Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 1, Núm. 2. (jul - dic 2021) ISSN: 3028-8657  
Inteligencia artificial y desempleo.  
Inteligencia artificial y desempleo  
Artificial intelligence and unemployment  
Vélez-Vélez Luis Gabriel  
RESUMEN  
En este artículo de revisión se examina el efecto de la inteligencia artificial (IA) en el  
mercado laboral y el problema del desempleo. El uso cada vez mayor de la IA en una  
variedad de industrias ha cambiado la demanda de habilidades y ha permitido la  
automatización de tareas repetitivas, según una serie de perspectivas y estudios que se  
examinan en este artículo. Se debate si el desempleo estructural, donde las habilidades  
humanas son reemplazadas por tecnología, aumentará significativamente como  
resultado de la IA. Se argumenta que la colaboración hombre-máquina puede ser una  
estrategia más beneficiosa que la sustitución a medida que se desarrolla la IA, lo que  
subraya la necesidad de una educación y capacitación adaptables para preparar a los  
trabajadores para los cambios en el mercado laboral. El artículo concluye destacando la  
importancia de un enfoque equilibrado que tenga en cuenta tanto las ventajas como los  
desafíos que plantea la IA para el empleo, así como la necesidad de políticas y  
estrategias que permitan a las sociedades beneficiarse de la tecnología sin quedarse  
atrás de quienes podrían verse afectados. por la transformación laboral.  
Palabras claves: Inteligencia artificial, Desempleo, Automatización.  
ABSTRACT  
This review article examines the effect of artificial intelligence (AI) on the labor market  
and the problem of unemployment. The increasing use of AI in a variety of industries has  
changed the demand for skills and enabled the automation of repetitive tasks, according  
to a number of perspectives and studies examined in this article. It is debated whether  
structural unemployment, where human skills are replaced by technology, will increase  
significantly as a result of AI. It is argued that human-machine collaboration may be a  
more beneficial strategy than substitution as AI develops, underscoring the need for  
adaptive education and training to prepare workers for changes in the labor market. The  
article concludes by highlighting the importance of a balanced approach that takes into  
account both the advantages and the challenges that AI poses for employment, as well  
as the need for policies and strategies that allow societies to benefit from technology  
without falling behind those who could be affected. for job transformation.  
Keywords: Artificial intelligence, Unemployment, Automation.  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 13 de abril de 2021.  
Fecha de aceptación: 15 de junio de 2021.  
Fecha de publicación: 20 de julio de 2021.  
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Vélez-Vélez. (2021)  
1. INTRODUCCIÓN  
La inteligencia artificial (IA) ha sufrido una transformación dramática en términos  
de cómo funcionan, se comunican y producen bienes y servicios las sociedades  
(López, 2021). Las discusiones sobre si la automatización y la robótica causarán  
una pérdida significativa de empleos humanos y, en última instancia, conducirán  
a un aumento del desempleo han acompañado la introducción de la inteligencia  
artificial en el lugar de trabajo.  
Las preocupaciones sobre el reemplazo de los trabajadores por máquinas  
inteligentes han surgido como resultado de los avances en la capacidad de la IA  
para realizar tareas rutinarias y repetitivas de manera efectiva (Pastor Fernández  
et al., 2021). También se afirma que la IA tiene el potencial de generar nuevas  
oportunidades de empleo en campos relacionados con las tecnologías  
emergentes, lo que podría contrarrestar cualquier efecto negativo en el mercado  
laboral.  
2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TENDENCIAS  
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un catalizador transformador  
para una variedad de industrias, impulsando tendencias que tienen un impacto  
significativo en cómo se está dando forma a nuestro mundo (Becerra & Lopez  
Alurralde, 2021). El uso creciente de la IA para automatizar tareas repetitivas y  
la toma de decisiones es uno de los desarrollos más notables (Serrano-Cobos,  
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016). A medida que avanza la tecnología de inteligencia artificial, las empresas  
confían más en los sistemas inteligentes para automatizar los procedimientos,  
aumentar la productividad y reducir los costos. Desde la fabricación y la logística  
hasta el servicio al cliente y el análisis de datos, esto está revolucionando la  
forma en que operan las empresas.  
