Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Transformaciones pedagógicas en la era de la inteligencia artificial: retos y oportunidades para la  
educación inclusiva.  
Transformaciones pedagógicas en la era de la inteligencia artificial:  
retos y oportunidades para la educación inclusiva  
Pedagogical transformations in the era of artificial intelligence:  
challenges and opportunities for inclusive education  
Uyaguari-Cuenca Yenny Patricia  
Universidad Central del Ecuador. Quito, Ecuador.  
Pacheco-Chasipanta Vanesa Fernanda  
Universidad Central del Ecuador. Quito, Ecuador.  
Suarez-Laurido Carlos Alberto  
Unidad Educativa “Salinas”. Dirección Distrital 24D02. La Libertad, Ecuador.  
Contreras-Loor Karla Maribel  
Red Ecuatoriana de Investigación en Resiliencia “REIR”. Ecuador.  
RESUMEN  
El presente artículo analiza el impacto de la inteligencia artificial en la enseñanza y el  
aprendizaje en escuelas públicas de Ecuador. A través de un enfoque cuantitativo y  
descriptivo, se examina la adopción de herramientas de IA por parte de los docentes y  
estudiantes, identificando tendencias de uso, beneficios percibidos y barreras en su  
implementación, entre otros. Los resultados muestran que el 60% de los docentes utiliza  
IA de manera frecuente, mientras que un 24% la emplea ocasionalmente y un 16% no  
la usa, lo que refleja una combinación de aceptación, exploración y resistencia. En  
cuanto a los estudiantes, el 83% ha interactuado con herramientas de IA en el aula,  
aunque solo el 36% las usa constantemente. Además, el 86% de los estudiantes  
considera que la IA contribuye a la inclusión educativa. La investigación concluye que,  
si bien la IA está transformando la educación, su adopción requiere estrategias  
pedagógicas claras, capacitación docente y acceso equitativo a la tecnología para  
maximizar sus beneficios y garantizar una integración efectiva en el aula.  
Palabras claves: Transformación Pedagógica, Inteligencia Artificial, Educación  
Inclusiva.  
ABSTRACT  
This article analyzes the impact of artificial intelligence on teaching and learning in public  
schools in Ecuador. Using a quantitative and descriptive approach, it examines the  
adoption of AI tools by teachers and students, identifying usage trends, perceived  
benefits, and barriers to implementation, among others. The results show that 60% of  
teachers use AI frequently, while 24% use it occasionally and 16% do not use it, reflecting  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 17 de abril de 2025.  
Fecha de aceptación: 20 de junio de 2025.  
Fecha de publicación: 20 de julio de 2025.  
2
46  
Uyaguari-Cuenca et al. (2025)  
a combination of acceptance, exploration, and resistance. Regarding students, 83%  
have interacted with AI tools in the classroom, although only 36% use them consistently.  
Furthermore, 86% of students believe that AI contributes to educational inclusion. The  
research concludes that, while AI is transforming education, its adoption requires clear  
pedagogical strategies, teacher training, and equitable access to the technology to  
maximize its benefits and ensure effective integration in the classroom.  
Keywords: Pedagogical Transformation, Artificial Intelligence, Inclusive Education.  
1. INTRODUCCIÓN  
La llegada de la inteligencia artificial (IA) en el sector educativo señala el  
comienzo de una auténtica transformación. Los progresos en algoritmos, el  
análisis de grandes volúmenes de datos y el aprendizaje automático han hecho  
posible que la IA no solo realice tareas de manera automatizada, sino que  
también adapte y optimice los procesos de enseñanza y aprendizaje. Este  
avance tecnológico sugiere una reestructuración total de los métodos y sistemas  
tradicionales, invitando a reconsiderar las estrategias pedagógicas para  
enfrentar los retos del siglo XXI y atender las necesidades particulares de cada  
estudiante (Ubal et al., 2023).  
Las transformaciones pedagógicas que surgen se manifiestan en la integración  
de entornos de aprendizaje adaptativos y plataformas digitales que favorecen la  
gamificación, el aprendizaje colaborativo y el fomento del pensamiento crítico.  
Estas innovaciones permiten que la enseñanza se convierta en un proceso  
dinámico y centrado en el estudiante, proporcionando recursos y actividades que  
se ajustan a los diversos estilos y ritmos de aprendizaje. De este modo, la  
educación se transforma en un proceso más inclusivo, donde la tecnología actúa  
como un puente para reducir las brechas de acceso y personalizar la experiencia  
educativa (Porras et al., 2025).  
A medida que la IA redefine los límites de la educación, las instituciones se ven  
motivadas a replantear sus estructuras y a capacitar continuamente a sus  
docentes en el uso ético y eficaz de estas tecnologías. Este contexto exige una  
colaboración estrecha entre educadores, expertos en tecnología y responsables  
políticos, orientada a construir sistemas educativos resilientes y flexibles que  
respondan a un mundo en constante evolución. Por lo tanto, la revolución de la  
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Transformaciones pedagógicas en la era de la inteligencia artificial: retos y oportunidades para la  
educación inclusiva.  
IA en la educación no solo plantea un desafío técnico y pedagógico, sino que  
también abre un abanico de oportunidades para fomentar una educación más  
equitativa, innovadora e inclusiva.  
La educación inclusiva se entiende como un enfoque pedagógico que busca  
asegurar el acceso, la participación y el aprendizaje de todos los estudiantes, sin  
importar sus diferencias o habilidades. Se basa en principios de equidad, respeto  
y justicia social, y sugiere la adaptación de los entornos educativos para atender  
la diversidad inherente a la población estudiantil. Este modelo no solo reconoce  
las diversas necesidades y estilos de aprendizaje, sino que también fomenta una  
cultura de aceptación y colaboración, donde cada individuo es valorado y se le  
proporciona el apoyo necesario para alcanzar su máximo potencial (Reyes et al.,  
2
020).  
En contextos tecnológicos, la importancia de la educación inclusiva se vuelve  
aún más crucial. Las herramientas digitales y las soluciones basadas en  
inteligencia artificial brindan oportunidades sin precedentes para personalizar la  
enseñanza y hacerla más accesible. Sin embargo, el acceso desigual a la  
tecnología y la brecha digital pueden convertirse en barreras que agraven las  
inequidades educativas existentes. Por lo tanto, es fundamental desarrollar  
estrategias y políticas que garanticen que estas innovaciones tecnológicas  
beneficien a todos los estudiantes, permitiendo la creación de entornos de  
aprendizaje verdaderamente inclusivos y transformadores.  
Expuestos los argumentos en párrafos anteriores, esta investigación busca  
analizar las transformaciones pedagógicas impulsadas por la inteligencia  
artificial en el contexto de las escuelas públicas de la provincia de Manabí,  
Ecuador, identificando los retos y oportunidades para fortalecer una educación  
inclusiva. Asimismo, se examinará cómo las transformaciones pedagógicas  
derivadas de la integración de la IA inciden en la calidad educativa y en la  
equidad, haciendo énfasis en su contribución a la inclusión de estudiantes con  
diversas necesidades.  
2
48  
Uyaguari-Cuenca et al. (2025)  
2. MARCO TEÓRICO  
2
.1. Definición y evolución de la IA en educación  
La inteligencia artificial ha sido uno de los avances tecnológicos más  
trascendentales de las últimas décadas, transformando la manera en que  
interactuamos con el mundo y redefiniendo múltiples disciplinas, su evolución ha  
permitido el desarrollo de sistemas capaces de procesar información, aprender  
patrones y tomar decisiones con un nivel de sofisticación cada vez mayor. En el  
ámbito educativo, la IA ha impulsado herramientas que optimizan la enseñanza,  
favorecen la personalización del aprendizaje y ofrecen nuevas formas de  
interacción entre docentes y estudiantes, para comprender mejor esta tecnología  
y su impacto, es necesario partir de su definición y los principios que la sustentan.  
Al respecto, Russell & Norvig (2020) definen la inteligencia artificial como la  
capacidad de un sistema para realizar tareas que normalmente requerirían  
inteligencia humana, explican que la IA abarca áreas como el razonamiento, el  
aprendizaje, la percepción y la interacción con el entorno, lo cual permite que los  
sistemas de IA no solo buscan imitar el resultado final de una tarea, sino también  
el proceso cognitivo que conlleva realizarla, enfatizando la importancia del  
aprendizaje automático, ya que permite a los sistemas adquirir conocimiento a  
partir de datos y experiencia, adaptándose a nuevas situaciones y resolviendo  
problemas complejos de manera eficiente.  
