Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Producción de contenido multimedia a través de Inteligencia Artificial: Educomunicación.  
Producción de contenido multimedia a través de Inteligencia  
Artificial: Educomunicación  
Production of multimedia content through Artificial Intelligence:  
Educommunication  
Arboleda-Sánchez Genesis Arly  
Universidad Estatal Península de Santa Elena. La Libertad, Ecuador.  
Correo: genesis.arboledasanchez8267@upse.edu.ec  
ORCID ID: https://orcid.org/0009-0009-1377-5028  
Echeverría-Maggi David Xavier  
Universidad Estatal Península de Santa Elena. La Libertad, Ecuador.  
Correo: decheverria@upse.edu.ec  
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-3736-3601  
RESUMEN  
Esta investigación analiza el potencial de la inteligencia artificial (IA) en la producción de  
contenidos educomunicativos y su impacto en la docencia y el proceso de enseñanza-  
aprendizaje. Se aplicó una metodología mixta, mediante encuestas a 32 docentes de  
Machala (UTMACH y UE “Eloy Alfaro”) y entrevistas a tres expertos en  
educomunicación. Los resultados cuantitativos revelan que el 81ꢀ% de los docentes ha  
utilizado IA para elaborar contenidos, empleando herramientas como ChatGPT, Canva  
y editores de video con IA. El 72ꢀ% la considera una herramienta muy útil y el 94ꢀ%  
destaca su contribución a la accesibilidad. Entre las principales ventajas mencionadas  
figuran la personalización, la eficiencia y el apoyo a estudiantes con discapacidad. No  
obstante, se identifican limitaciones relacionadas con la falta de personal capacitado  
(
41ꢀ%) y preocupaciones éticas. Las entrevistas cualitativas permitieron profundizar en  
el uso estratégico de la IA, resaltando su utilidad en la planificación docente y en la  
producción creativa de materiales audiovisuales. Los expertos coincidieron en la  
necesidad de una formación docente continua, un enfoque ético y una orientación  
pedagógica constructivista y transmedia. En conclusión, la IA, utilizada de manera  
responsable, puede enriquecer la educación y facilitar aprendizajes más significativos  
que los contenidos tradicionales.  
Palabras claves: inteligencia artificial, educomunicación, tecnología educativa,  
contenidos multimedia, aprendizaje inclusivo.  
ABSTRACT  
This research analyses the potential of artificial intelligence (AI) in the production of  
educommunicative content and its impact on teaching and the teaching-learning  
process. A mixed methodology was applied, through surveys of 32 teachers in Machala  
(
UTMACH and UE ‘Eloy Alfaro’) and interviews with three experts in educommunication.  
The quantitative results reveal that 81% of teachers have used AI to develop content,  
using tools such as ChatGPT, Canva and AI video editors. Seventy-two percent consider  
it a very useful tool and 94% highlight its contribution to accessibility. The main  
advantages mentioned include personalisation, efficiency and support for learners with  
disabilities. However, limitations related to the lack of trained staff (41%) and ethical  
concerns are identified. The qualitative interviews allowed for an in-depth analysis of the  
strategic use of AI, highlighting its usefulness in educational planning and in the creative  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 19 de abril de 2025.  
Fecha de aceptación: 11 de junio de 2025.  
Fecha de publicación: 20 de julio de 2025.  
5
0
Arboleda-Sánchez et al. (2025)  
production of audiovisual materials. The experts agreed on the need for continuous  
teacher training, an ethical approach and a constructivist and transmedia pedagogical  
orientation. In conclusion, AI, used responsibly, can enrich education and facilitate more  
meaningful learning than traditional content.  
Keywords: artificial intelligence, educommunication, educational technology,  
multimedia content, inclusive learning.  
1. INTRODUCCIÓN  
La inteligencia artificial (IA), tal como la ha definido Franganillo, J. (2023), es "una  
ciencia y tecnología que intenta construir sistemas que resuelvan tareas que  
generalmente requieren la inteligencia de las personas que han creado estos  
sistemas". Su trayectoria se ha diferenciado por tres oleadas distintas: la IA  
simbólica, la IA que se basa en datos y la IA que se basa en contextos. En esta  
investigación, nos centramos en la segunda oleada, que se recibe el nombre de  
IA basada en datos, que es la que aplica técnicas de machine learning para  
conseguir patrones y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos, y es  
la que fundamenta el contexto del actual auge de la IA.  
La irrupción de la IA en la producción de contenidos multimedia ha revolucionado  
el ámbito de la educomunicación, brindando posibilidades inesperadas de  
enriquecer los procesos educativos y comunicativos. Pero también esta  
transformación conlleva retos notables que es necesario ir destilando. En un  
contexto donde la tecnología avanza a pasos agigantados, la IA no sólo redefine  
la forma de crear y distribuir los contenidos, sino que también transforma las  
maneras en que los docentes implementan las estrategias pedagógicas que  
utilizan de forma habitual en su práctica profesional.  
Autores como Nur, Tira (2021), afirman que la IA puede desembocar en la mejora  
del aprendizaje humano y en la posibilidad de alcanzar objetivos educativos de  
forma más eficiente. Por tanto, no es de extrañar que aparezcan numerosas  
innovaciones en el uso de la IA en el ámbito educativo, ni que esta tendencia  
siga creciendo de cara al futuro, con la intención de hacer el proceso educativo  
más práctico y eficaz. No obstante, la incorporación de la IA en la educación  
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Producción de contenido multimedia a través de Inteligencia Artificial: Educomunicación.  
también genera preocupaciones entre los docentes, que encuentran en el  
manejo de esta tecnología un reto en el uso de sus prácticas educativas. En ese  
sentido, el objetivo general que se plantea esta investigación es analizar el  
impacto que la IA tiene en la producción de contenidos educomunicativos, desde  
la práctica del profesorado ecuatoriano.  
A fin de poder alcanzar ese objetivo, se han planteado una serie de objetivos  
específicos. En primer lugar, determinar las herramientas de IA que se utilizan  
para la producción de contenidos educomunicativos. Estas herramientas no solo  
facilitan la producción de materiales, sino que también hacen posible la  
accesibilidad y la personalización de los contenidos, adaptándolos a la vía de  
comunicación con las distintas audiencias. En segundo lugar, el segundo  
objetivo específico consiste en determinar cuáles son los retos u obstáculos que  
encuentran los docentes al trabajar con la IA. En este análisis también se  
contempla el nivel de los educadores, el grado de competencia digital que tienen,  
las implicaciones éticas y de transparencia que pueden surgir en el uso de esas  
tecnologías. Además, se busca establecer las teorías o las corrientes  
pedagógicas que prevalecen en el momento de elaborar contenidos multimedia  
que incorporen IA con el fin de ayudar a entender mejor el ecosistema educativo  
donde se integran esas herramientas.  
Nos parece importante porque la IA en el ámbito de la producción de contenidos  
multimedia ha dejado ya, en general, una huella de importancia en la educación.  