La IA facilita el desarrollo de análisis avanzados y la toma de decisiones basada  
en datos. Los sistemas de inteligencia artificial pueden procesar y analizar  
grandes conjuntos de datos para detectar tendencias, oportunidades y riesgos  
que los métodos convencionales podrían haber pasado por alto (Arana, 2021).  
Las empresas y los responsables de la toma de decisiones ahora cuentan con  
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Inteligencia artificial y desempleo.  
información precisa y actualizada, lo que les permite ajustar y prever las  
condiciones cambiantes del mercado.  
3. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL DESEMPLEO  
En el entorno laboral actual, la relación entre el desempleo y la inteligencia  
artificial (IA) ha dado lugar a un acalorado y complicado debate. Si bien la IA  
ofrece avances tecnológicos notables que aumentan la productividad y la  
eficiencia en una variedad de industrias, también ha generado preocupaciones  
sobre los efectos en los trabajos para las personas (Corvalán & Palumbo, 2019).  
Uno de los principales argumentos es que los trabajos rutinarios y repetitivos  
podrían ser reemplazados por la automatización impulsada por IA, lo que podría  
provocar la pérdida de puestos de trabajo en algunas industrias (Corvalán,  
J2019). Las máquinas ahora pueden realizar tareas como análisis de datos,  
servicio al cliente y producción que antes requerían la participación humana a  
medida que los algoritmos de IA se vuelven más sofisticados (Moreno Muñoz,  
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016).  
Como resultado de esto, han surgido preocupaciones sobre el "desempleo  
tecnológico", donde los trabajadores pueden ser reemplazados por máquinas  
inteligentes y algoritmos de IA (Aguilera & Barrera, 2016). La implementación del  
sistema de IA requiere expertos en su creación, aplicación y mantenimiento, lo  
que crea puestos de trabajo en campos relacionados con la tecnología.  
4. CONCLUSIONES  
Resulta evidente que abordar la relación entre la inteligencia artificial y el empleo  
requiere una comprensión profunda y un enfoque bien equilibrado. Para evitar  
una evaluación sesgada de la influencia de la IA en el mercado laboral, es crucial  
comprender tanto los beneficios como las dificultades que presenta.  
En este contexto, las políticas y estrategias desempeñan un papel crítico. La  
clave para capacitar a los trabajadores a medida que se adaptan a las  
transformaciones del lugar de trabajo es invertir en programas de educación y  
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capacitación diseñados para desarrollar habilidades relevantes en la era de la  
IA.  
REFERENCIAS  
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y perspectivas. INNOVA UNTREF. Revista Argentina de Ciencia y  
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Becerra, G., & Lopez Alurralde, J. P. (2021). Representaciones sociales del big  
data y la inteligencia artificial. Una exploración estructural. Cultura y  
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Corvalán, J. G. (2019). El impacto de la inteligencia artificial en el trabajo. Revista  
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Corvalán, J. G., & Palumbo, J. (2019). Inteligencia Artificial y Trabajo. Explorando  
un nuevo paradigma laboral. DPI Cuántico [en línea]. Diario Laboral,  
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López, M. T. (2021). Tendencias e impacto de la inteligencia artificial en  
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Moreno Muñoz, M. (2016). Opciones de mejora cognitiva no convencional como  
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Pastor Fernández, A., Cerezo Narváez, A., Otero Mateo, M., Ballesteros Pérez,  
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la inteligencia artificial. Nuevos retos y tendencias para el desarrollo de  
competencias.  
Serrano-Cobos, J. (2016). Tendencias tecnológicas en internet: hacia un cambio  
de paradigma. Profesional de la información, 25(6), 843-850.  
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