Fecha de recibido: 24/10/2025
Fecha de aceptado: 08/01/2026
Fecha de publicado: 13/01/2026
Introducción
La adolescencia es una etapa fundamental del desarrollo humano, marcada por un crecimiento acelerado y profundas transformaciones físicas, hormonales, sexuales, sociales y emocionales (1). Durante esta etapa, el cuerpo presenta una mayor demanda nutricional, lo que hace que sea especialmente vulnerable a la desnutrición. La desnutrición se puede presentar en diversas formas como la pérdida excesiva de peso, el retraso en el crecimiento y el bajo peso, así como la ingesta insuficiente de vitaminas o minerales, el sobrepeso y la obesidad. (2)
La etapa de la adolescencia al ser un periodo de desarrollo y crecimiento es fundamental para establecer hábitos saludables que influirán en la calidad de vida a futuro y de esta manera se podría prevenir una gran cantidad de enfermedades no transmisibles como la diabetes tipo 2, enfermedades cardiovasculares, etc. (3). La falta de actividad física y una dieta poco saludable pueden favorecer el aumento del peso corporal y elevar los niveles de glucosa en sangre, lo que representa un factor de riesgo para la aparición de enfermedades no transmisibles. Durante esta etapa, los requerimientos nutricionales deben ajustarse a la velocidad del crecimiento, el grado de maduración puberal y las modificaciones en la composición corporal propia de la adolescencia, por lo cual es fundamental que los adolescentes cuenten con una educación nutricional adecuada que les permita identificar hábitos beneficiosos para su salud. (4)
Según la OMS, la prevalencia de sobrepeso y obesidad en niños y adolescentes de 5 a 19 años aumentó radicalmente del 8% en 1990 al 20% en 2022, por lo cual, más de 390 millones de niños y adolescentes tenían sobrepeso. (5). De acuerdo con la información de UNICEF, más del 95% de los casos de obesidad están relacionados con dietas ricas en calorías y niveles bajos de actividad física. Por ello, es posible prevenir tanto el sobrepeso como la obesidad adoptando una alimentación más saludable y promoviendo un estilo de vida activo. (6)
En Ecuador, el sobrepeso en adolescentes de entre 12 y 19 años presenta un promedio nacional del 22,53%, siendo más prevalente en la zona urbana con 23,66% y del 20,26% en la zona rural. Por su parte, la obesidad presenta un promedio nacional de 7,04%, alcanzando un 7,64% en el área urbana y un 5,82% en la rural. Estos datos evidencian la importancia de evaluar la relación entre el estado nutricional y la actividad física en esta población. (7)
Materiales y métodos
Esta investigación es de tipo observacional, descriptivo, correlacional y corte transversal. Se llevó a cabo en la Unidad Educativa Fe y Alegría, ubicada en Ambato, Ecuador, con estudiantes correspondientes al año lectivo 2024- 2025.
Población y Muestra
La población estuvo conformada por 102 adolescentes, hombres y mujeres, con edades de entre 12 y 17 años. No se realizó procesos de muestra debido a que se trabajó con la totalidad de la población disponible.
Criterios de Inclusión
• Estudiantes legalmente matriculados en la Unidad Educativa
• Estudiantes cuya edad esté entre los 12 a 17 años
• Estudiantes que cuenten con el consentimiento informado firmado por su representante legal y asentimiento informado firmado por el estudiante.
Criterios de Exclusión
• Estudiantes menores a 12 años y mayores a 17 años.
• Estudiantes que no deseen participar de manera voluntaria o que no tengan autorización de sus representantes para participar en este proyecto mediante el consentimiento informado.
• Estudiantes con patologías agudas o crónicas. Estudiantes embarazadas o en periodo de lactancia.
Técnicas de Recolección de Información
Para la recolección de datos se utilizaron medidas antropométricas (Talla, peso, y Circunferencia de Cintura) y se aplicaron cuestionarios validados, tanto de Hábitos Alimentarios como de Actividad Física.
Evaluación Antropométrica
Para determinar el peso, se utilizó una báscula digital calibrada con precisión de ±100 g, y los participantes fueron pesados descalzos y con ropa ligera, manteniéndose en el centro de la plataforma de la báscula, con el cuerpo erguido y la mirada al frente.