Minsky (1986), definió la inteligencia artificial como la ciencia de hacer que las  
máquinas realicen funciones que normalmente requieren inteligencia humana,  
desde su perspectiva, donde la IA es un campo en constante evolución que  
combina matemáticas, neurociencia y computación para desarrollar sistemas  
capaces de aprender y adaptarse, influyendo así en el desarrollo de redes  
neuronales y modelos de aprendizaje automático, sentando las bases para  
muchas de las aplicaciones modernas de la IA.  
A partir de sus planteamientos, se puede interpretar que Minsky (1986) veía la  
inteligencia artificial como un esfuerzo por comprender y replicar la inteligencia  
humana en sus múltiples dimensiones; su visión ayudó a establecer la IA como  
una disciplina científica con aplicaciones que van más allá de la simple  
2
49  
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Transformaciones pedagógicas en la era de la inteligencia artificial: retos y oportunidades para la  
educación inclusiva.  
automatización, abriendo el camino para el desarrollo de sistemas más  
sofisticados y autónomos.  
Goodfellow et al. (2016) describen la IA como el campo de estudio que busca  
desarrollar sistemas capaces de aprender y tomar decisiones de manera  
autónoma a partir de datos, estos autores explican que la IA moderna se basa  
en modelos computacionales que imitan el funcionamiento del cerebro humano,  
permitiendo el reconocimiento de patrones y la optimización de procesos en  
diversas áreas.  
A lo largo del tiempo, distintos expertos han aportado sus definiciones,  
resaltando su capacidad para imitar ciertos aspectos del razonamiento humano  
y optimizar procesos complejos, más allá de su conceptualización, la IA  
representa una herramienta clave para el desarrollo tecnológico, con  
aplicaciones que continúan expandiéndose en campos como la educación, la  
salud y la industria. Su crecimiento constante plantea desafíos y oportunidades,  
impulsando la necesidad de un análisis profundo sobre su impacto y el papel que  
desempeñará en el futuro.  
Brynjolfsson y McAfee (2017), argumentan que la revolución digital está  
transformando la economía y el empleo de manera irreversible, explican que los  
avances tecnológicos han acelerado la innovación y la productividad, pero  
también han generado desigualdades en el mercado laboral, destacando que  
muchas tareas que antes requerían habilidades humanas ahora pueden ser  
realizadas por máquinas, lo que ha llevado a una disminución de oportunidades  
para ciertos trabajadores. Sin embargo, también señalan que la tecnología  
ofrece nuevas posibilidades para el emprendimiento y la creación de empleo,  
siempre que las instituciones y los individuos se adapten a estos cambios.  
El análisis de estos autores sugiere que la automatización y la inteligencia  
artificial han acelerado la innovación y la productividad, pero también han  
generado desafíos en el mercado laboral, desplazando ciertos tipos de empleo  
mientras crean nuevas oportunidades, ven la tecnología como un motor de  
cambio que, si bien puede generar desigualdades, también ofrece posibilidades  
para el crecimiento económico y la adaptación de los trabajadores a nuevas  
formas de empleo.  
2
50  
Uyaguari-Cuenca et al. (2025)  
La inteligencia artificial ha experimentado una evolución significativa en el ámbito  
educativo, pasando de ser una herramienta experimental a convertirse en un  
elemento clave para la enseñanza y el aprendizaje; en sus inicios, la IA se  
centraba en sistemas básicos de tutoría y resolución de problemas, pero con el  
avance de la tecnología, ha dado paso a algoritmos más sofisticados que pueden  
personalizar la educación según las necesidades individuales de los estudiantes.  
Actualmente, se emplea en plataformas de aprendizaje adaptativo, asistentes  
virtuales, evaluación automatizada y sistemas de análisis de datos que facilitan  
la toma de decisiones en instituciones académicas, su integración ha  
transformado los métodos de enseñanza, permitiendo una educación más  
accesible, interactiva y eficiente, con el potencial de seguir evolucionando para  
enfrentar los desafíos del futuro.  
Es importante mencionar a los investigadores Ayuso y Gutiérrez (2022) quienes  
exploraron cómo la inteligencia artificial puede ser un recurso educativo clave en  
la formación inicial del profesorado, en su estudio, analizaron una formación  
virtual diseñada para ampliar el conocimiento sobre IA en 76 docentes en  
formación de la Universidad de Extremadura. Se aprecia que, a través de un  
enfoque mixto, evaluaron las respuestas de los participantes mediante  
cuestionarios y análisis de portafolios digitales, lo que permitió identificar  
percepciones sobre el impacto de la IA en el aprendizaje, sus resultados  
mostraron que los futuros docentes consideran que la IA puede mejorar la  
enseñanza y que, con el apoyo adecuado, se sienten preparados para diseñar  
sus propios recursos educativos.  
Además, los autores subrayan la importancia de revisar los planes de estudio  
para integrar la IA en la formación docente, asegurando que los educadores  
estén capacitados para aprovechar sus beneficios en el aula. El planteamiento  
de Ayuso y Gutiérrez (2022) permite apreciar como la inteligencia artificial ha  
revolucionado la forma en que se concibe la enseñanza, ofreciendo herramientas  
que optimizan la gestión del aprendizaje y facilitan nuevas dinámicas en la  
educación. Su integración en el ámbito educativo ha permitido la automatización  
de procesos, la personalización de contenidos y la mejora en el análisis del  
desempeño estudiantil.  
2
51  
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Transformaciones pedagógicas en la era de la inteligencia artificial: retos y oportunidades para la  
educación inclusiva.  
La inteligencia artificial ha revolucionado la forma en que se concibe la  
enseñanza, ofreciendo herramientas que optimizan la gestión del aprendizaje y  
facilitan nuevas dinámicas en la educación, su integración en el ámbito educativo  
ha permitido la automatización de procesos, la personalización de contenidos y  
la mejora en el análisis del desempeño estudiantil. Más allá de ser una simple  
innovación tecnológica, la IA se ha convertido en un recurso clave para potenciar  
el desarrollo académico y adaptar la enseñanza a las necesidades individuales.  
A continuación, se explorarán las principales aplicaciones de esta tecnología en  
el sector educativo y su impacto en la formación de estudiantes y docentes.  
2
.2. Aplicaciones de esta tecnología en el sector educativo  
La inteligencia artificial ha transformado el ámbito educativo, ofreciendo  
soluciones innovadoras que optimizan la enseñanza y el aprendizaje, a medida  
que la tecnología avanza, distintos investigadores han analizado sus  
aplicaciones y beneficios, aportando perspectivas sobre cómo la IA puede  
mejorar la experiencia educativa. Desde la personalización del aprendizaje hasta  
el análisis de datos para la toma de decisiones pedagógicas, estas herramientas  
han abierto nuevas posibilidades para docentes y estudiantes.  
Para comprender mejor su impacto, es fundamental explorar las aplicaciones  
que destacan diversos autores y cómo sus estudios han contribuido a la  
evolución de la educación impulsada por la inteligencia artificial.  
Un autor reciente que ha abordado las aplicaciones de la inteligencia artificial en  
el ámbito educativo es Luckin (2020), analiza cómo la IA puede transformar la  
enseñanza y el aprendizaje, destacando su potencial para mejorar la  
personalización educativa, la tutoría inteligente y la evaluación automatizada.  
Entre las aplicaciones que destaca, se encuentran:  
a) Aprendizaje personalizado, donde los sistemas de IA adaptan los  
contenidos según el ritmo y necesidades del estudiante.  
b) Asistentes virtuales educativos, que proporcionan apoyo en tiempo real a  
los alumnos.  
c) Evaluación automatizada, facilitando la retroalimentación inmediata y  
mejorando la eficiencia en la calificación.  
2
52  
Uyaguari-Cuenca et al. (2025)  
d) informadas sobre estrategias de enseñanza.  
Otro autor que ha abordado las aplicaciones de la inteligencia artificial en la -  
educación es Holmes et al. (2023), presenta las siguientes:  
a) Sistemas de aprendizaje adaptativo, que ajustan los contenidos según el  
ritmo y nivel del estudiante.  
b) Asistentes virtuales educativos, que proporcionan apoyo en tiempo real a  
alumnos y docentes.  
c) Evaluación automatizada, facilitando la retroalimentación inmediata y  
mejorando la eficiencia en la calificación.  
d) Análisis de datos educativos, permitiendo a los docentes tomar decisiones  
informadas sobre estrategias de enseñanza.  