Si el análisis de la producción de contenidos multimedia por parte de la IA es el  
camino para entender cómo la IA transforma esa producción de materiales  
educativos, el estudio es muy exhaustivo y permite adentrarse en el  
descubrimiento de las oportunidades y las amenazas que se abren o emergen  
hacia los docentes, hacia el alumnado y hacia otros educadores, entre otros. La  
importancia tiene que ver, por ejemplo, con el poder de la IA como herramienta  
de personalización que, por su propia naturaleza, genera contenidos de calidad,  
accesibles a distintas necesidades de aprendizaje de públicos diversos.  
A partir de aquí sólo se espera no únicamente comprender los beneficios  
técnicos de la IA, de la educomunicación en concreto, sino que se trata expresar  
cuáles son las competencias de investigación digitales a desarrollar en el marco  
5
2
Arboleda-Sánchez et al. (2025)  
del sistema educativo y las consideraciones éticas para tener en cuenta. De esta  
manera, el presente análisis contribuirá a la construcción de un marco teórico-  
práctico que oriente la integración responsable y efectiva de la IA. Esta es una  
labor necesaria en un momento en el que la educación se enfrenta a la dificultad  
de adaptarse a la era digital y en el que la IA puede llegar a transformar cualquier  
estrategia de creación y apropiación del conocimiento.  
El estudio también comporta un importante impacto cultural y social ya que  
permite la integración de la tecnología sin dejar atrás la identidad local. Los  
estudiantes no sólo participan en la cultura digital, sino que lo hacen  
resguardando y enriqueciendo su contexto cultural, al mismo tiempo que  
contribuyen a la creación de una comunidad más cohesionada y participativa; es  
decir, la tecnología se convierte en una herramienta de comunicación y  
desarrollo social que enriquece la cultura local e invita a los estudiantes a  
desenvolverse en entornos globales.  
Este trabajo de investigación no solo trata de avanzar el entendimiento de la  
influencia de la IA dentro del marco de la educomunicación, también intenta dar  
algunas recomendaciones de carácter práctico para la mejora de la producción  
de contenido multimedia en el marco de la actual práctica educativa. En la  
medida en que se trabaja la producción de contenidos multimedia mediante  
inteligencia artificial se espera también promover el diálogo.  
2. MARCO TEÓRICO  
2
.1. Producción de contenido multimedia a través de inteligencia artificial  
No hay duda alguna de que estamos viviendo un momento de transformación  
radical en la producción del contenido multimedia, debido a la aparición de  
nuevas herramientas que otorgan un alto nivel en la calidad del contenido, pero  
también mejoran la eficiencia del trabajo de la creación de contenidos. Tal es su  
poder de poder aprender y adaptarse hacia las preferencias de los usuarios que  
incluso facilitan una personalización sin precedentes en la creación de  
contenidos. Tal y como sostienen Brynjolfsson y McAfee (2014), “la tecnología  
evoluciona a un ritmo que a menudo excede nuestra capacidad para comprender  
5
3
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Producción de contenido multimedia a través de Inteligencia Artificial: Educomunicación.  
este proceso” (p. 5). Esa aceleración del proceso en el que avanza la IA se hace  
evidente aún más en el ámbito multimedia, en tanto a que su incorporación está  
abriendo nuevas formas de creación, distribución y consumo de los contenidos.  
Uno de los aspectos que más se han visto influenciados a partir de la llegada de  
la IA es la automatización en las tareas de creación de contenidos. Las  
herramientas de IA son capaces de creación de textos, imágenes o vídeos en un  
tiempo récord y de manera eficiente. Tal como indica Duflo (2017), “las  
tecnologías de IA están iniciándose en la creación del contenido en dominios  
donde inicialmente había un input humano, lo que puede llevar a una mayor  
producción y diversidad” (p. 271).  
Esta automatización no solo permite a los creadores de contenido producir más  
en menos tiempo, sino que también fomenta la innovación al liberar a los  
humanos de tareas repetitivas y permitirles enfocarse en aspectos más creativos  
y estratégicos del contenido. Es decir, no solo favorece a los creadores de  
contenido generando un aumento de producción con menor tiempo, sino que  
también refuerza la innovación, pues permite a los humanos dejar de lado tareas  
de repetición para poder centrarse en elementos más creativos y estratégicos  
del contenido.  
No obstante, la integración de la inteligencia artificial en la creación de contenido  
multimedia también trae consiguientes retos éticos y de calidad. Con cada vez  
más máquinas asumiendo un papel cada vez más relevante en la producción de  
contenido, surge la cuestión acerca de la autenticidad y de la originalidad del  
resultado producido por las mismas. Tal como explica Elish (2019), “la  
dependencia sobre la inteligencia artificial para la generación de contenido  
puede conducir a la homogeneización de las ideas y la disminución de la  
diversidad cultural” (p. 8). Por esta razón, es importante para los creadores de  
contenido intentar mantener un equilibrio entre el uso de herramientas  
automatizadas y el toque humano que da a los resultados su originalidad y, a la  
vez, el contexto distorsionado que le otorgan las raíces culturales.  
Por otro lado, la inteligencia artificial puede mejorar la personalización de la  
experiencia del usuario en la producción de contenido multimedia. Las  
plataformas que incluyen algoritmos basados en inteligencia artificial pueden  
analizar la acción del usuario y abarcar el contenido, lo cual mejora la interacción  
5
4
Arboleda-Sánchez et al. (2025)  
y el compromiso. Para Kapil et al. (2021), “la personalización respaldada por IA  
puede cambiar cómo los usuarios se involucran en el contenido, haciéndolo de  
tal manera más pertinente y atractivo” (p. 112). Esa posibilidad de adaptación no  
solo coadyuva a los usuarios, sino que les brinda una fuente rica de información  
a los creadores de contenido a partir de las preferencias y los comportamientos  
de su audiencia.  
La generación de contenido multimedia mediante inteligencia artificial está  
cambiando cómo se desarrolla y se utiliza el contenido. En la generación  
multimedia (audiovisual), se emplea para tareas como el reconocimiento de  
objetos y de caras, el procesamiento de lenguajes naturales y la generación de  
contenido (Wang, et al., 2023). Si bien pueden existir retos de tipo ético o bien  
de calidad vinculados a la aplicación de dicha inteligencia artificial no cabe la  
menor duda que el hecho de que puede mejorar funcionalidades tanto la  
personalización como la diversidad en la producción de contenido. A medida que  
la tecnología avance, los creadores de contenido, así como las instituciones  
educativas, deberán adaptarse a estas herramientas y establecer enfoques  
específicos para sus usos apropiados.  
2
.2. Inteligencia Artificial aplicada en educación  
El término "inteligencia" ha sido ampliamente debatido, diferenciándose entre las  
identificaciones humana y no humana de dicha inteligencia (Cachón et al., 2019).  
Pese a los esfuerzos desplegados en diversas disciplinas del saber cómo la  
psicología y las ciencias de la educación, no hay una definición aceptada y  
homogénea sobre este término. Sin embargo, es muy necesario que la  
educación se haya puesto al día de los avances tecnológicos, con el fin de  
garantizar que el alumnado adquiera las habilidades necesarias para hacer  
frente a los acontecimientos del mercado laboral (Restrepo-Echeverri et al.,  
2
022).  