Para determinar la talla, se utilizó un estadiómetro de precisión (±0,1 cm), con el participante descalzo, de pie, con los talones juntos, espalda recta y sin accesorios en el cabello.
Para el perímetro de la Cintura, se midió con una cinta métrica inextensible a la altura del punto medio entre la última costilla y la cresta iliaca, con el participante de pie, al final de una espiración normal, asegurando que la cinta esté ajustada, pero sin comprimir la piel.
Interpretación del Estado Nutricional
Para evaluar el estado nutricional de los adolescentes, se calculó el IMC dividiendo el peso (kg) entre la talla (m²). La interpretación del IMC para la Edad y la Talla para la Edad se realizó mediante las curvas de crecimiento de la OMS para niños y adolescentes de 5 a 19 años, utilizando los puntajes Z (Z-scores) según sexo y edad (Tabla 1). Los puntos de corte establecidos por la OMS fueron:
Tabla 1. Interpretación del IMC para la Edad y la Talla para la Edad
|
Desviación Estándar |
IMC/Edad |
Talla/Edad |
|
≤ -2DE |
Desnutrición |
Talla Baja |
|
≤ -1DE y > -2DE |
Riesgo de Desnutrición |
Talla Normal Baja |
|
>- 1DE y <+1DE |
Normal o Eutrófico |
Talla Normal |
|
≥+1DE y <+2DE |
Sobrepeso |
Talla Normal Alta |
|
≥ +2DE |
Obesidad |
Talla Alta |
Además, se calculó el Índice Cintura/Talla dividiendo la circunferencia de la cintura (cm) para la talla (cm). Un valor de ICT ≥ 0.5 fue considerado como indicativo de riesgo cardiometabólico.
Aplicación de Cuestionarios
- Cuestionario autocompletado de hábitos alimentarios para adolescentes
Este cuestionario es una herramienta diseñada para evaluar los hábitos alimentarios de los adolescentes, considerando el consumo de distintos grupos de alimentos y sus patrones de alimentación. A continuación, se presenta la versión adaptada del Cuestionario Autocompletado de Hábitos Alimentarios para Adolescentes, originalmente desarrollado y validado en México por Flores y Macedo (2016), cuya confiabilidad y validez han sido demostradas en estudios previos [8]. Para este estudio, se han seleccionado tres de las cuatro secciones del cuestionario original, omitiendo la cuarta por no ser relevante para los objetivos de la investigación. Además, se han realizado ajustes menores en la redacción (adaptación de términos sin alterar el significado) con el fin de adecuarlo al contexto específico del estudio. La tabla 2 muestra la clasificación del cuestionario.
Tabla 2. Clasificación de cuestionario de Hábitos Alimentarios
|
Puntuación |
Clasificación de los Hábitos Alimentarios |
|
< 25,5 |
Inadecuados |
|
≥ 25,5 y <38,5 |
Parcialmente Inadecuados |
|
≥ 38,5 |
Adecuados |
- Cuestionario de Actividad Física para Adolescentes (PAQ-A)
Es un instrumento autoadministrado diseñado para evaluar la actividad física en adolescentes durante los últimos siete días. Su confiabilidad y validez han sido comprobadas en diversos estudios, incluyendo la validación realizada por Martínez-Gómez et al. (2009) en población adolescente española, donde demostró ser una herramienta útil y confiable para medir los niveles de actividad física en esta etapa de desarrollo [9]. La tabla 3 muestra la clasificación del cuestionario.
Tabla 3. Clasificación de cuestionario de Actividad Física
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Puntuación |
Clasificación de Actividad Física |
|
1,0 – 1,9 |
Sedentario (Muy poca actividad física) |
|
2,0 – 2,9 |
Baja Actividad Física |
|
3,0 – 3,9 |
Moderadamente activo |
|
4,0 – 5,0 |
Muy activo |
Análisis de datos
Los datos recopilados se registraron en una matriz de Excel, donde fueron organizados y codificados para su análisis. Luego, fueron importados a WHO AnthroPlus con el fin de evaluar el crecimiento y el estado nutricional de los adolescentes. Los resultados obtenidos se exportaron nuevamente a Excel para estructurar la base de datos y, finalmente, se realizó un análisis descriptivo de las variables en el software SPSS complementado con un análisis de correlación de Pearson para determinar la relación entre ellas.