Las aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación han abierto nuevas  
posibilidades para mejorar la enseñanza y el aprendizaje, permitiendo  
adaptaciones personalizadas, automatización de tareas y una gestión más  
eficiente de los procesos educativos. Se puede interpretar que la IA optimiza la  
educación tradicional y al mismo tiempo transforma el rol del docente y la manera  
en que los estudiantes interactúan con el conocimiento.  
En síntesis, su implementación en el ámbito educativo representa una  
oportunidad para potenciar el aprendizaje, brindando herramientas que faciliten  
la enseñanza personalizada, el análisis de datos para la toma de decisiones y la  
mejora continua de los sistemas educativos, sin embargo, también es necesario  
considerar los desafíos éticos y la necesidad de una integración equilibrada que  
complemente, y no reemplace, la labor humana en la educación. Su evolución  
seguirá moldeando el futuro del aprendizaje, redefiniendo métodos pedagógicos  
y ofreciendo soluciones innovadoras para mejorar el acceso y la calidad  
educativa.  
2
.3. Transformaciones pedagógicas en la era digital  
La educación ha experimentado profundos cambios con la llegada de la era  
digital, modificando la manera en que los conocimientos son transmitidos y  
adquiridos, en donde las nuevas tecnologías han transformado los métodos  
pedagógicos tradicionales, introduciendo herramientas que facilitan la  
2
53  
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Transformaciones pedagógicas en la era de la inteligencia artificial: retos y oportunidades para la  
educación inclusiva.  
enseñanza personalizada, la interacción dinámica y el acceso a una gran  
variedad de recursos en línea. La digitalización ha permitido adaptar los procesos  
educativos a las necesidades de los estudiantes, fomentando un aprendizaje  
más flexible y autónomo.  
En este contexto, es fundamental analizar cómo las prácticas pedagógicas han  
evolucionado en respuesta a estos avances y cómo la inteligencia artificial y otros  
desarrollos tecnológicos han redefinido el rol del docente y el estudiante en la  
sociedad actual.  
Zapata y García (2019), analizan cómo la transformación digital ha impactado el  
sector educativo, destacando que las instituciones deben adaptarse a los  
avances tecnológicos para mejorar la enseñanza y responder a las exigencias  
del mercado laboral. En su estudio, identifican seis tendencias clave en la  
educación digital:  
a. Innovación educativa, impulsada por el uso de nuevas tecnologías.  
b. Impresión 4D, aplicada en entornos de aprendizaje interactivos.  
c. Blockchain, para la gestión segura de certificaciones y registros  
académicos.  
d. Big Data, que permite analizar grandes volúmenes de información  
educativa.  
e. MOOC (Cursos Masivos Abiertos en Línea), facilitando el acceso a la  
educación global.  
f. Redes sociales, utilizadas como herramientas de aprendizaje y  
comunicación.  
Estos avances han redefinido los métodos pedagógicos, promoviendo una  
educación más accesible, personalizada y adaptada a las necesidades actuales.  
En este orden de ideas Flores (2024) expone que la integración de metodologías  
activas y tecnologías emergentes permite un aprendizaje más personalizado y  
accesible, además, subraya la importancia de la evaluación formativa, que ajusta  
las estrategias educativas a las necesidades específicas de cada estudiante.  
También, explora las barreras en la implementación de estas innovaciones y  
propone estrategias para superarlas, promoviendo modelos de enseñanza  
2
54  
Uyaguari-Cuenca et al. (2025)  
inclusivos y adaptados a la era digital. En su estudio, destaca varias  
transformaciones clave:  
a. Aprendizaje personalizado, donde la IA y otras tecnologías permiten  
adaptar los contenidos a las necesidades individuales de los estudiantes.  
b. Evaluación formativa, que ajusta las estrategias educativas en función del  
progreso y desempeño de cada alumno.  
c. Modelos de enseñanza inclusivos, que buscan reducir barreras en el  
acceso a la educación mediante herramientas digitales.  
d. Uso de tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial y el análisis  
de datos, para mejorar la calidad educativa.  
e. Adaptación a la era digital, promoviendo la integración de nuevas  
metodologías en el currículo académico.  
Flores (2024) considera que la educación debe evolucionar para responder a las  
demandas del siglo XXI, ofreciendo oportunidades para mejorar la calidad del  
aprendizaje y preparar a los estudiantes para un entorno globalizado. Cabe  
señalar, que también identifica varias barreras en la integración de metodologías  
pedagógicas innovadoras y tecnologías emergentes en la educación. Algunas  
de las principales dificultades que destaca incluyen: resistencia al cambio, tanto  
por parte de docentes como de instituciones educativas, falta de capacitación de  
los educadores, brecha digital, que limita el acceso a tecnología en comunidades  
con menos recursos, infraestructura insuficiente y cuestiones éticas y de  
privacidad, relacionadas con el uso de datos de los estudiantes en plataformas  
digitales.  
Las transformaciones pedagógicas en la era digital han redefinido el concepto  
de enseñanza, impulsando un cambio profundo en la forma en que los  
conocimientos son transmitidos, adquiridos y aplicados, es de hacer notar que la  
educación ha pasado de ser un proceso rígido y estructurado a convertirse en  
una experiencia flexible e interactiva, donde la tecnología permite adaptar los  
contenidos a las necesidades específicas de cada estudiante.  
Una de las grandes reflexiones que emergen es la importancia de equilibrar la  
integración tecnológica con el desarrollo del pensamiento crítico y la creatividad,  
si bien las herramientas digitales facilitan el acceso a la información y la  
2
55  
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Transformaciones pedagógicas en la era de la inteligencia artificial: retos y oportunidades para la  
educación inclusiva.  
personalización del aprendizaje, es fundamental que los estudiantes continúen  
desarrollando habilidades cognitivas que les permitan analizar, cuestionar y  
construir conocimiento de manera autónoma.  
Asimismo, el rol del docente ha evolucionado significativamente, paso de ser un  
transmisor de conocimientos a un guía que orienta el aprendizaje mediante  
metodologías activas y recursos digitales. Esta transformación exige una  
actualización constante y una adaptación a nuevas estrategias pedagógicas que  
favorezcan el uso responsable de la tecnología.  
Finalmente, la educación en la era digital plantea el desafío de garantizar la  
equidad en el acceso a las herramientas tecnológicas, siendo la brecha digital  
un obstáculo que limita la igualdad de oportunidades, por lo que es  
imprescindible promover políticas educativas que garanticen la inclusión y el  
acceso a la formación digital para todos.  
Este proceso de transformación educativa impacta la manera en que se enseña,  
se redefine el aprendizaje como una experiencia dinámica, colaborativa y en  
constante evolución. La clave radica en aprovechar las ventajas tecnológicas sin  
perder de vista la esencia de la educación: formar ciudadanos críticos, creativos  
y capaces de enfrentar los desafíos del futuro.  
Las tecnologías emergentes han transformado profundamente la educación,  
redefiniendo los métodos de enseñanza, los contenidos del currículo y la  
interacción entre docentes y estudiantes, donde la incorporación de  
herramientas digitales, inteligencia artificial y modelos educativos innovadores  
ha permitido una mayor personalización del aprendizaje, facilitando el acceso a  
información y promoviendo nuevas dinámicas en el aula.  
Estos avances han generado oportunidades para mejorar la enseñanza, pero  
también presentan desafíos en la adaptación de los sistemas educativos, por ello  
analizar su impacto es esencial para comprender cómo la educación evoluciona  
y se adapta a las necesidades de una sociedad cada vez más digitalizada.  
Vargas (2024) analiza el impacto de las tecnologías emergentes en la educación,  
destacando cómo herramientas como la inteligencia artificial están  
transformando la metodología, el currículo y la relación entre docentes y  
2
56  
Uyaguari-Cuenca et al. (2025)  
estudiantes, enfatizando la importancia de la personalización educativa,  
permitiendo adaptar los contenidos a las necesidades individuales de los  
alumnos. También resalta la necesidad de una infraestructura tecnológica  
robusta y la capacitación de los docentes en competencias digitales para una  
implementación efectiva.  
Por su parte Solano et al. (2024), destacan varios impactos clave de las  
tecnologías emergentes en la educación superior:  
a. Mejora en la accesibilidad y personalización del aprendizaje, permitiendo  
adaptar los contenidos a las necesidades individuales de los estudiantes.  
b. Mayor interactividad en el aula, gracias a herramientas digitales que  
fomentan la participación activa.  
c. Transformación del currículo, integrando competencias digitales y  
metodologías innovadoras.  
d. Cambio en la relación docente-estudiante, donde el profesor adopta un rol  
más orientador y facilitador del aprendizaje.  
e. Incremento en la retención y rendimiento académico, debido a la  
implementación de estrategias tecnológicas que optimizan el proceso de  
enseñanza-aprendizaje.  