En el marco de esta situación, presentándose como una herramienta que  
transforma el ámbito educativo, la "Inteligencia Artificial" mejora la calidad del  
aprendizaje y de la enseñanza. De este modo, la IA mejora la gestión del aula,  
pero también mejora la educación al personalizarla y ajustarla a las necesidades  
de los alumnos. En palabras de Sánchez (2022) en las últimas décadas la IA  
aplicada a la educación ha evolucionado crucialmente gracias a técnicas como  
5
5
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Producción de contenido multimedia a través de Inteligencia Artificial: Educomunicación.  
el machine learning y el data mining (González, 2023). De igual forma, los  
autores Luckin et al. (2016), aluden a la posibilidad de la IA como maneras de  
personalizar la experiencia de aprendizaje teniendo en cuenta las necesidades  
de cada alumno para permitir a los docentes priorizar en la educación las  
necesidades de cada uno de ellos.  
Si bien la IA tiene un gran potencial para la mejora de la educación, su  
implantación también tiene retos. Por tanto, los riesgos de la parcialidad o del  
desplazamiento laboral, entre otros, deben ser tenidos en cuenta (Gazquez et  
al., 2023). Este potencial de la IA podría mejorar mucho la efectividad del  
aprendizaje, adaptando este a las propiedades individuales de cada estudiante  
(Peñaherrera et al., 2022). Sin embargo, el potencial de la IA podría generar un  
aprendizaje menos estructurado a partir de la emergente despreocupación por  
los objetivos de aprendizaje y por la dirección pedagógica.  
Resumidamente, la implementación de la IA en la educación tiene sus beneficios,  
pero también conlleva sus desafíos, y, la falta de capacitación es una de las  
barreras comunes en la incorporación de tecnologías de aprendizaje nuevas (p.  
3
5). Es importante que las instituciones educativas implementen programas de  
capacitación de tal manera que el profesorado implemente la IA en la práctica de  
forma efectiva.  
La IA ofrece unas excelentes oportunidades para la evaluación y el seguimiento  
del progreso de los estudiantes; por ejemplo, para Sanabria-Navarro et al.  
(2023), hay modelos de evaluación (ejemplo: Learning Analytics) en referencia a  
los cuales se incluye el impacto en el aprendizaje y la orientación para alcanzar  
el proceso educativo de forma correcta. En la misma línea, Wang et al. (2019)  
declaran que " las herramientas de IA son capaces de procesar grandes  
volúmenes de datos a efectos de presentar la evaluación de los estudiantes en  
tiempo real para la modificación de la enseñanza " (p. 12) lo cual contribuye a  
ambos, alumnos y profesores, dotando así a este último de la capacidad de  
realizar decisiones con mayor calidad.  
El uso de la IA en el ámbito educativo no solo conduce a la obtención de  
información, sino que la valora como fuente de análisis que permite tomar  
decisiones. Sin embargo, conviene observar que el uso de la IA en la educación  
también puede plantear fuertes preocupaciones éticas o de privacidad. De ahí  
5
6
Arboleda-Sánchez et al. (2025)  
que sea necesario que las instituciones gestionen los datos del alumnado de  
forma ética y de manera transparente. "El hecho de no saber qué é se hace con  
los datos de los estudiantes puede inhabilitar la confianza en las tecnologías en  
el aula" como advierte Selwyn (2019, pág. 67), por lo que será conveniente que  
se fijen políticas claras para asegurar datos personales y asegurar un uso ético  
de la IA.  
2
.3. Educomunicación  
La Educomunicación ha encontrado múltiples interpretaciones, en función de las  
perspectivas teóricas o ideológicas de quienes han reflexionado sobre el mismo  
concepto. En estas primeras definiciones ya se asoma publicada la clara  
referencia al ámbito pedagógico, señalando la Educomunicación como un  
enfoque pedagógico que fusiona los procesos de comunicación en las prácticas  
educativas.  
De este modo, y a partir del marco teórico trabajado por Fernández de Silva  
(2022), podemos apuntar que la Educomunicación tiene su génesis en el  
contexto latinoamericano, tomando los aportes de las teorías de Paulo Freire y  
de otros comunicadores educativos latinoamericanos como son Mario Kaplún,  
Luis Ramiro Beltrán, entre otros. También se sirve del marco teórico expuesto  
por autores como Guillermo Orozco, Valerio Fuenzalida, Rosa María Alfaro y  
Teresa Kurozzi, convirtiéndose en la heredera del movimiento europeo conocido  
como educación en comunicación latente en países como Francia, Italia, Gran  
Bretaña y, por supuesto, en España.  
La así llamada Educomunicación, ha ido evolucionando significativamente desde  
sus primeros postulados. Así pues, y en consonancia con lo que argumentan  
Andrade-Vargas et al. (2019), la Educomunicación se ha convertido en un  
contenido de referencia sobre el desarrollo de competencias mediáticas en un  
marco de creciente digitalización de los medios , utilizando una expresión  
superficial de la Educomunicación como dice Gálvez-Palomeque et al., (2023,  
pág. 848) “las herramientas de educomunicación son los medios de  
comunicación por interpersonal que se producen mediante internet".  
La Educomunicación se adapta a los retos de la era digital, facilita una  
comprensión crítica de la avalancha de contenidos mediáticos y fomenta la  
5
7
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Producción de contenido multimedia a través de Inteligencia Artificial: Educomunicación.  
producción y verbalización reflexiva como modelo del consumo de información,  
porque se puede pensar en un modelo de aprendizaje participativo y crítico en el  
que pueda haber un diálogo y una reflexión entre educadores y educandos. Tal  
y como reflejan García-Ruíz et al. (2014), "la educomunicación dotó las  
herramientas necesarias para que los estudiantes puedan desarrollar una  
comprensión crítica de los medios y su influencia en la sociedad". La  
educomunicación forma parte de la educación formal cuando tiene como  
propósito el desarrollo de las competencias para el análisis y la comprensión de  
los mensajes mediáticos de forma crítica. Para ello, la práctica educomunicativa  
tiene cabida en el currículum escolar donde el uso de los medios digitales y de  
las tecnologías de la información actúan como un vehículo educativo (Gutiérrez  
y Torrego, 2018).  
Además, tiene un importante sentido en el desarrollo de la comunidad donde el  
enfoque es la comunicación como la manera de fortalecer las relaciones  
comunitarias y fomentar el desarrollo social. Los proyectos educomunicativos en  
América Latina han demostrado ser efectivos en el fomento del diálogo y de la  
participación comunitaria que permiten que las comunidades tomen conciencia  
y se apropien de su realidad. (Barranquero y Cedillo, 2013).  