Aspectos éticos
La investigación se realizó cumpliendo con los principios éticos establecidos en la Declaración de Helsinki, priorizando los derechos y el bienestar de los participantes. Se obtuvo el consentimiento informado de los representantes legales y el asentimiento de los adolescentes, garantizando su participación voluntaria. Se respetó la confidencialidad y anonimato de los datos, los cuales fueron utilizados únicamente con fines académicos. Además, el estudio fue aprobado por el Comité de Bioética para Investigación en Seres Humanos de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Técnica de Ambato.
Resultados y discusión
La población y muestra del estudio estuvo conformada por 102 participantes (N=102). Los análisis estadísticos se llevaron a cabo utilizando el software SPSS, con un nivel de significancia establecido en p<.05.
Estadísticos Descriptivos:
En la Tabla 4 se presentan los estadísticos descriptivos clave para las variables de Edad, IMC/Edad, Talla/Edad, Circunferencia de Cintura, Índice Cintura/Estatura, Nivel de Hábitos Alimentarios y Nivel de Actividad Física. La edad promedio de los participantes fue de 13.49 años (DE=1.362). En cuanto a las variables relacionadas con la composición corporal, el promedio de Circunferencia de Cintura fue de 69.275 cm (DE=8.016), y el Índice Cintura/Talla promedio fue de 0.450 (DE=0.0514). Respecto a los hábitos de vida, el promedio del Nivel de Hábitos Alimentarios en la muestra fue de 30.993 (DE=4.205), y el Nivel de Actividad Física promedio fue de 2.7395 (DE=0.861).
Tabla 4. Estadística Descriptiva del Estudio.
|
Variable |
N |
Mínimo |
Máximo |
Media |
Desv. Desviación |
|
Edad |
102 |
12 |
17 |
13,49 |
1,362 |
|
IMC/Edad |
102 |
-2,27 |
3,45 |
0,3694 |
1,203 |
|
Talla/Edad |
102 |
-2,45 |
1,22 |
-0,7577 |
0,818 |
|
Circunferencia de Cintura |
102 |
50,5 |
97,2 |
69,275 |
8,016 |
|
Índice Cintura/Talla |
102 |
0,355 |
0,661 |
0,450 |
0,0514 |
|
Nivel de Hábitos Alimentarios |
102 |
20,0 |
40,5 |
30,993 |
4,205 |
|
Nivel de Actividad Física |
102 |
1,00 |
4,62 |
2,7395 |
0,861 |
Análisis de Correlaciones de Pearson
Se realizó un análisis de correlación de Pearson para examinar las relaciones bivariadas entre las variables de estudio. Los resultados completos se detallan en la Tabla 5.
Tabla 5. Análisis de correlación de Pearson y nivel de significancia
|
Variables |
Edad |
IMC/Edad |
Talla/Edad |
Circunferencia de Cintura |
Índice Cintura/Talla |
Nivel de Hábitos Alimentarios |
Nivel de Actividad Física |
|
|
Edad |
Correlación de Pearson |
1 |
-0,049 |
-0,109 |
0,184 |
-0,038 |
-0,114 |
-0,236* |
|
Sig. (bilateral) |
0,622 |
0,273 |
0,064 |
0,706 |
0,253 |
0,017 |
||
|
N |
102 |
102 |
102 |
102 |
102 |
102 |
102 |
|
|
IMC/Edad |
Correlación de Pearson |
-0,049 |
1 |
0,097 |
0,774** |
0,793** |
0,133 |
0,120 |
|
Sig. (bilateral) |
0,622 |
0,333 |
0,000 |
0,000 |
0,183 |
0,231 |
||
|
N |
102 |
102 |
102 |
102 |
102 |
102 |
102 |
|
|
Talla/Edad |
Correlación de Pearson |
-0,109 |
0,097 |
1 |
0,200* |
-0,092 |
-0,144 |
0,192 |
|
Sig. (bilateral) |
0,273 |
0,333 |
0,044 |
0,357 |
0,150 |
0,053 |
||
|
N |
102 |
102 |
102 |
102 |
102 |
102 |
102 |
|
|
Circunferencia de Cintura |
Correlación de Pearson |
0,184 |
0,774** |
0,200* |
1 |
0,904** |
0,048 |
0,090 |
|
Sig. (bilateral) |
0,064 |
0,000 |
0,044 |
0,000 |
0,632 |
0,366 |
||
|
N |
102 |
102 |
102 |
102 |
102 |
102 |
102 |
|
|
Índice Cintura/Talla |
Correlación de Pearson |