Estos hallazgos respaldan la importancia de la integración continua de  
tecnologías innovadoras en los entornos educativos, con el potencial de ofrecer  
experiencias educativas más dinámicas, personalizadas y efectivas.  
Las tecnologías emergentes han impactado profundamente la educación,  
generando cambios significativos en la metodología de enseñanza, la estructura  
curricular y la relación entre docentes y estudiantes. A partir de esta evolución,  
se pueden extraer varias conclusiones inéditas:  
a. Reconfiguración del rol docente: Más allá de ser transmisores de  
conocimiento, los docentes han pasado a desempeñar un papel de guía y  
facilitador del aprendizaje, resaltando que la tecnología ha permitido que  
los estudiantes accedan a contenido de manera autónoma, pero sigue  
siendo crucial la orientación pedagógica para desarrollar habilidades  
críticas y reflexivas.  
2
57  
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Transformaciones pedagógicas en la era de la inteligencia artificial: retos y oportunidades para la  
educación inclusiva.  
b. Currículo dinámico y adaptable: La incorporación de herramientas  
digitales ha dado paso a planes de estudio más flexibles y actualizados,  
en los que se incluyen competencias tecnológicas y metodologías  
innovadoras. La educación ya no puede basarse exclusivamente en  
enfoques tradicionales, sino que debe evolucionar constantemente para  
responder a las necesidades del mundo digital.  
c. Metodologías más interactivas y colaborativas: La digitalización ha  
permitido que los procesos de enseñanza sean más participativos y el  
aprendizaje ya no se basa solo en la memorización de contenidos, sino  
en el desarrollo de proyectos, el trabajo en equipo y el uso de plataformas  
que potencian la creatividad y el pensamiento crítico.  
d. Inclusión y accesibilidad educativa: Aunque existen brechas tecnológicas,  
las herramientas emergentes han facilitado el acceso al conocimiento en  
diversos contextos. La educación en línea, los cursos abiertos y el  
aprendizaje asistido por IA han ampliado las oportunidades para quienes  
antes tenían dificultades de acceso.  
e. Desafíos éticos y sociales: Si bien la tecnología ha mejorado la educación,  
también plantea dilemas importantes como la privacidad de los datos, la  
dependencia de las plataformas digitales y la necesidad de una regulación  
adecuada, es fundamental garantizar un equilibrio entre innovación y  
principios educativos sólidos.  
Es esencial que instituciones, docentes y estudiantes adopten un enfoque  
proactivo y reflexivo en la integración de estas herramientas.  
2
.4. Conceptualización de la educación inclusiva  
La educación inclusiva representa un enfoque transformador que busca  
garantizar el acceso, la participación y el aprendizaje equitativo para todos los  
estudiantes, sin importar sus diferencias individuales; este concepto ha  
evolucionado a lo largo de la historia, pasando de modelos educativos  
excluyentes a sistemas más integradores que valoran la diversidad como un  
elemento clave para el desarrollo social y académico.  
En el ámbito internacional, diversas normativas y principios han consolidado el  
derecho a una educación inclusiva, promoviendo valores como la equidad, la  
2
58  
Uyaguari-Cuenca et al. (2025)  
accesibilidad y la participación activa de todos los estudiantes en entornos  
educativos adaptados a sus necesidades. Organismos como la Organización de  
las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO) y la  
Organización de las Naciones Unidas (ONU) han impulsado iniciativas que  
fomentan la eliminación de barreras en la enseñanza y el reconocimiento de la  
educación como un derecho fundamental.  
A nivel histórico, la educación ha transitado desde modelos segregados hacia  
sistemas que buscan la plena integración de las personas con discapacidad,  
minorías y grupos vulnerables, sin embargo, su implementación aún enfrenta  
desafíos en distintas regiones del mundo, donde factores como la infraestructura,  
la formación docente y la aceptación social determinan el nivel de inclusión  
alcanzado en cada contexto educativo.  
Es esencial, comprender que la educación inclusiva representa un cambio en la  
estructura educativa como también en la percepción y valoración de la diversidad  
como pilar fundamental en el proceso de enseñanza y aprendizaje.  
Vigotsky (1978) define la educación inclusiva como un proceso que permite la  
integración de individuos con discapacidades en la sociedad a través de la  
educación y la interacción social. Según su enfoque, el aprendizaje se construye  
en un contexto social, donde la participación activa de todos los estudiantes es  
esencial para su desarrollo cognitivo. La visión de este autor, enfatiza la  
importancia del entorno social en el aprendizaje, destacando que la educación  
inclusiva busca la integración de estudiantes con discapacidad, promoviendo la  
interacción y el desarrollo conjunto de todos los alumnos.  
Freire (1996) considera la educación inclusiva como un derecho fundamental  
que debe garantizar la participación de todos los individuos, especialmente  
aquellos que han sido históricamente marginados. Su enfoque se basa en la  
pedagogía del diálogo, donde la inclusión se logra a través de la construcción  
colectiva del conocimiento. Este autor resalta la importancia de la equidad en la  
educación, promoviendo un modelo inclusivo basado en el respeto y la  
participación activa de todos los estudiantes, sin importar sus diferencias  
culturales o sociales.  
2
59  
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Transformaciones pedagógicas en la era de la inteligencia artificial: retos y oportunidades para la  
educación inclusiva.  
Booth y Ainscow (2011) definen la educación inclusiva como un proceso de  
mejora continua en las instituciones educativas, orientado a eliminar barreras  
para el aprendizaje y la participación de todos los estudiantes. Su enfoque  
destaca la necesidad de adaptar los sistemas educativos para garantizar la  
equidad y la accesibilidad. La perspectiva de estor autores, enfatiza la necesidad  
de transformar las instituciones educativas para que sean accesibles y  
equitativas, promoviendo un entorno donde todos los estudiantes puedan  
aprender sin restricciones.  
Las distintas definiciones de educación inclusiva coinciden en la importancia de  
garantizar el acceso equitativo a la educación, eliminando barreras y  
promoviendo la participación de todos los estudiantes. Mientras Vigotsky destaca  
el papel del entorno social, Freire resalta la equidad y el diálogo, y Booth y  
Ainscow enfatizan la transformación institucional. En conjunto, estas  
perspectivas refuerzan la idea de que la educación inclusiva es un proceso  
dinámico que requiere compromiso y adaptación constante para lograr una  
enseñanza accesible y justa para todos.  
2
.4.1. Principios, valores y normativas internacionales  
Un estudio relevante sobre los principios, valores y normativas internacionales  
de la educación inclusiva es el de Sierra y García (2020), en su estudio, analizan  
el marco normativo impulsado por organismos internacionales y su impacto en  
las políticas públicas nacionales. Los autores destacan varios principios  
fundamentales de la educación inclusiva:  
a. Equidad y acceso universal, garantizando que todos los estudiantes  
tengan oportunidades de aprendizaje sin discriminación.  
b. Participación activa, promoviendo la integración de todos los alumnos en  
entornos educativos adaptados a sus necesidades.  
c. Adaptabilidad del currículo, asegurando que los contenidos y  
metodologías sean flexibles para atender la diversidad.  
d. Derechos humanos y justicia social, como base para la formulación de  
políticas inclusivas.  
2
60  
Uyaguari-Cuenca et al. (2025)  
En cuanto a normativas internacionales, mencionan documentos clave como la  
Convención sobre los Derechos de las Personas con Discapacidad (ONU, 2006)  
y la Declaración de Salamanca (UNESCO, 1994), que han sido fundamentales  
para el desarrollo de políticas inclusivas en distintos países.  
En atención a lo señalado, se puede decir que la educación inclusiva no solo  
representa un avance en términos de equidad, sino que también redefine el  
concepto de enseñanza como un derecho fundamental; más allá de garantizar  
el acceso a la educación, estos principios y normativas impulsan un cambio en  
la percepción social sobre la diversidad, promoviendo una cultura de respeto y  
aceptación. Además, la implementación de estos marcos normativos plantea  
desafíos en la formación docente y la adaptación de los sistemas educativos. No  
basta con establecer leyes y principios; es necesario que las instituciones  
educativas adopten estrategias efectivas para garantizar una inclusión real y  
significativa.  