A pesar de sus ventajas, la Educomunicación tiene una serie de dificultades  
impuestas por la era digital, entre las cuales se pueden proteger:  
•
Brecha Digital: El acceso desigual a la tecnología o a internet limita la  
posibilidad de avanzar una misma estrategia educomunicativa de forma  
equitativa. En el caso de México, por ejemplo, el 76.6% de los hogares  
contaba con internet en 2021, lo que incidiendo directamente en la calidad  
de la educación y en la comunicación digital (Instituto Nacional de Estadística  
y Geografía (INEGI), 2022).  
•
•
Capacitación de Docentes: Al igual que la transición hacia un modelo  
educativo digital también se requiere de una nueva capacitación de los  
docentes para la correcta aplicación de las herramientas digitales en su  
modo de enseñar. Muchos educadores no tienen formaciones de este tipo  
(Pérez-Escoda et al., 2019).  
Sobrecarga de Información: El acceso ilimitado a información en línea puede  
llevar a una sobrecarga de información, donde los estudiantes y educadores  
5
8
Arboleda-Sánchez et al. (2025)  
se sienten abrumados por la cantidad de datos disponibles (García-Ruiz et  
al., 2014)  
•
•
Distracciones Digitales: El uso de aparatos digitales en la clase puede ser  
una fuente de distracción considerable, interfiriéndose en el aprendizaje del  
alumnado si no son utilizados adecuadamente (Gutiérrez y Torrego, 2018).  
Ciberseguridad y Protección de Datos: La digitalización de la educación ha  
trasladado la seguridad de los datos personales de los estudiantes y de los  
docentes a una cuestión de alta prioridad, rebajando a las instituciones y a  
sus usuarios a riesgos considerables si no se establecen protocolos de  
ciberseguridad absolutamente imposibles de eludir (Barranquero y Cedillo,  
2
013).  
Muy a pesar de estas cuestiones, la Educomunicación en la Era Digital conlleva  
oportunidades. Como indican Andrade-Vargas et al. (2019) “la tecnología ofrece  
la posibilidad de democratizar el acceso a los recursos educativos de calidad,  
obteniendo una educación más justa” (p. 45). Además, Pérez-Escoda et al.,  
(2019) señalan que los instrumentos digitales permiten adaptar los contenidos  
educativos a las necesidades y a los ritmos de cada uno de los estudiantes,  
apoyando la comprensión y el aprendizaje individualizado. García-Ruiz et al.,  
(2014) afirman que la exposición temprana a las herramientas digitales prepara  
al estudiantado para un mundo en el cual las competencias digitales van a ser  
clave. La tecnología favorece la colaboración global, tal y como refleja Gutiérrez  
y Torrego (2018) , pues permite que los estudiantes desarrollen proyectos con  
los compañeros de otras partes del mundo, para enriquecer su aprendizaje del  
mundo y la otra cultura.  
Finalmente, Barranquero y Cedillo (2013), cierran el capítulo en el que definen la  
Educomunicación en el marco digital, ya que ofrecen recursos para innovar la  
evaluación utilizando recursos de analítica educativa para rastrear el rendimiento  
escolar con más detalle y personalización. Y también, la forma de intentar  
reafirmar en toda su esencia la Educomunicación, a través de la innovación, el  
abordaje de las dificultades y el compromiso, la necesidad de la educación para  
aprender a aprender autorizando procesos de cooperación entre docentes,  
comunicadores y tecnólogos, para verificar estrategias de tecnológicos eficaces  
y de la educación a lo largo de la vida y en la inclusión.  
5
9
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Producción de contenido multimedia a través de Inteligencia Artificial: Educomunicación.  
3. METODOLOGÍA  
Este estudio utilizó un diseño de tipo mixto, ya que combina enfoques  
cuantitativos y cualitativos para analizar el impacto generado por la inteligencia  
artificial (IA) en la creación de contenidos educomunicacionales por parte de los  
docentes en el entorno educativo. El diseño en el enfoque cuantitativo fue de tipo  
descriptivo mediante encuesta estructurada, mientras que el enfoque cualitativo  
fue el de una búsqueda bibliográfica y entrevistas semiestructuradas realizadas  
a una selección de docentes. La conjunción de enfoques hizo posible la  
comprensión integradora del uso educativo de la IA en la educación, a incluir  
tanto datos estadísticos como experiencias docentes.  
3
.1. Universo, población y muestra  
La población estuvo constituida por los docentes de la carrera de Comunicación  
de la Universidad Técnica de Machala (UTMACH) y por los docentes de la  
Unidad Educativa Particular "Eloy Alfaro", ambos de la ciudad de Machala. Estos  
grupos fueron elegidos porque se afecta directamente por el trabajo educativo  
que cumplen mediante el uso e implementación de herramientas de inteligencia  
artificial (IA) que favorecen la generación de contenidos multimedia para el  
proceso de enseñanza-aprendizaje.  
A continuación, se presenta en la Tabla 1, la distribución detallada de la  
población y la muestra considerada en el estudio:  
Tabla 1. Distribución de la población y muestra según tipo de docentes e institución educativa  
Participantes Participantes  
N°  
1
Tipo de docentes  
Institución  
(
encuesta)  
(entrevista)  
Docentes de educación  
superior  
Carrera de Comunicación -  
UTMACH  
10  
3
Docentes de educación  
general básica y  
bachillerato  
Unidad Educativa  
Particular 'Eloy Alfaro'  
2
22  
0
Nota. Elaboración propia a partir del diseño metodológico de la investigación.  
En cuanto al tamaño muestral y a fin de garantizar la representatividad y validez  
estadística de los resultados, se optó por una selección censal, es decir se ha  
6
0
Arboleda-Sánchez et al. (2025)  
incluido a la totalidad de los docentes de ambas instituciones, por la Universidad  
Técnica de Machala participó 10 docentes en la fase de encuestas y 3 en la fase  
de entrevistas semiestructuradas, mientras que por parte de la Unidad Educativa  
Particular "Eloy Alfaro" participó 22 docentes en la fase de encuestas. Este  
censal permitió identificar de manera integral los desafíos, percepciones y  
oportunidades relacionadas con la integración de la inteligencia artificial en los  
entornos educativos, lo cual enriqueció tanto el análisis como las conclusiones  
del estudio.  
3
.2. Recopilación de datos y análisis  
Para llevar a cabo la recopilación y el análisis de datos en esta investigación, se  
emplearon diversos instrumentos metodológicos, seleccionados en función del  
enfoque mixto adoptado. La Tabla 2 presenta un resumen de los instrumentos  
utilizados, la técnica aplicada en cada caso, la muestra correspondiente, el tipo  
de datos obtenidos y el propósito metodológico que cumplió cada uno dentro del  
estudio.  
Tabla 2. Instrumentos de recolección y análisis de datos utilizados en el estudio  
N° Instrumento  
1
Técnica  
empleada  
Muestra  
aplicada  
Tipo de  
datos  
Propósito  
metodológico  
Recoger  
percepciones,  
conocimientos y  
uso de IA en  
contenidos  
32  
docentes  
(UTMACH  
y Eloy  
Cuestionario (10  
ítems)  
Encuesta  
Cuantitativos  
Alfaro)  
educativos.  
