Eficacia de la tomosíntesis en el diagnóstico precoz del cáncer de mama
DOI:
https://doi.org/10.62305/biosana.v6i1.1026Palabras clave:
Tomosíntesis; cáncer de mama; diagnóstico precoz; imagen mamaria; detección tempranaResumen
El cáncer de mama continúa siendo una de las principales causas de mortalidad en mujeres, lo que hace indispensable su detección temprana. Este estudio documental se realizó mediante una revisión narrativa, considerando artículos científicos publicados en los últimos cinco años a partir del año dos mil veintiuno. La búsqueda se efectuó en bases y repositorios que incluyen PubMed Central, Radiology Journal, Scientific Reports y la Revista Uruguaya de Radiología, seleccionando literatura relevante relacionada con la eficacia de la tomosíntesis digital de mama en el diagnóstico precoz del cáncer de mama. Los resultados mostraron que la tomosíntesis mejora la detección de lesiones invasivas, reduce la superposición de tejidos que podrían pasar desapercibidas en mamografía convencional. Además, disminuye los falsos negativos y reduce la necesidad de estudios repetidos. En la discusión se destaca que esta técnica representa un avance significativo en la imagenología mamaria, especialmente en mujeres con mamas densas, donde aumenta la precisión diagnóstica sin elevar de forma considerable la dosis de radiación. En conclusión, la evidencia reciente respalda el uso de la tomosíntesis como una herramienta eficaz y segura para la detección temprana del cáncer de mama.
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Citas
Andrade Borja, A. B., & Becerra Sanmartín, V. E. (2022). Prevalencia de hallazgos radiológicos BI-RADS en cancer de mama diagnosticado por tomosisntesis en pacientes mayores a 40 añosque acuden al instituto de Cáncer. Retrieved 11 de 10 de 2025, from Universidad de Cuenca: https://rest-dspace.ucuenca.edu.ec/server/api/core/bitstreams/c446782f-7ebf-4b1d-9da0-58d81a08d462/content
Barbosa, N., Pareja, A. M., & Villamil, K. (2023). Evaluación dosimétrica de mamografías 2D y tomosíntesis con imágenes sintetizadas en la Fundación CTIC. Revista Colombiana de Radiología, 34(4). https://doi.org/https://doi.org/10.53903/01212095.301
Buearc, C. (2021). Tomosíntesis: nuevo método de diagnóstico mamario para el estudio de mamas densas. Retrieved 14 de 10 de 2025, from Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA): https://repositorio.unnoba.edu.ar/xmlui/handle/23601/502
Bustamante Ríos, F. P., & Rivas Parraguez, S. (2023). Estimación de la densidad mamaria en imágenes de mamografía digital y tomosíntesis mediante inteligencia artificial. Retrieved 11 de 10 de 2025, from Universidad de Chile: https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/201122
Cadena Ardid, S., Rodrigo Gracia, A. S., Gracia Pina, E., Marrón Millán, M., Barrio Pérez, J., & Ferrer Gauchola, A. (2025). Imagenología mamaria: comparación entre mamografía digital y tomosíntesis. Revista Ocronos, VIII(9). https://revistamedica.com/imagenologia-mamaria-comparacion-mamografia-digital-tomosintesis/
Cerdas , M. G., & Farhat , J. (2025). Explorando la evolución de la imagenología del cáncer de mama: una revisión de las modalidades convencionales y emergentes. Cureus, 17(4), e82762. https://doi.org/https://doi.org/10.7759/cureus.82762
Chevalier del Rio, M., Buades Forner, M. J., Chapel Gómez, M. L., Díaz Montesdeoca, O., Garayoa Roca, J., Miquelez Alonso, S., . . . Mosquera Oses, J. (2021). Protocolo de control de calidad de sistemas de tomosíntesis de mama. Revista de Física Médica, 22(1), 39–122. Retrieved 11 de 10 de 2025, from https://revistadefisicamedica.es/index.php/rfm/article/view/345
Consenso Mexicano sobre Diagnóstico y Tratamiento del Cáncer Mamario. (23 y 24 de 01 de 2025). Undécima actualización Colima 2025 . Consenso Mexicano sobre Diagnóstico y Tratamiento del Cáncer Mamario: http://consensocancermamario.com/documentos/FOLLETO_CONSENSO_DE_CANCER_DE_MAMA_11aRev2025a.PDF
Darras, C., & Uchida, M. (2024). Mamografía sintetizada: preguntas y respuestas. Austral Journal of Imaging, 30(1), 31-39. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.24875/RCHRAD.230000441
Easo, A. S., Baisil, S., & Nadarajah, J. (2025). Digital breast tomosynthesis vs. Conventional mammography for breast cancer screening in dense breasts: a systematic review. International Journal of Academic Medicine and Pharmacy, 2753-6556. https://doi.org/DOI: 10.47009/jamp.2025.7.2.126
European Society of Breast Imaging. (2025). Curso integral de imagen mamaria EUSOBI. EUSOBI: https://www.eusobi.org/
Febles, G., Balbiani, C., & Vázquez, G. (2021). Influencia de la incorporación de la tomosíntesis en un centro de diagnóstico mamario. Revista Médica del Uruguay. http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?pid=S1688-03902021000301205&script=sci_arttext