En definitiva, la educación inclusiva no debe verse solo como una obligación  
legal, sino como una oportunidad para transformar la enseñanza en un proceso  
más equitativo, participativo y adaptado a las necesidades de todos los  
estudiantes  
2
.4.2. Intersección entre IA y educación inclusiva  
La intersección entre la inteligencia artificial y la educación inclusiva abre un  
panorama de oportunidades y desafíos. La IA tiene el potencial de transformar  
el aprendizaje, adaptando los contenidos a las necesidades individuales y  
mejorando la accesibilidad para estudiantes con diversas condiciones y  
contextos. Sin embargo, su integración no está exenta de riesgos, pues el diseño  
y uso de algoritmos pueden reforzar desigualdades si no se implementan con un  
enfoque ético.  
El equilibrio entre innovación y equidad es clave en este proceso, donde la  
tecnología puede ser una herramienta para democratizar la educación, pero  
también plantea preguntas cruciales sobre la privacidad, la imparcialidad y la  
brecha digital.  
2
61  
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Transformaciones pedagógicas en la era de la inteligencia artificial: retos y oportunidades para la  
educación inclusiva.  
Un estudio relevante sobre la intersección entre la inteligencia artificial y la  
educación inclusiva es el de Holmes et al. (2023), quien analiza cómo la IA puede  
mejorar la accesibilidad y personalización del aprendizaje, pero también plantean  
preocupaciones sobre los sesgos algorítmicos y la brecha digital. Algunos  
aspectos destacados de dicho estudio son:  
a. Personalización del aprendizaje, adaptando contenidos a las necesidades  
individuales de los estudiantes.  
b. Accesibilidad mejorada, facilitando el acceso a recursos educativos para  
personas con discapacidad.  
c. Desafíos éticos, como los sesgos en los algoritmos y la privacidad de los  
datos estudiantiles.  
d. Brecha digital, que puede limitar el acceso equitativo a la educación  
inclusiva basada en IA.  
El estudio de Holmes et al. (2023) sobre la intersección entre inteligencia artificial  
y educación inclusiva plantea una serie de conclusiones que pueden  
interpretarse de manera inédita en el contexto actual de la educación digital: La  
IA es como un puente hacia la equidad educativa, porque aunque  
tradicionalmente la tecnología ha sido vista como un factor que amplía la brecha  
digital, este estudio sugiere que la IA puede convertirse en una herramienta para  
reducir desigualdades si se implementa con un enfoque inclusivo. La clave radica  
en diseñar algoritmos que prioricen la accesibilidad y la diversidad de los  
estudiantes.  
De igual manera, el riesgo de una educación automatizada sin interacción  
humana, ya que, si bien la IA puede mejorar la personalización del aprendizaje,  
el estudio advierte que una dependencia excesiva de sistemas automatizados  
podría reducir la interacción social y el desarrollo de habilidades interpersonales  
en los estudiantes. Esto plantea la necesidad de equilibrar la tecnología con  
metodologías que fomenten el pensamiento crítico y la colaboración.  
La ética como eje central en el desarrollo de IA educativa; más allá de los  
beneficios tecnológicos, el estudio enfatiza que la implementación de IA en  
educación debe estar guiada por principios éticos sólidos. La transparencia en el  
uso de datos, la eliminación de sesgos algorítmicos y la protección de la  
2
62  
Uyaguari-Cuenca et al. (2025)  
privacidad de los estudiantes son aspectos fundamentales para garantizar una  
educación inclusiva y justa.  
La inteligencia artificial tiene el potencial de transformar la educación inclusiva,  
pero su impacto dependerá de cómo se diseñen e implementen sus  
herramientas; no basta con introducir tecnología en el aula, es necesario que su  
uso esté alineado con valores de equidad, accesibilidad y participación activa.  
La educación del futuro no debe depender únicamente de algoritmos, sino de un  
enfoque integral que combine innovación tecnológica con principios pedagógicos  
sólidos.  
3. METODOLOGÍA  
El presente estudio se llevó a cabo a nivel de las escuelas públicas de la  
provincia de Manabí, Ecuador, específicamente en los grados del 5to al 7mo de  
educación general media.  
Diseño del estudio  
Se realizó una investigación de carácter descriptivo, con el propósito analizar las  
transformaciones pedagógicas impulsadas por la inteligencia artificial en el  
contexto de las escuelas públicas de la provincia de Manabí, Ecuador. Se  
elaboró un cuestionario cerrado como herramienta principal para la recolección  
de datos, tanto para estudiantes y para docentes, empleando preguntas  
estructuradas y opciones de respuesta predeterminadas para asegurar la  
consistencia y la facilidad en el análisis.  
Población y muestra  
La población estuvo conformada por docentes y estudiantes del 5to al 7mo grado  
de instituciones públicas. Para la investigación, se utilizó una muestra no  
probabilística compuesta por un grupo de 50 docentes y 130 estudiantes,  
quienes accedieron a responder el cuestionario diseñado para ellos.  
Se optó por una muestra intencional porque el estudio se centra en comprender  
en profundidad las transformaciones pedagógicas impulsadas por la inteligencia  
artificial y su impacto en la educación inclusiva en un contexto específico.  
Seleccionar intencionalmente a docentes y estudiantes que estén directamente  
2
63  
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Transformaciones pedagógicas en la era de la inteligencia artificial: retos y oportunidades para la  
educación inclusiva.  
involucrados en el proceso educativo en los grados 5° a 7° de escuelas públicas  
de Manabí garantiza que la información recopilada provenga de actores clave  
que experimentan y gestionan de primera mano estos cambios. Esto permitió  
obtener datos detallados y contextualizados, pues se eligieron participantes que  
aportaron experiencias y percepciones relevantes para abordar los retos y  
oportunidades derivados de la integración de la IA en los procesos de enseñanza  
y aprendizaje.  
La técnica empleada fue la encuesta, usando como instrumento un cuestionario  
estructurado de seis (6) preguntas cerradas, con opciones de respuesta tipo  
escala Likert, diseñado para evaluar el tema de esta investigación. Las preguntas  
giran en torno a: uso de herramientas de IA, frecuencia de integración de la  
inteligencia artificial en el proceso de enseñanza-aprendizaje, impacto de la IA  
en la calidad educativa, contribución de la IA en la inclusión, formación en  
tecnologías de IA y percepción de barreras para la integración de la IA en la  
educación.  
Para la creación del cuestionario, se realizó un análisis detallado de la literatura  
y de herramientas similares, adaptando las preguntas a las necesidades  
específicas de la población objetivo. El contenido del cuestionario fue validado  
por expertos en pedagogía y el uso de inteligencia artificial en educación,  
quienes evaluaron la pertinencia y claridad de cada pregunta. Además, se llevó  
a cabo una prueba piloto, implementando una versión preliminar del cuestionario  
en un grupo reducido de docentes y estudiantes, con el fin de identificar posibles  
problemas de interpretación, ambigüedades  
o
dificultades técnicas.  
Posteriormente, se hicieron los ajustes necesarios antes de la aplicación final.  
Validez y confiabilidad  
a. Validez: Se garantizó la validez del contenido a través de la evaluación  
realizada por expertos, quienes confirmaron que las preguntas eran  
relevantes, claras y representativas del constructo que se pretendía medir.  
b. Confiabilidad: Se llevó a cabo el cálculo del coeficiente Alpha de Cronbach  
para asegurar la estabilidad y consistencia de las respuestas en el  
cuestionario. Un valor mayor a 0.80 señaló un alto grado de confiabilidad.  
2
64  
Uyaguari-Cuenca et al. (2025)  
Los cuestionarios se aplicaron y se aseguró la participación de todos los sujetos  
de estudio (docentes y estudiantes). Posteriormente, las respuestas fueron  
recopiladas, tabuladas y graficadas utilizando como software una hoja de  
cálculo, para posteriormente realizar el análisis correspondiente de las  
transformaciones pedagógicas impulsadas por la inteligencia artificial en el  
contexto de las escuelas públicas de la provincia de Manabí, Ecuador.  