2
Fundamentar el  
estudio y  
Fuentes  
científicas y Teóricos  
teóricas  
Revisión  
bibliográfica  
Análisis  
documental  
contextualizar el  
uso de la IA en la  
educomunicación.  
Profundizar en  
experiencias y  
reflexiones sobre la  
implementación de  
la IA.  
3
3
docentes  
expertos  
UTMACH)  
Semiestructurada  
Entrevista  
Cualitativos  
(
11 ítems)  
(
Nota. Elaboración propia a partir del diseño metodológico de la investigación.}  
6
1
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Producción de contenido multimedia a través de Inteligencia Artificial: Educomunicación.  
4. RESULTADOS Y DISCUSIÓN  
Encuestas a docentes sobre el uso de la Inteligencia Artificial en la creación  
de contenidos.  
La encuesta realizada a 32 docentes de diversos niveles educativos proporciona  
información valiosa sobre la integración de herramientas de Inteligencia Artificial  
(IA) en la producción de contenidos multimedia. A continuación, se presenta un  
análisis detallado de los resultados obtenidos.  
La figura 1, muestra que la mayoría de los docentes encuestados se encuentran  
en el rango de 31 a 40 años (40%), seguido por los grupos de 23 a 30 años y 41  
a 50 años, ambos con un 22%. Un 16% tiene 51 años o más. Además, el 66%  
de los participantes son mujeres, mientras que el 34% son hombres. En cuanto  
a la experiencia, el 44% posee más de 10 años de experiencia, el 40% entre 1 y  
5
años, y el 16% entre 5 y 10 años.  
Figura 1. Datos demográficos  
Nota. Distribución por edad, género y experiencia docente de los participantes en el estudio.  
Fuente: Elaboración propia.  
En relación con el uso de herramientas de Inteligencia Artificial, en la Figura 2,  
se muestra que un significativo 81% de los docentes (26) utilizan herramientas  
de IA en la creación de contenidos multimedia, lo que demuestra una alta tasa  
de adopción tecnológica en el ámbito educativo, mientras que un 19% no las  
utilizan.  
6
2
Arboleda-Sánchez et al. (2025)  
Además, se visualiza que, entre los educadores que emplean la IA, los  
generadores de texto, como ChatGPT, Copilot y Gemini, son los más utilizados  
(40%), seguidos por plataformas de diseño gráfico como Canva (32%) y editores  
de video con IA (17%). Herramientas para presentaciones, como Gamma, son  
utilizadas por un 7%.  
Figura 2. Uso de IA  
Nota. Fuente: Elaboración propia.  
En cuanto a la percepción de la efectividad y beneficios de la IA en la creación  
de contenidos educativos, en la Figura 3 se puede ver que el 72% de los  
docentes califica la efectividad de la IA como alta o muy alta, mientras que un  
2
2% mantiene una postura neutral y solo un 6% la considera baja o muy baja.  
Figura 3. Percepción de efectividad  
Nota. Fuente: Elaboración propia.  
6
3
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Producción de contenido multimedia a través de Inteligencia Artificial: Educomunicación.  
La figura 4, revela una abrumadora mayoría del 94% de los docentes cree que  
la IA mejora la accesibilidad de los contenidos educativos. Entre los principales  
beneficios identificados se incluyen una mayor personalización del contenido  
(39%), mejora en la eficiencia de creación de materiales (32%) y accesibilidad  
mejorada para estudiantes con discapacidades (15%).  
Figura 4. Beneficios percibidos  
Nota. Fuente: Elaboración propia.  
Entre los retos en la implementación de la IA, se identifica en la Figura 5 que la  
falta de formación se destaca como el principal obstáculo (41%), seguida por la  
falta de tiempo para aprender a usar las herramientas (24%) y dudas sobre la  
ética en su uso (22%). Los problemas técnicos representan un 13%.  
Figura 5. Retos identificados  
Nota. Fuente: Elaboración propia.  
6
4
Arboleda-Sánchez et al. (2025)  
La Figura 6, detalla que, en cuanto al impacto en el aprendizaje de los  
estudiantes, el 60% de los docentes percibe un impacto positivo (alto o muy alto)  
de la IA en el aprendizaje de los estudiantes, mientras que un 31% se mantiene  
neutral y un 9% lo considera bajo o muy bajo. Respecto a la afectación de la  
creatividad docente, un 81% considera que el uso de herramientas de IA no  
afecta negativamente su creatividad en la práctica docente.  
En cuanto al cambio en la participación o motivación de los estudiantes, el 57%  
de los docentes observa un aumento en la participación o motivación de los  
estudiantes debido al uso de IA en los contenidos educativos. Mientras la  
mayoría de los docentes (72%) están dispuestos a continuar utilizando  
herramientas de IA en el futuro, mientras que un 28% muestra reservas al  
respecto.  
Figura 6. Impacto en el aprendizaje  
Nota. Fuente: Elaboración propia.  
Entrevistas a expertos en educomunicación sobre el uso de la Inteligencia  
Artificial en educación.  
Tabla 3. Ficha técnica de respuestas a entrevistas con expertos en educomunicación sobre el  
uso de la IA  
Pregunta  
. ¿Puede describir  
su experiencia al  
utilizar  
Categoría  
Uso de IA en  
contenidos  
Experto  
E1  
Síntesis de respuesta  
Utiliza IA para planificaciones,  
guiones de videos, presentaciones y  
e-books. Destaca mayor  
1
educativos  
herramientas de  
inteligencia artificial  
en la creación de  
contenidos  
(Experiencia)  
productividad y profesionalismo.  
IA acelera el proceso creativo.  
Considera su uso como una mejora  
sustancial en la producción de  
materiales.  
E2  
educativos?  
6
5
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Producción de contenido multimedia a través de Inteligencia Artificial: Educomunicación.  
Utiliza IA para análisis documental,  
guiones, presentaciones, videos, voz  
en off y tutoriales. Destaca eficiencia  
y calidad.  
E3  
2
. ¿Qué tipo de  
Tipos de  
contenido  
creados con IA  
(Producción)  
Videos, guiones, imágenes  
generadas por IA para su canal de  
YouTube.  
Infografías, imágenes, diagramas,  
textos, presentaciones, videos y  
audios.  
Textos guía, corrección de estilo,  
materiales visuales, animaciones y  
presentaciones.  
Positivo en planificación docente;  
negativo en trabajos estudiantiles  
por falta de formación.  
contenidos se han  
creado utilizando  
IA?  
E1  
E2  
E3  
E1  
E2  
Impacto de la IA  
en la enseñanza  
y aprendizaje  
(
Percepción)  
Ayuda a crear más en menos  
tiempo; advierte sobre no perder  
control docente.  
3. ¿Cómo percibe el  
impacto de la  
inteligencia artificial  
en su enseñanza y  
en el aprendizaje de  
sus estudiantes?  
Optimiza enseñanza, pero puede  
reducir pensamiento crítico en  
estudiantes.  