Foundation National Comprehensive Cancer Network. (2025). NCCN Guidelines for Patients: Detección y diagnóstico del cáncer de mama (Versión 2025). NCCN: https://www.nccn.org/patients/guidelines/content/PDF/breastscreening-esl-patient.pdf
González Mariño, M. A. (2022). Tomosíntesis digital para el cribado de cáncer de mama, revisión sistemática y evaluación de la calidad de los metaanálisis. Revista de Senología y Patología Mamaria, 35(4), 236–242. Retrieved 16 de 10 de 2025, from https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0214158221001250
Kassis, I., Lederman, D., Ben-Arie, G., Giladi Rosenthal, M., Shelef, I., & Zigel, Y. (2024). Detección de cáncer de mama mediante tomosíntesis digital mamaria con transformadores de visión. Informes científicos, 14(22149). https://www.nature.com/articles/s41598-024-72707-2
Kaway Caceda, , P. K. (2025). Tomosíntesis versus mamografía con contraste en el diagnóstico de recurrencia de cáncer de mama en pacientes del Hospital Nacional Alberto Sabogal. Retrieved 16 de 10 de 2025, from Universidad Ricardo Palma: https://repositorio.urp.edu.pe/items/797a5a7e-9616-4686-89df-2e9c8f67e070
Liu,, X., Yang, T., & Yao, J. (2024). Impacto de la tomosíntesis mamaria digital en el rendimiento del cribado y las tasas de cáncer de intervalo en comparación con la mamografía digital: un metanálisis. PLoS ONE, 20(1), e0315466. https://doi.org/https://doi.org/10.1371/journal.pone.0315466
Muñoz Calderón, M. B. (2021). Validación y correlación de la tomosíntesis para el diagnóstico de lesiones sospechosas de cáncer de mama en mujeres. Sociedad de lucha contra el cáncer. Retrieved 17 de 10 de 2025, from Universidad de Cuenca: https://rest-dspace.ucuenca.edu.ec/server/api/core/bitstreams/ea276a7c-06be-4553-93f1-0efea183014b/content
Quispe Rosales, D. I., Lea Ramirez Saldaña, A. A., & Romero Rojas, C. S. (2025). Precisión diagnóstica de la ecografía y la tomosíntesis digital de mama como estudio complementario a la mamografía digital en la detección y seguimiento del cáncer de mama en mujeres con mamas densas: una revisión de alcance. Retrieved 17 de 10 de 2025, from universidad Cayetano Heredia: https://repositorio.upch.edu.pe/handle/20.500.12866/17696
Ramos, K. (2025). La importancia de la radioprotección en el entorno clínico. Ai for Healthcare: https://4dmedica.ai/es/la-importancia-de-la-radioproteccion-en-el-entorno-clinico/
Rodríguez Unigarro, K. L. (28 de 11 de 2024). Tomosíntesis y mamografía contrastada en la detección del cáncer de seno en pacientes con mamas densas: Una revisión bibliográfica. Retrieved 16 de 10 de 2025, from Universidad Mariana: https://repositorio.umariana.edu.co/items/190fbb17-caf2-480d-8209-e67ae49b320b
Rodriguez Ventura, V. E. (2024). Utilidad de la tomosíntesis como estudio complementario a la mastografía en pacientes con tejido heterogéneamente denso para descartar lesiones ocultas. Retrieved 16 de 10 de 2025, from Universidad Nacional Autónoma de México: https://bibmacro-descubridor.dgb.unam.mx/Record/20.500.14330-TES01000860728
Ruíz Muñoz, E. (2022). Redes neuronales convolucionales profundas con transferencia de aprendizaje para la detección y clasificación automatizada de tumores en imágenes de tomosíntesis. Retrieved 16 de 10 de 2025, from Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica.
Sociedad Española de Física Médica . (2025). Aula Virtual. SEFM: https://aulavirtualsefm.com/
Sommer, A., Weigel, S., Hense, H.-W., Gerß, J., Weyer-Elberich, V., Kerschke, L., . . . Walter , H. (2025). Exposición a la radiación y rendimiento del cribado mediante tomosíntesis digital de mama en comparación con la mamografía: resultados del ensayo TOSYMA sobre la densidad mamaria relacionada. European Radiology, 35, 166–176. Retrieved 11 de 10 de 2025, from https://link.springer.com/article/10.1007/s00330-024-10847-9
Szumiejko, A., Ptak, M., & Dołęga-Kozierowski , B. (2025). Métodos computacionales en el diagnóstico y planificación de cirugías de cáncer de mama: una revisión. Arch Computat Methods Eng. https://doi.org/https://doi.org/10.1007/s11831-025-10410-9
US Preventive Service Task Force. (2024). Navegando por las nuevas recomendaciones de detección de cáncer de mama del USPSTF:. USPSTF: https://jamanetwork.com/pages/uspstf-screening-for-breast-cancer
Wang, R., Chen , F., Chen, H., Lin, C., Shuai , J., Wu , Y., . . . Pan, J. (2025). Aprendizaje profundo en la tomosíntesis mamaria digital: estado actual, desafíos y tendencias futuras. MedComm (2020), 6(6), e70247. https://doi.org/doi: 10.1002/mco2.70247
World Health Organization. (2023). Breast cancer. Retrieved 11 de 10 de 2025, from World Health Organization: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/breast-cancer
Wu, P. S., Hong, Y. T., Hsuan Shen, C., Hsien Lee, C., & Pin Chou, C. (2024). La tomosíntesis mamaria digital mejora la detección temprana del cáncer de mama y la supervivencia en Taiwán. Breast Imaging, 6(6), 601-609. https://doi.org/doi: 10.1093/jbi/wbae044. PMID: 39304331.
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