4. RESULTADOS Y DISCUSIÓN  
A continuación, se presentan los resultados obtenidos de los dos cuestionarios  
aplicados al grupo de 50 docentes (cuestionario 1) y 130 estudiantes  
(cuestionario 2) pertenecientes a los grados 5° a 7° de las escuelas públicas de  
Manabí; se muestran por cada cuestionario tres de las seis preguntas:  
a. Cuestionario aplicado a los docentes (Cuestionario 1)  
Uso de herramientas o aplicaciones basadas en IA en las prácticas  
pedagógicas (Gráfico 1)  
Sí, de forma habitual: 26 docentes (52%)  
Sí, de forma ocasional: 16 docentes (32%)  
No: 8 docentes (16%)  
Gráfico 1: Uso de herramientas de IA  
Uso de herramientas en IA  
16%  
52%  
32%  
Si, de forma habitual  
Si, de forma ocasional  
No  
Fuente: Datos tomados del cuestionario aplicado a los docentes de los grados 5° a 7° de las  
escuelas públicas de Manabí  
Frecuencia de integración de la IA al proceso de enseñanza-aprendizaje  
(Gráfico 2)  
Siempre: 9 docentes (18%)  
Frecuentemente: 21 docentes (42%)  
2
65  
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Transformaciones pedagógicas en la era de la inteligencia artificial: retos y oportunidades para la  
educación inclusiva.  
Raramente: 12 docentes (24%)  
Nunca: 8 docentes (16%)  
Gráfico 2: Frecuencia de integración de la IA  
Frecuencia de integración de la IA  
16% 18%  
24%  
42%  
Siempre  
Frecuentemente  
Raramente  
Nunca  
Fuente: Datos tomados del cuestionario aplicado a los docentes de los grados 5° a 7° de las  
escuelas públicas de Manabí  
Impacto en la Calidad Educativa (Gráfico 3)  
Totalmente de acuerdo: 13 docentes (26%)  
De acuerdo: 23 docentes (46%)  
Ni de acuerdo ni en desacuerdo: 7 docentes (14%)  
En desacuerdo: 4 docentes (8%)  
Totalmente en desacuerdo: 3 docentes (6%)  
Gráfico 3: Impacto de la IA en la Calidad Educativa  
Impacto de la IA en la Calidad  
6
% Educativa  
8
%
26%  
14%  
46%  
Totalmente de acuerdo  
De acuerdo  
En desacuerdo  
Ni de acuerdo ni en desacuerdo  
Fuente: Datos tomados del cuestionario aplicado a los docentes de los grados 5° a 7° de las  
escuelas públicas de Manabí  
b. Cuestionario aplicado a los estudiantes (Cuestionario 2)  
Experiencia con Herramientas de IA (Gráfico 4)  
Sí, siempre: 47 estudiantes (36%)  
Sí, a veces: 61 estudiantes (47%)  
No: 22 estudiantes (17%)  
2
66  
Uyaguari-Cuenca et al. (2025)  
Gráfico 4: Experiencia con herramientas en IA  
Experiencia con herramientas en IA  
1
7%  
36%  
47%  
Si, siempre  
Si, a veces  
No  
Fuente: Datos tomados del cuestionario aplicado a los estudiantes de los grados 5° a 7° de las  
escuelas públicas de Manabí  
Comprensión del Contenido (Gráfico 5)  
Totalmente de acuerdo: 47 estudiantes (36%)  
De acuerdo: 63 estudiantes (48%)  
Ni de acuerdo ni en desacuerdo: 15 estudiantes (12%)  
En desacuerdo: 3 estudiantes (2%)  
Totalmente en desacuerdo: 2 estudiantes (2%)  
Gráfico 5: Comprensión del contenido con mayor facilidad usando IA  
Comprensión del contenido con mayor  
facilidad usando IA  
2%  
2%  
12%  
36%  
48%  
Totalmente de acuerdo  
Ni de acuerdo ni en desacuerdo  
Totalmente en desacuerdo  
De acuerdo  
En desacuerdo  
Fuente: Datos tomados del cuestionario aplicado a los estudiantes de los grados 5° a 7° de las  
escuelas públicas de Manabí  
Percepción de Inclusión de los estudiantes con IA (Gráfico 6)  
Sí, definitivamente: 65 estudiantes (50%)  
Sí, en parte: 46 estudiantes (36%)  
No: 3 estudiantes (2%)  
No estoy seguro: 16 estudiantes (12%)  
2
67  
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Transformaciones pedagógicas en la era de la inteligencia artificial: retos y oportunidades para la  
educación inclusiva.  
Gráfico 6: Percepción de inclusión de los estudiantes con IA  
Percepción de inclusión de los  
estudiantes con IA  
12%  
2%  
50%  
36%  
Si, definitivamente  
Si, en parte  
No  
No estoy seguro  
Fuente: Datos tomados del cuestionario aplicado a los estudiantes de los grados 5° a 7° de las  
escuelas públicas de Manabí  
Discusión  
Presentados los resultados obtenidos, esta investigación pone en evidencia que  
hay una adopción significativa de la IA pues más de la mitad de los docentes  
(52%) ya han integrado herramientas de IA de manera habitual en sus prácticas  
pedagógicas, lo que indica una adopción considerable de la tecnología en el  
aula. Hay un uso ocasional en expansión, debido a que un 32% de los docentes  
emplea herramientas de IA de forma ocasional, lo que sugiere que están en una  
fase de exploración y transición hacia una integración más frecuente. Sin  
embargo, existe una resistencia o falta de acceso, ya que el 16% de los docentes  
señalan no usar herramientas de IA, esto podría estar relacionado con factores  
como la falta de formación, infraestructura limitada, desconocimiento sobre sus  
beneficios o incluso resistencia al cambio.  
Es importante recalcar, dado que un porcentaje significativo usa IA  
ocasionalmente, que sería estratégico ofrecer programas de formación que  
permitan una transición al uso habitual y eficiente. Es fundamental también,  
analizar si los docentes que no utilizan IA enfrentan barreras tecnológicas o de  
acceso, para diseñar estrategias de inclusión digital; compartir experiencias y  
casos de éxito entre los docentes puede ayudar a fomentar la confianza en el  
uso de herramientas de IA para mejorar la enseñanza inclusiva.  
Un estudio realizado por Dellepiane & Guidi (2023), analiza el impacto de la IA  
en la educación, destacando tanto sus beneficios como los desafíos éticos y de  
2
68  
Uyaguari-Cuenca et al. (2025)  
inclusión educativa; mencionan que la IA puede contribuir a la personalización  
del aprendizaje y mejorar la planificación curricular, pero también plantea  
preocupaciones sobre el acceso equitativo y la resistencia al cambio. Este  
estudio coincide con esta investigación en cuanto a la adopción significativa de  
la IA por parte de los docentes y la existencia de una resistencia al cambio debido  
a factores como la falta de formación y el acceso limitado a la tecnología.  
Asimismo, en la presente investigación se demuestra una tendencia al uso  
frecuente de las herramientas de IA, ya que la mayoría de los docentes (60%)  
las usan de manera frecuente o siempre, lo que indica una aceptación creciente  
de estas tecnologías en el aula. Se visualiza un grupo significativo con uso  
limitado, pues el 24% de los docentes usa IA raramente, lo que sugiere que hay  
una exploración ocasional sin una integración profunda. También, hay  
resistencia o barreras, esto se observa en un 16% de los docentes que nunca  
usan IA, lo que podría deberse a factores como falta de formación, acceso  
limitado a tecnología o incluso rechazo al cambio.  
Estas cifras conducen a pensar en el desarrollo de estrategias de formación y  
acompañamiento para docentes con uso ocasional o nulo, promoviendo una  
comprensión más amplia de los beneficios de la IA. También, el analizar si los  
docentes que no utilizan IA enfrentan barreras tecnológicas, permitirá desarrollar  
políticas que garanticen su inclusión.  
La investigación que realizó Bolaño-García (2024), examina cómo la IA puede  
mejorar la calidad educativa, pero también plantea preocupaciones sobre la  
equidad en el acceso y la resistencia al cambio por parte de docentes y  
estudiantes. Se destaca que la formación y el apoyo adecuados son  
fundamentales para facilitar la transición hacia una mayor adopción de la IA en  
el aula. Ambos estudios coinciden en la tendencia creciente de adopción de la  
IA en el aula, aunque con variaciones en los porcentajes de uso frecuente, pero  
también se identifican barreras similares, como la falta de formación y el acceso  
limitado a tecnología, lo que sugiere que estos desafíos son comunes en distintos  
contextos educativos.  
2
69  
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Transformaciones pedagógicas en la era de la inteligencia artificial: retos y oportunidades para la  
educación inclusiva.  