E3  
4
. ¿Ha notado  
Participación de  
estudiantes con  
IA (Motivación)  
Aún no se observa un cambio  
generalizado en el uso de IA por  
parte de estudiantes.  
Se nota mejora en calidad de  
trabajos entregados.  
cambios en la  
participación o el  
interés de los  
estudiantes al  
utilizar contenidos  
generados con IA?  
E1  
E2  
E3  
Mayor interés, pero menor análisis  
crítico en trabajos estudiantiles.  
5
. ¿Cuáles son los  
Desafíos al  
Falta de formación formal;  
aprendizaje empírico mediante  
ensayo-error.  
Dudas sobre veracidad de  
respuestas; necesidad de práctica  
constante.  
Falta de tiempo y riesgo de  
dependencia excesiva de la IA.  
Capacitación autodidacta mediante  
contenido especializado en IA  
educativa.  
principales desafíos implementar IA  
E1  
que ha enfrentado  
al implementar la AI  
en su práctica  
docente?  
(Obstáculos)  
E2  
E3  
E1  
6. ¿Qué medidas ha Medidas frente a  
tomado para  
superar estos  
desafíos  
desafíos  
(Superación)  
Estudio y práctica constante con  
herramientas.  
E2  
E3  
E1  
E2  
Participación en cursos, diplomados  
y webinars para actualizarse.  
Constructivismo y aprendizaje activo  
para fomentar autonomía estudiantil.  
No considera una única teoría  
aplicable.  
7. ¿Qué teorías o  
enfoques  
pedagógicos  
consideran que son aplicadas  
Teorías  
pedagógicas  
más relevantes al  
utilizar IA en la  
creación de  
(Enfoques)  
Constructivismo y aprendizaje  
significativo, con énfasis en  
exploración y resolución.  
E3  
contenidos  
multimedia?  
8
. ¿Qué teorías o  
Teorías  
comunicativas  
aplicadas  
Teoría de usos y gratificaciones; IA  
como medio de comunicación.  
Aplica múltiples enfoques según  
contexto.  
E1  
E2  
enfoques  
comunicativos  
consideran que son  
6
6
Arboleda-Sánchez et al. (2025)  
más relevantes para (Enfoques  
Teoría de las mediaciones y  
narrativa transmedia para conectar  
con audiencias.  
crear contenidos IA  
de alto impacto?  
comunicativos)  
(
narrativa  
audiovisual,  
E3  
narrativa  
transmedia, teoría  
de los medios a las  
mediaciones, etc.)  
9
. ¿Cómo integra  
Integración de  
teorías  
(Práctica  
docente)  
Aplicación de constructivismo con  
actividades participativas y  
exposición.  
Práctica directa con herramientas.  
Diseño de materiales  
estas teorías en su  
práctica diaria?  
E1  
E2  
E3  
contextualizados y uso de proyectos  
y redes sociales.  
1
0. ¿Cree que la  
IA como  
Complementa tareas docentes, pero  
no reemplaza el juicio humano.  
Cambia el rol docente; es necesario  
reinventar prácticas.  
Complementa tareas repetitivas;  
permite automatización eficiente.  
E1  
E2  
inteligencia artificial reemplazo o  
puede reemplazar  
algunos aspectos  
del trabajo docente  
o
complemento  
(Rol docente)  
E3  
complementarlos?  
1
1. ¿Cuáles  
Beneficios del  
uso de IA  
(Ventajas)  
Mayor productividad y generación de  
ideas para planificaciones y videos.  
Rapidez para docentes y contenido  
actualizado para estudiantes.  
Ahorro de tiempo, mejora en calidad  
educativa y personalización del  
aprendizaje.  
E1  
E2  
considera que son  
los beneficios más  
significativos de  
usar IA en su  
enseñanza, tanto  
para usted como  
para sus  
E3  
estudiantes?  
Nota. Elaboración propia a partir de entrevistas semiestructuradas aplicadas a docentes expertos  
en educomunicación.  
La Tabla 3 presenta una síntesis categorizada de las respuestas obtenidas  
mediante entrevistas semiestructuradas a tres docentes expertos en  
educomunicación, quienes compartieron sus experiencias en la implementación  
de la inteligencia artificial (IA) en la creación de contenidos educativos.  
El análisis evidencia que la IA ha generado un impacto transformador en la  
producción de materiales pedagógicos, si bien las perspectivas varían según el  
contexto de aplicación y la experiencia individual. El E1 señala que emplea  
herramientas de IA para planificar clases, elaborar guiones de videos, estructurar  
presentaciones y crear e-books, destacando su influencia positiva en la  
productividad y el profesionalismo docente. Por su parte, el E2 subraya la  
aceleración del proceso creativo gracias a la IA, lo que le ha permitido generar  
diversos formatos, desde infografías hasta recursos audiovisuales. En la misma  
línea, E3 destaca la eficiencia temporal y la mejora en la calidad de los materiales  
6
7
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Producción de contenido multimedia a través de Inteligencia Artificial: Educomunicación.  
creados, utilizando la IA para análisis de documentos, síntesis de información y  
diseño multimedia integral.  
Relación al impacto de la IA en la enseñanza y el aprendizaje, los tres expertos  
coinciden en sus beneficios para la personalización del contenido y la  
optimización de los procesos educativos. No obstante, también advierten riesgos  
importantes. E1 menciona que, si bien la IA contribuye significativamente a la  
planificación docente, su uso inadecuado por parte de los estudiantes ha  
provocado la entrega de trabajos de baja calidad, particularmente en  
investigaciones. E2 hace énfasis en la necesidad de formar a los estudiantes en  
un uso responsable de la IA, evitando que la herramienta sustituya el criterio y el  
control docente. E3 refuerza esta advertencia al señalar que algunos estudiantes  
tienden a utilizar la IA como única fuente de conocimiento, lo que ha afectado su  
capacidad de análisis crítico.  
En cuanto a la motivación y participación estudiantil, E2 observa una mejora en  
la calidad de los trabajos entregados gracias al uso de IA. Sin embargo, tanto E1  
como E3 indican que, aunque hay interés creciente por parte del estudiantado,  
también se ha reducido la profundidad analítica en sus producciones  
académicas, posiblemente debido a un uso acrítico de estas herramientas.  
Uno de los principales desafíos identificados por los expertos radica en la  
necesidad de formación continua y autónoma para el uso pedagógico de la IA.  
E1 y E3 destacan el esfuerzo autodidacta y la inversión de tiempo para superar  
las limitaciones iniciales, mientras que E2 resalta la importancia de la práctica  
constante y el conocimiento del funcionamiento interno de estas herramientas,  
especialmente sus sesgos o limitaciones (como la "alucinación").  
Desde el punto de vista pedagógico, E1 y E3 coinciden en que el constructivismo  
y el aprendizaje activo son enfoques pertinentes para la integración de la IA, ya  
que fomentan la autonomía del estudiante y su papel como constructor de  
conocimiento. E3 también incorpora el aprendizaje significativo, enfatizando la  
necesidad de conectar los nuevos contenidos con los saberes previos del  
alumnado.  