-0,038 |
0,793** |
-0,092 |
0,904** |
1 |
0,156 |
0,065 |
|
Sig. (bilateral) |
0,706 |
0,000 |
0,357 |
0,000 |
0,118 |
0,519 |
||
|
N |
102 |
102 |
102 |
102 |
102 |
102 |
102 |
|
|
Nivel de Hábitos Alimentarios |
Correlación de Pearson |
-0,114 |
0,133 |
-0,144 |
0,048 |
0,156 |
1 |
-0,083 |
|
Sig. (bilateral) |
0,253 |
0,183 |
0,150 |
0,632 |
0,118 |
0,406 |
||
|
N |
102 |
102 |
102 |
102 |
102 |
102 |
102 |
|
|
Nivel de Actividad Física |
Correlación de Pearson |
-0,236* |
0,120 |
0,192 |
0,090 |
0,065 |
-0,083 |
1 |
|
Sig. (bilateral) |
0,017 |
0,231 |
0,053 |
0,366 |
0,519 |
0,406 |
||
|
N |
102 |
102 |
102 |
102 |
102 |
102 |
102 |
|
Basado en la Tabla 5, los resultados de las correlaciones de Pearson indican varias asociaciones significativas entre las variables, mientras que las relaciones con los hábitos de vida fueron, en su mayoría, no significativas. Se encontró una correlación altamente significativa y positiva entre el IMC/Edad y la Circunferencia de Cintura (r=.774, p<.001), así como con el Índice Cintura/Talla (r=.793, p<.001). Esto sugiere que a mayor IMC ajustado por edad, mayor es la acumulación de grasa central. De manera similar, la Circunferencia de Cintura y el Índice Cintura/Talla mostraron una correlación excepcionalmente fuerte entre sí (r=.904, p<.001).
Se detectó una correlación negativa y significativa entre el Nivel de Actividad Física y la Edad (r=−.236, p=.017), lo que indica que a mayor edad, el nivel de actividad física tiende a ser menor en esta población. Las correlaciones entre el Nivel de Hábitos Alimentarios y las variables antropométricas no fueron estadísticamente significativas. Sin embargo, la relación entre el Nivel de Actividad Física y la Talla/Edad (r=.192, p=.053) se encontró muy cerca del umbral de significancia (p<.05), lo que podría indicar una tendencia que merece una exploración más profunda en futuros análisis.
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Modelo estadístico en base a análisis de regresión lineal múltiple:
Figura 1. Diagrama de Dispersión
En la Figura 1 se observa un modelo de correlación estadístico que explica el comportamiento de las variables que indican asociación con respecto al IMC/Edad. El análisis de los residuos revela que los puntos se distribuyen de manera aleatoria, sin formar un patrón discernible, lo que confirma que el modelo de regresión lineal cumple con los supuestos de linealidad y homocedasticidad. Sin embargo, la presencia de algunos puntos que se desvían notablemente del grupo principal sugiere la existencia de valores atípicos o casos para los cuales el modelo no predice el IMC/Edad con la misma precisión que para el resto de la muestra.
Los hallazgos del estudio (n = 102; edad media 13,49 ± 1,362 años) refuerzan lo que se ha reportado en relación con la bibliografía actual con respecto al incremento de la adiposidad central, riesgo cardiometabólico y variables antropométricas pediátricas con una asociación significativa a los hábitos alimentarios y nivel de actividad física. Según Ezzatvar, Izquierdo y colegas (2022), en un metaanálisis que incluyó más de 138.000 niños y adolescentes se encontró que el Indice cintura/talla (WHtR) tiene una alta capacidad discriminativa para riesgo cardiometabólico, con valores de área bajo la curva ROC (AUSROC) entre 0,83 y 0,87 para cutoffs de WHtR entre ~0,46-0,50; lo cual solo corrobora los resultados obtenidos en el presente artículo.