Otro hallazgo de esta investigación es que la mayoría de los docentes (72%)  
considera que la inteligencia artificial ha mejorado la calidad educativa en su  
aula, ya sea de manera total o parcial, esto sugiere que la integración de IA ha  
generado beneficios percibidos en la enseñanza y el aprendizaje. De igual  
manera, un 14% de los docentes no expresa una postura clara, esto podría  
indicar que aún no han evaluado el impacto de la IA en su enseñanza, o que han  
observado ventajas y desventajas en equilibrio. Y finalmente, un 14% de los  
docentes considera que la IA no ha mejorado la calidad educativa, mostrando  
cierto grado de escepticismo o desafíos en su implementación, lo cual puede  
deberse a factores como falta de capacitación, adaptación pedagógica o  
preocupaciones sobre su efectividad.  
Sería importante profundizar en las razones por las cuales algunos docentes no  
ven mejoras con la IA, para ajustar su implementación y capacitación; fortalecer  
estrategias de formación puede ayudar a aumentar la confianza en el uso de IA  
y su efectividad en el aula, al igual que compartir experiencias positivas entre  
docentes puede motivar la adopción de IA y optimizar su integración en la  
educación inclusiva.  
Vallejo (2024) en su investigación titulada “La transformación del rol docente en  
la era de la Inteligencia Artificial: hacia un liderazgo pedagógico estratégico”,  
analiza los desafíos y oportunidades que emergen de la convergencia entre  
tecnología y pedagogía, destacando cómo la IA está redefiniendo la enseñanza  
y el aprendizaje. Comparando sus hallazgos con los de este estudio, se observa  
que ambos coinciden en la percepción de la IA como una herramienta  
transformadora en la educación. Sin embargo, Vallejo (2024) profundiza en la  
adaptación pedagógica y los cambios estructurales que la IA está generando en  
el sistema educativo.  
En relación a los resultados obtenidos del segundo cuestionario aplicado a los  
estudiantes, se determinó que hay un uso mayoritario de IA en el aula; la gran  
mayoría de dichos estudiantes (83%) ha utilizado herramientas de IA en alguna  
medida, lo que indica que estas tecnologías ya están presentes en la enseñanza.  
Aunque un grupo significativo (36%) usa IA de manera constante, la mayor parte  
(47%) la emplea solo ocasionalmente, esto sugiere que aún hay espacios donde  
2
70  
Uyaguari-Cuenca et al. (2025)  
la IA se incorpora de forma intermitente y no de manera sistemática. Un 17% de  
los estudiantes no ha usado herramientas de IA en sus clases, lo que puede  
estar relacionado con falta de acceso, ausencia de estrategias pedagógicas con  
IA o desconocimiento de su utilidad.  
Al respecto, fortalecer la integración de IA en el aula puede hacer que más  
estudiantes pasen del uso ocasional a un empleo habitual. Si el uso es irregular  
en los estudiantes, una mayor formación para los docentes podría fomentar que  
estas herramientas se incorporen de manera efectiva en las clases. Cabe acotar,  
que analizar el por qué algunos estudiantes aún no han usado IA permitirá  
desarrollar estrategias para su inclusión, asegurando que todos tengan la  
oportunidad de beneficiarse de estas tecnologías.  
Isea Arguelles et al. (2024), realizaron un estudio donde analizan la percepción  
de los estudiantes sobre el uso de herramientas de IA en el aula; destacan que  
la mayoría de los estudiantes reconoce el valor de la IA para mejorar su  
aprendizaje, especialmente en la personalización de contenidos y el acceso a  
recursos educativos interactivos. Sin embargo, también se identifican  
preocupaciones sobre la dependencia excesiva de la tecnología y la necesidad  
de una orientación adecuada por parte de los docentes.  
Comparando los hallazgos de ambas investigaciones, se observa que la mayoría  
de los estudiantes ha utilizado herramientas de IA en el aula, aunque con  
diferencias en la frecuencia de uso. Mientras que en esta investigación el 83%  
de los estudiantes ha empleado IA en alguna medida, en el otro estudio se  
enfatiza más la adaptación pedagógica y los cambios estructurales que la IA está  
generando en el sistema educativo. Además, en ambos casos se reconoce que  
aún existen barreras para una integración más sistemática, como la falta de  
estrategias pedagógicas claras y el acceso desigual a la tecnología. Esto sugiere  
que, aunque la IA está transformando la educación, su adopción aún requiere  
ajustes en la capacitación y planificación educativa para maximizar sus  
beneficios.  
Siguiendo con los hallazgos obtenidos, un 84% de los estudiantes considera que  
las herramientas tecnológicas han facilitado la comprensión de los temas en el  
2
71  
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Transformaciones pedagógicas en la era de la inteligencia artificial: retos y oportunidades para la  
educación inclusiva.  
aula, lo que sugiere un impacto positivo de la IA y la tecnología en la enseñanza.  
Un 12% de los estudiantes no expresa una posición clara, lo que podría indicar  
que han experimentado tanto ventajas como desafíos o que la tecnología aún no  
ha influido de manera significativa en su aprendizaje. Mientras que solo un  
pequeño porcentaje (4%) de estudiantes considera que la tecnología no ha  
mejorado su comprensión, lo que podría estar relacionado con factores como  
dificultades en el acceso, métodos de enseñanza no adaptados a sus  
necesidades o preferencia por enfoques tradicionales.  
Dado que la mayoría de los estudiantes ve beneficios en el uso de herramientas  
tecnológicas, sería útil analizar qué estrategias han funcionado mejor para  
potenciar su implementación en el aula. Para los estudiantes que no han sentido  
mejoras, es importante evaluar si los métodos utilizados son adecuados para  
diferentes estilos de aprendizaje. Es importante garantizar que todos los  
estudiantes tengan acceso equitativo a la tecnología y que los docentes estén  
capacitados en metodologías innovadoras puede fortalecer la enseñanza  
inclusiva.  
En este orden de ideas, Alpizar & Martínez (2024) realizaron un estudio donde  
analizan cómo los estudiantes perciben el uso de herramientas de IA en el aula  
y su impacto en la comprensión del contenido. Los resultados revelan que el  
7
3.4% de los estudiantes tiene una percepción positiva o muy positiva sobre el  
uso de herramientas de IA en el aula, destacando su utilidad para proporcionar  
información adicional, explicaciones claras y aprendizaje personalizado.  
Comparando estos hallazgos con los de esta investigación, se observa que en  
ambos estudios la mayoría de los estudiantes ha utilizado herramientas de IA en  
el aula, aunque con diferencias en la frecuencia de uso. En ambos estudios se  
reconoce que aún existen barreras para una integración más sistemática, como  
la falta de estrategias pedagógicas claras y el acceso desigual a la tecnología.  
Continuando con los hallazgos, esta investigación determinó que el 86% de los  
estudiantes considera que la tecnología, incluida la inteligencia artificial,  
contribuye a la inclusión en el aula, ya sea de manera total o parcial, esto refleja  
un impacto positivo en la forma en que se sienten integrados en las actividades  
de clase. Un 12% de los estudiantes no está seguro sobre el efecto de la  
2
72  
Uyaguari-Cuenca et al. (2025)  
tecnología en la inclusión, lo que puede indicar falta de experiencia directa,  
desconocimiento sobre su potencial o variabilidad en su aplicación dentro del  
aula. Solo un 2% de los estudiantes considera que la tecnología no contribuye a  
la inclusión, lo que sugiere que, aunque son pocos, hay estudiantes que no han  
visto mejoras en su integración debido a la IA o la tecnología educativa.  
Esto conlleva a señalar, que la mayoría percibe la tecnología como una  
herramienta positiva para la inclusión, sería ideal explorar y potenciar aquellas  
estrategias que han sido efectivas en la enseñanza. Es importante conocer las  
razones detrás del grupo que no está seguro o no ve un impacto positivo, para  
mejorar la implementación de la IA y asegurarse de que beneficie a todos los  
estudiantes. Se deben diseñar metodologías y recursos tecnológicos adaptados  
a diversas necesidades, garantizando que ningún estudiante quede excluido del  
proceso educativo.  
Soledispa et al. (2024), en el estudio que llevaron a cabo analizan el papel de la  
IA en la promoción de la inclusión educativa. Los hallazgos revelan que la IA  
puede personalizar el proceso de aprendizaje, brindar apoyo individualizado y  
fomentar  
la  
participación  
equitativa  
de  
todos  
los  
estudiantes,  
independientemente de sus antecedentes o habilidades particulares.  
Comparando esos resultados con los de esta investigación, se observa que en  
ambos estudios la mayoría de los estudiantes percibe la tecnología como un  
factor positivo para la inclusión en el aula; en ésta el 86% de los estudiantes  
considera que la IA contribuye a la inclusión, mientras que en el estudio de  
Soledispa (2024) se enfatiza cómo la IA puede adaptarse a las necesidades  
individuales y mejorar la equidad en el aprendizaje. Esto sugiere que, aunque la  
IA tiene un gran potencial para mejorar la inclusión, su adopción debe ser  
cuidadosamente planificada para maximizar sus beneficios.  