6
8
Arboleda-Sánchez et al. (2025)  
En lo referente a los enfoques comunicativos, E1 plantea el uso de la teoría de  
usos y gratificaciones y conceptualiza la IA como un nuevo medio de  
comunicación. E3, por su parte, destaca las teorías de las mediaciones de  
Martín-Barbero y la narrativa transmedia de Jenkins como claves para el diseño  
de contenidos con alto impacto comunicacional y adaptados a diferentes  
plataformas y públicos.  
Finalmente, los expertos coinciden en que la IA no sustituye al docente, sino que  
complementa su labor, especialmente en tareas repetitivas, planificación,  
generación de ideas y retroalimentación automatizada. Para los docentes, la IA  
representa una herramienta que mejora la eficiencia y calidad de los materiales  
educativos; para los estudiantes, ofrece acceso personalizado e inmediato al  
conocimiento, enriqueciendo su experiencia de aprendizaje.  
Discusión  
Los resultados analizados muestran que la inteligencia artificial (IA) ha  
transformado notablemente la producción de contenidos educomunicativos y ha  
permitido a los docentes mejorar las condiciones de creación de los materiales  
formativos, personalizándolos, haciéndolos más accesibles o haciendo la  
producción de ellos mucho más eficiente. Estas conclusiones coinciden con lo  
que exponen Brynjolfsson y McAfee (2014), que ponen de manifiesto que la  
rapidez del desarrollo tecnológico, incluida la IA, suele ser más rápida que la  
capacidad de adaptación del ser humano a todas sus potencialidades.  
Herramientas de IA como los generadores de textos o las plataformas de diseño  
gráfico se han convertido, en esta investigación, en recursos fundamentales para  
la producción de materiales multimedia, alineándose con lo que indican Wang et  
al. (2023) en cuanto a su impacto en el reconocimiento y producción de  
contenidos audiovisuales. Aun así, los obstáculos detectados para la producción  
de los materiales también están en concordancia con lo que prevén autores  
como Huang et al. (2019).  
Estos autores insisten en que la falta de formación docente es una barrera  
importante para la adopción de las tecnologías emergentes. Delaware De hecho,  
se reconoce que la IA es una herramienta poderosa, pero necesita una completa  
6
9
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Producción de contenido multimedia a través de Inteligencia Artificial: Educomunicación.  
e íntegra integración que pase por la capacitación del docente en competencias  
digitales avanzadas, como propone Pérez-Escoda et al. (2019). Además, las  
inquietudes éticas sobre el uso de estas tecnologías, que recoge Elish (2019),  
representan un aspecto relevante y no baladí, puesto que una dependencia  
excesiva de la IA puede mermar la autenticidad y diversidad cultural de los  
materiales generados. Dentro de una consideración pedagógica, las tendencias  
como el constructivismo o el aprendizaje activo, que reconocen Andrade-Vargas  
et al. (2019), pueden ocupar una posición de privilegio para potenciar el uso de  
la IA. Se trata de corrientes que determinan que el alumno sea un agente activo  
en el propio aprendizaje, siendo la IA un instrumento que contribuye a la  
interacción y la personalización del contenido.  
Finalmente, queda constancia de que la implementación de narrativas  
transmedia, tal y como séñala, Pacheco, confirma la potencia de la IA para  
extender el impacto del material educativo, adaptándolos en Múltiples  
plataformas digitales.  
5. CONCLUSIONES  
La investigación da cuenta de que la inteligencia artificial (IA) ha terminado  
afianzándose como herramienta que permite a los docentes llevar a cabo  
producciones de contenidos educomunicativos, al facilitar a los docentes la  
elaboración de materiales educativos con un elevado nivel de eficiencia,  
personalización, accesibilidad y calidad. Su incorporación ha transformado la  
planificación de la clase, de los vídeos, de las presentaciones, de los recursos  
interactivos o de las guías de aprendizaje.  
Esta transformación se evidencia en la percepción de quienes forman parte de  
la muestra de pedagogos, quienes hacen eco del uso empático de la IA en el  
ámbito escolar, reconociendo su utilidad para mejorar la experiencia de la  
docencia, en especial en entornos intermedios por tecnologías. A pesar de ello,  
el estudio pone en evidencia una serie de desafíos importantes que hay que  
tener en cuenta para poder lograr una utilización eficaz y ética de la IA. Entre  
ellos cabe destacar la falta de formación específica del profesorado en la  
7
0
Arboleda-Sánchez et al. (2025)  
utilización de herramientas de IA; la falta de tiempo de formación adecuada de  
los docentes; las preocupaciones acerca de la ética de los contenidos generados  
por la IA y por la autenticidad de estos.  
Los expertos entrevistados alertan del riesgo de pérdida del pensamiento crítico  
por parte del alumno, el cual podría utilizar la IA de manera acrílica o como única  
fuente de producción académica. Esto pone de manifiesto la necesidad de una  
formación profunda en alfabetización digital que acompañe el uso de la IA en el  
aula.  
Igualmente, este mismo trabajo corrobora la idoneidad de las propuestas  
didácticas de tipo constructivista, el aprendizaje activo y significativo, que prevén  
convertir al estudiantado en el personaje cuyo objetivo es construir su propio  
conocimiento, introduciendo, además, herramientas de IA como recursos  
complementarios. A su vez, desde el punto de vista de la comunicación, la  
validación de los relatos transmedia y las teorías de las mediaciones producen  
un efecto parecido permitiendo extender la cobertura e impacto de los contenidos  
generados trasladándolos a diferentes formatos y plataformas digitales.  
El conjunto de estas bases teóricas otorga una nueva base a que la IA, no sólo  
sirva como latiguillo técnico, sino como motor de innovación didáctica y  
comunicativa. Por último, acaba defendiendo que la IA significa una oportunidad  
óptima para personalizar el aprendizaje, estimular el compromiso del  
estudiantado y atender a la dinamización de los procesos educomunicativos.  
Si bien, su éxito dependerá de la existencia de políticas institucionales que  
garanticen, conjugadamente, la orientación a la formación continua del  
profesorado, la regulación ética del uso de esta, así como una integración  
pedagógica positiva. Tal como van señalando Sanabria-Navarro et al. (2023),  
solo un enfoque holístico puede permitirnos conformar la calidad del potencial de  
la IA y mitigar sus riesgos, permitiendo una educación más adaptada, crítica e  
inclusiva a los retos del siglo XXI.  
7
1
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Producción de contenido multimedia a través de Inteligencia Artificial: Educomunicación.  
REFERENCIAS  
Andrade-Vargas, L., Iriarte-Solano, M., Rivera-Rogel, D., & Yunga-Godoy, D.  
(2019). Competencias mediáticas de estudiantes de bachillerato en  
Ecuador frente al currículo escolar. Universitat d'Alacant, MonTI.  
Monografías de Traducción e Interpretación. 2019, Special Issue 5: 166-  
1
86. doi: 10.6035/MonTI.2019.ne5.7.  