La tendencia de que la actividad física disminuya con la edad durante la adolescencia también ha sido observada previamente. Por ejemplo, el informe Global Status Report on Physical Activity 2022 de la Organización Mundial de la Salud indica que más del 80 % de los adolescentes no alcanzan los niveles recomendados de actividad física, y que estos niveles insuficientes tienden a agravarse conforme aumenta la edad. Relación de asociación positiva e inversamente proporcional expresada en los resultados por análisis estadístico de Correlación de Pearson en base a la muestra “n” estadística.
La asociación entre factores y hábitos alimentarios positivos con la modificación de adiposidad central e indicadores antropométricos pediátricos se ha visto modificada por una injerencia multifactorial como la existencia de errores en los instrumentos de valoración, encuestas tipo tamizaje con sesgos no objetivos así como la variabilidad en la cultura de dieta, frecuencia de ejecución de hábitos saludables en tiempo por semana, sin embargo autores como Raveli (2020), especifican que la relación entre un puntaje bajo de hábitos saludables individuales, son considerados como precursores en un incremento del deterioro progresivo de los indicadores antropométricos y bicompartimentales pediátricos más allá de los puntos que puedan generar variabilidad.
El presente estudio al ser de características transversales habilita a ser catalogado como punto de seguimiento de nuevos estudios observacionales de carácter longitudinal, donde se estratifiquen los sesgos de error, se detallen las variables más específicas de hábitos saludables y actividad física, permitiendo determinar aquellas que impulsen un incremento más marcado en cuanto a los cambios en la composición corporal, con la oportunidad de delimitar lineamientos más robustos.
Conclusiones
El presente artículo científico ha delimitado una fuerte asociación positiva y significancia existente entre el incremento del índice de masa corporal con relación a un aumento de la circunferencia abdominal, tipificando en igual magnitud la tendencia creciente de obesidad central y riesgo cardiometabólico. Se delimitó a la actividad física con un factor inversamente proporcional al incremento de la edad media cronológica, así como una significancia moderada del nivel de hábitos saludables con respecto a la modificación paulatina de los parámetros antropométricos y de la composición corporal en el grupo estudiado; mismos que se especifican están mediados por variables multifactoriales tales como métodos de recolección de información, frecuencia típica personal y variación en tiempos.
Referencias
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2. Tariku, E., Tamiru, U., y Teketel, G. (2023). Prevalence and factors associated with malnutrition among school adolescents of Durame Town, Kambeta Tembaro Zone, Ethiopia. The Pan African Medical Journal, 44. https://doi.org/10.11604/pamj.2023.44.163.27841
3. Pilay, L. (2021). Hábitos alimenticios en adolescentes de 13 a 19 años del centro de salud Junín en tiempo de pandemia (Tesis de licenciatura). Universidad Estatal del Sur de Manabí, Manabí. https://repositorio.unesum.edu.ec/bitstream/53000/2899/1/Luigi%20Antonio%20Pilay%20Bravo.pdf
4. Zamora, H., Santana, J. y Miranda, M. (2022). Hábitos de alimentación y práctica de actividad física del alumno de nivel secundario. Revista Arco Médico Camagüey, 26. Recuperado de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1025-02552022000100008&lng=es
5. Organización Mundial de la Salud. (2024). Obesidad y sobrepeso . Recuperado el 10 de febrero de 2025 de https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight
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9. Martínez-Gómez, D., Martínez-de-Haro, V., Pozo, T., Welk, G. J., Villagra, A., Calle, M. E., ... & Veiga, O. L. (2009). Fiabilidad y validez del cuestionario de actividad física PAQ-A en adolescentes españoles. Revista Española de Salud Pública, 83(3), 427–439. http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1135-57272009000300008&lng=es
10. Ezzatvar Y, Izquierdo M, Ramírez-Vélez R, Del Pozo Cruz B, García-Hermoso A. Accuracy of different cutoffs of the waist-to-height ratio as a screening tool for cardiometabolic risk in children and adolescents: a systematic review and meta-analysis of diagnostic test accuracy studies. Obesity Reviews. 2022;23(2):e13375.
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