5. CONCLUSIONES  
En la era de la IA, las prácticas pedagógicas están experimentando una  
transformación profunda, con efectos que redefinen la manera en que se enseña  
y aprende, en este sentido la IA ha impulsado nuevas oportunidades para la  
2
73  
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Transformaciones pedagógicas en la era de la inteligencia artificial: retos y oportunidades para la  
educación inclusiva.  
educación inclusiva, permitiendo la personalización del aprendizaje a través de  
algoritmos que identifican las necesidades individuales de los estudiantes y  
adaptan los contenidos según sus estilos y ritmos de aprendizaje. Además, la  
capacidad de la IA para generar materiales educativos accesibles beneficia a  
estudiantes con discapacidades y aquellos en comunidades con recursos  
limitados, democratizando el acceso al conocimiento.  
Este avance también plantea desafíos fundamentales, en donde la dependencia  
de la tecnología exige que los docentes no solo sean consumidores de IA, sino  
también mediadores críticos que sepan evaluar su impacto y garantizar un uso  
ético. La recopilación y análisis de datos por parte de estos sistemas plantea  
preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los estudiantes, siendo  
importante resaltar, que si la integración de IA en la educación no se realiza de  
manera equitativa, existe el riesgo de que se amplíen las brechas existentes en  
lugar de reducirse.  
Es crucial que las políticas educativas evolucionen a la par de estos desarrollos  
tecnológicos, promoviendo la capacitación docente, la implementación de  
marcos de regulación claros y la inversión en infraestructura tecnológica para  
todos los sectores de la población, tomando en cuenta que la inteligencia artificial  
puede ser una poderosa aliada para lograr una educación más equitativa e  
inclusiva, pero su éxito dependerá de la voluntad y el compromiso de los diversos  
actores del sistema educativo.  
La transformación pedagógica impulsada por la IA no debe ser vista como una  
mera adaptación tecnológica, sino como una oportunidad para replantear los  
fundamentos de la enseñanza y garantizar que cada estudiante,  
independientemente de su contexto o capacidades, pueda beneficiarse del  
conocimiento de manera significativa. La clave radica en encontrar un equilibrio  
entre innovación y humanidad, asegurando que el aprendizaje siga siendo un  
proceso enriquecedor, reflexivo y accesible para todos.  
2
74  
Uyaguari-Cuenca et al. (2025)  
REFERENCIAS  
Alpizar, L., & Martínez, H. (2024). Perspectiva de estudiantes de nivel medio  
superior respecto al uso de la inteligencia artificial generativa en su  
aprendizaje. RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el  
Desarrollo Educativo, 14(28). https://doi.org/10.23913/ride.v14i28.1830  
Ayuso del Puerto, D., & Gutiérrez Esteban, P. (2022). La Inteligencia Artificial  
como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado.  
RIED-Revista Iberoamericana De Educación a Distancia, 25(2), pp. 347–  
3
62. https://doi.org/10.5944/ried.25.2.32332  
Bolaño-García, M. (2024). Inteligencia artificial para la educación: desafíos y  
oportunidades. Praxis, 20(1), pp. 8-12.  
https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/9714361.pdf  
Booth, T. and Ainscow, M. (2011) Index for Inclusion: Developing Learning and  
Participation in Schools. Centre for Studies on Inclusive Education, Bristol.  
Brynjolfsson, E. & Mcafee, A. (2017). The Business of Artificial Intelligence.  
Harvard Business Review, 7, pp. 3-11. https://starlab-alliance.com/wp-  
content/uploads/2017/09/The-Business-of-Artificial-Intelligence.pdf  
Dellepiane, P., & Guidi, P. (2023). La inteligencia artificial y la educación: Retos  
y oportunidades desde una perspectiva ética. Question/Cuestión,3(76),  
e859. https://doi.org/10.24215/16696581e859  
Flores, J. (2024). Transformaciones en la educación: la sinergia entre nuevas  
metodologías pedagógicas y tecnologías emergentes en la educación.  
Reincisol,  
3(6),  
pp.  
50485066.  
https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)5048-5066  
Freire, P. (1996). Pedagogía de la autonomía: Saberes necesarios para la  
práctica educativa. Siglo XXI Editores.  
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT Press.  
Holmes, W., Bektik, D., & Mason, J. (2023). Artificial intelligence in education:  
Promises and implications for teaching and learning. Routledge.  
Isea Arguelles, J., Duque Rodríguez, J., Piña Ferrer, L., & Atencio González, R.  
(2024). Análisis de la Inteligencia artificial en la transformación de la  
enseñanza y aprendizaje educativa. Conrado, 20(100), pp. 179-185.  
http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1990-  
8
6442024000500179&lng=es&tlng=es  
Luckin, R. (2020). Artificial intelligence and education: Promises and implications  
for teaching and learning. Routledge.  
2
75  
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 5, Núm. 10. (jul - dic 2025) ISSN: 3028-8657  
Transformaciones pedagógicas en la era de la inteligencia artificial: retos y oportunidades para la  
educación inclusiva.  
Minsky, M. (1986). The society of mind. Simon & Schuster.  
Porras, P., Gavilánez, P., Espinoza, J., Duque, J., & Peralta, C. (2025).  
Gamificación y aprendizaje personalizado: cómo los juegos educativos  
adaptativos pueden mejorar el rendimiento académico. Ciencia Latina  
Revista  
Científica  
Multidisciplinar,  
9(2),  
pp.  
963-979.  
https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i2.16902  
Reyes, P., Moreno, A., Amaya, A., & Avendaño, M. (2020). Educación inclusiva:  
Una revisión sistemática de investigaciones en estudiantes, docentes,  
familias e instituciones, y sus implicaciones para la orientación educativa.  
REOP - Revista Española De Orientación Y Psicopedagogía, 31(3), pp.  
8
6-108. https://doi.org/10.5944/reop.vol.31.num.3.2020.29263  
Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial intelligence: A modern approach (4th  
ed.). Pearson.  
Sierra, J., & García, O. (2020). La educación inclusiva. Su componente normativo  
desde los organismos internacionales y las políticas públicas nacionales.  
Mendive.  
http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-  
6962020000100134&lng=es&tlng=es  
Revista  
de  
Educación,  
18(1),  
pp.  
134-154.  
7
Solano, L., Farías, M., Fernández, M., & Porras, M. (2024). Uso de herramientas  
y tecnologías emergentes en la enseñanza de la educación superior.  
Prohominum, 6(1), pp. 55-63. https://doi.org/10.47606/ACVEN/PH0225  
Soledispa, P., Aguilar, G., Crespo, O., & Carranco, S. (2024). Inteligencia  
Artificial y Educación Inclusiva: Herramienta para la Diversidad en el Aula.  
Revista  
Social  
Fronteriza,  
4(2).  
https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(2)215  
Ubal, M., Tambasco, P., Martínez, S., & García, M. (2023). El impacto de la  
Inteligencia Artificial en la educación. Riesgos y potencialidades de la IA  
en el aula. RiiTE Revista interuniversitaria de investigación en Tecnología  
Educativa, (15), pp. 41-57. https://doi.org/10.6018/riite.584501  
Vallejo, A. (2024). La transformación del rol docente en la era de la Inteligencia  
Artificial: hacia un liderazgo pedagógico estratégico. Trayectorias  
Universitarias, 10(19), 165. https://doi.org/10.24215/24690090e165  
Vargas, A. (2024). Un análisis cualitativo de las tecnologías emergentes en la  
educación. Revista Caritas Veritatis, 9, pp. 37-67. ISSN: 2539-5033.  
Bogotá, https://publicaciones.unicervantes.edu.co/wp-  
Colombia.  
content/uploads/2024/11/Rev-CV-No.-9-37-67-Arlette-G.-Vargas.pdf  
2
76  
Uyaguari-Cuenca et al. (2025)  
Vigotsky, L. S. (1978). Mind in society: The development of higher psychological  
processes. Harvard University Press.  
Zapata, J., & García, M. (2019). Transformación digital en el sector educativo:  
Retos y tendencias. [Trabajo de Grado] Instituto Tecnológico  
Metropolitano.  
https://repositorio.itm.edu.co/bitstream/handle/20.500.12622/4697/Jenny  
Alejandra_ZapataTorres_2020.pdf?sequence=4&isAllowed=y  
2
77