Barranquero, A., & Cedillo, G. (2013). La formación en comunicación/educación  
para el cambio social en la universidad española: Rutas para un diálogo  
interdisciplinar. Cuadernos.info. 35. 83-102. 10.7764/cdi.35.656.  
Brynjolfsson, E., & Andrew McAfee, T. (2014). he Second Machine Age: Work,  
Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies.  
Cachón Rodríguez, G. G. (2019). Inteligencia Artificial Para Predecir La Lealtad  
a La Universidad. Journal of Management and Business Education, 2(1),  
1
7-27. doi: https://doi.org/10.35564/jmbe.2019.0  
Coral, D. (2016). Guía para hacer una revisión bibliográfica (1st ed., Vol. 1).  
Grupo LEA. Obtenido de https://lpl.unbosque.edu.co/wp-  
content/uploads/09-Guia-Revisio%CC%81n-bibliografica.pdf  
Duflo, E. (2017). Buena economía para tiempos difíciles: mejores respuestas a  
nuestros mayores problemas. PublicAffairs.  
Elish, MC. (2019). Mediación de la experiencia algorítmica: las implicaciones  
éticas de la IA en la producción de contenidos.  
Fernández de Silva, M. d. (2022). La Educomunicación y la producción escrita:  
importancia en el contexto universitario. Revista ESCRITURA CREATIVA,  
Escriba Escuela de Escritores, Venezuela, vol. 3, núm. 2, 2022.  
Franganillo, J. (2023). La inteligencia artificial generativa y su impacto en la  
creación de contenidos mediáticos. methaodos. Revista De Ciencias  
Sociales,  
11(2),  
m231102a10.  
doi:  
https://doi.org/10.17502/mrcs.v11i2.710  
Gálvez-Palomeque, K., Feijoó-Correa, E., Lazo-Serrano, L., & Benítez  
Luzuriqga, K. (2023). Educomunicación y alfabetización digital en  
comunidades rurales. Polo del Conocimiento (Edición núm. 85) Vol. 8, No  
1
1, 842-865.  
García-Ruiz, R., Gozálvez, V., & Aguaded, I. (2014). La competencia mediática  
como reto para la educomunicación: Instrumentos de evaluación.  
Cuadernos.Info, (35), 15–27. https://doi.org/10.7764/cdi.35.623.  
Gazquez, J. J. (2023). Aprovechando el Potencial de la Inteligencia Artificial en  
la Educación: Equilibrando Beneficios y Riesgos. European Journal of  
7
2
Arboleda-Sánchez et al. (2025)  
Education  
and  
Psychology,  
1-8.  
doi:  
https://doi.org/10.32457/ejep.v16i1.2205  
Göçen, A., & Aydemir, F. (2020). Artificial Intelligence in Education and Schools.  
Research on Education and Media. 12. 13-21. 10.2478/rem-2020-0003.  
González, C. S. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación:  
transformación de la forma de enseñar y de aprender. 1(1). 51-60. doi:  
https://doi.org/https://doi.org/10.25145/j.qurricul.2023.36.03  
Gutiérrez Martín, A., & Torrego González, A. (2018). Educación mediática y  
didáctica. Una propuesta para la formación del profesorado en TIC y  
medios. Revista Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 15-27.  
Huang, R. S. (2019). Educational technology: A primer for the 21st century.  
Singapore: Springer, an imprint of Springer Nature Singapore Pte Ltd.  
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2022). Encuesta Nacional  
sobre Disponibilidad y Uso de Tecnologías de la Información en los  
Hogares (ENDUTIH) 2021.  
Kapil, A., Sharma, A., & Singh, S. (2021). Inteligencia artificial y personalización  
en los medios: una revisión exhaustiva.  
Lanzagorta-Ortega, D., Carrillo-Pérez, D. L., & Carrillo-Esper, R. (2022). Artificial  
intelligence in medicine: present and future. Gaceta Medica de Mexico,  
1
58(1) . 55-59. doi: https://doi.org/10.24875/GMM.M22000688  
Luckin, R., & Holmes, W. (2016). Intelligence Unleashed: An argument for AI in  
Education. Pearson. Obtenido de  
https://www.researchgate.net/publication/299561597_Intelligence_Unlea  
shed_An_argument_for_AI_in_Education  
Nur, T. (2021). Artificial Intelligence (AI) In Education: Using AI Tools for Teaching  
and Learning Process. Conferencia: Seminario Prosiding Nasional & Call  
for Paper STIE AASEn: Surakarta, Provincia de Java Occidental. Obtenido  
de  
https://www.researchgate.net/publication/357447234_Artificial_Intelligenc  
e_AI_In_Education_Using_AI_Tools_for_Teaching_and_Learning_Proce  
ss  
Peñaherrera, P. C. (2022). Implementación de la Inteligencia Artificial ( IA ) como  
Recurso Educativo. Revista: Recimundo, 2, 404–413. doi:  
https://doi.org/10.26820/recimundo/6.(2)  
Pérez-Escoda, A., García-Ruiz, R., & Aguaded, I. (2019). Dimensiones de la  
alfabetización digital en los estudios de educación y comunicación de las  
universidades españolas. Culture and Education, Cultura y Educación,  
7
3
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Producción de contenido multimedia a través de Inteligencia Artificial: Educomunicación.  
ISSN-e 1578-4118, ISSN 1135-6405, Vol. 31, Nº 2, 2019 (Ejemplar  
dedicado a: "Fak news" y educación), págs. 248-266.  
Restrepo-Echeverri, D., Jiménez-Builes, J., & Branch-Bedoya, J. (2022).  
Educación 4.0: integración de robótica educativa y dispositivos móviles  
inteligentes como estrategia didáctica para la formación de ingenieros en  
STEM.  
Dyna,  
89(222),  
124-135.  
doi:  
https://doi.org/10.15446/dyna.v89n222.100232  
Sanabria-Navarro, J.-R., Silveira-Pérez, Y., Pérez-Bravo, D.-D., & Cortina-  
Núñez, M. (2023). Incidences of artificial intelligence in contemporary  
education. Comunicar, 31(77). doi: https://doi.org/10.3916/c77-2023-08  
Sánchez López, L. A. (2022). Inteligencia artificial y visión por computadora  
aplicada a la educación. Revista Odigos, 3(2), 61-73. doi:  
https://doi.org/10.35290/ro.v3n2.2022.587  
Selwyn, N. (2019). ¿Deberían los robots reemplazar a los maestros? La IA y el  
futuro de la educación (Vol. 2). Morata.  
Wang, F., & Tschopp, M. (2019). Inteligencia artificial en educación: una revisión.  
Journal of Educational Computing Research, 57(1), 1-30.  
Wang, Y., Gao, W., Yang, S., Chen, Q., Ye, C., Wang, H., . . . Li, J. (2023). Huma-  
noid Intelligent Display Platform for Audiovisual Interaction and Sound  
Identification.  
Nano-Mi-cro  
Letters,  
15(1),  
221.  
doi:  
https://doi.org/10.1007/s40820-023-01199-y  
7
4