Relación de los descriptores ecográficos del B-IRADS asociado a los resultados de histoquímica de las lesiones mamarias

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.62305/biosana.v6i4.1223

Palabras clave:

histoquímica; descriptor; neoplasia; moleculares; neoadyuvantes; radiación.

Resumen

El cáncer de mama es la neoplasia maligna con altas tasas de mortalidad en la población femenina este estudio tiene como finalidad evaluar la relación de los descriptores ecográficos del B-IRADS con los resultados histoquímicos de las lesiones mamarias agresivas, al ser  el ultrasonido un estudio de fácil acceso la ecografía permite identificar el comportamiento de las lesiones malignas mediantes descriptores ecográficos es fundamental en el proceso de tamizaje, diagnostico, estatificación y seguimiento del cáncer de mama.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Ascarza Saldaña, J. C. (2024). Correlación entre hallazgos ecográficos y subtipos moleculares por histopatología e inmunohistoquímica en pacientes con cáncer de mama en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins del 2020 al 2023 [Tesis de segunda especialidad en radiología]. Universidad Nacional Mayor de San Marcos.

Kim, Y. S., Lee, S. E., Chang, J. M., Kim, S. Y., & Bae, Y. K. (2022). Ultrasonographic morphological characteristics determined using a deep learning-based computer-aided diagnostic system of breast cancer. Medicine, 101(3), e28621. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000028621

Masood, S. (2016). Breast cancer subtypes: Morphologic and biologic characterization. Women’s Health, 12(1), 103–119. https://doi.org/10.2217/whe.15.99

Organización Mundial de la Salud (OMS). (2021). Cáncer de mama. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/breast-cancer

Agencia Internacional para la Investigación del Cáncer (IARC). (2021). Global Cancer Observatory. https://gco.iarc.fr/

Perou, C. M., Sørlie, T., Eisen, M. B., van de Rijn, M., Jeffrey, S. S., Rees, C. A., & Botstein, D. (2000). Molecular portraits of human breast tumours. Nature, 406(6797), 747–752. https://doi.org/10.1038/35021093

Sørlie, T., Perou, C. M., Tibshirani, R., Aas, T., Geisler, S., Johnsen, H., ... & Børresen-Dale, A. L. (2001). Gene expression patterns of breast carcinomas distinguish tumor subclasses with clinical implications. Proceedings of the National Academy of Sciences, 98(19), 10869–10874. https://doi.org/10.1073/pnas.191367098

Gallen, M., et al. (2011). St. Gallen International Expert Consensus on the primary therapy of early breast cancer 2011. Annals of Oncology, 22(8), 1736–1747. https://doi.org/10.1093/annonc/mdr304

Wang, H., Yao, J., Zhu, Y., Zhan, W., Chen, X., & Shen, K. (2020). Association of sonographic features and molecular subtypes in predicting breast cancer disease outcomes. Cancer Medicine, 9(17), 6173–6185. https://doi.org/10.1002/cam4.3305

Sung Hyun Kim, B. K.-H. (2009). Correlation of ultrasound findings with histology, tumor grade, and biological markers in breast. Acta Oncologica, 9.

Gopal R. Vijayaraghavan, M. K. (2021). Ultrasound Imaging Morphology is associated with Biological Behavior in Invasive Ductal Carcinoma of the Breast. Journal of Clinical Imaging Science, 9. doi:10.25259/JCIS"_60_2021

Lei Zhang, J. L. (2015). Identifying ultrasound and clinical features of breast cancer molecular subtypes by ensemble decision. Scientific Reports, 14.

Descargas

Publicado

2026-08-20

Cómo citar

Cabezas Tapia, H. G. ., Zabala Valdez, X. R., Lagla Aguirre , C. D., & Tufiño Sánchez, P. C. (2026). Relación de los descriptores ecográficos del B-IRADS asociado a los resultados de histoquímica de las lesiones mamarias. Revista Científica De Salud BIOSANA, 6(4), 188–207. https://doi.org/10.62305/biosana.v6i4.1223