Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 6, Núm. 11. (ene - jun 2026) ISSN: 3028-8657  
Diseño de experiencias de aprendizaje inmersivo: Efectos de la realidad extendida en la motivación,  
retención y comprensión conceptual del estudiante universitario.  
Diseño de experiencias de aprendizaje inmersivo: Efectos de la realidad  
extendida en la motivación, retención y comprensión conceptual del  
estudiante universitario  
Designing immersive learning experiences: Effects of extended reality on  
the motivation, retention, and conceptual understanding of university  
students  
Reyes-Regalado Johanna Gabriela  
Universidad Estatal del Sur de Manabí. Jipijapa, Ecuador.  
Correo: johana.reyes@unesum.edu.ec  
ORCID ID: https://orcid.org/0009-0008-0058-1024  
Lara Viviana Elizabeth  
Universidad Central del Ecuador. Quito, Ecuador.  
Correo: velara1@uce.edu.ec  
ORCID ID: https://orcid.org/0009-0004-4812-8780  
Candela-Vera Edwin Waldir  
Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí Manuel Félix López. Calceta, Ecuador.  
Correo: ewcandela@espam.edu.ec  
ORCID ID: https://orcid.org/0009-0006-2235-0062  
Mero-Delgado Laura Jessenia  
Ministerio de Educación, Deporte y Cultura, Distrito de educación 14D05 Taisha. Ecuador.  
Correo: laura.merod@minedec.gob.ec  
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-9133-9402  
RESUMEN  
Esta investigación analizó los efectos del aprendizaje inmersivo con Realidad Extendida  
(XR) en la motivación, retención y comprensión conceptual de estudiantes en  
universidades públicas de Quito. Mediante un enfoque cuantitativo de tipo cuasi-  
experimental y alcance explicativo, se evaluó a una muestra de 291 estudiantes de las  
áreas de ciencias sociales, ingeniería y salud. El estudio utilizó cinco instrumentos  
estructurados para medir variables psicométricas y cognitivas, incluyendo carga  
cognitiva y transferencia de conocimientos, con el fin de fundamentar estrategias  
pedagógicas que promuevan la calidad y equidad educativa en Ecuador. Los resultados  
evidenciaron un impacto positivo significativo en el proceso formativo. El 73.5% de los  
participantes reportó un mayor interés por los contenidos, mientras que el 75.6%  
percibió una mejora en su capacidad de retención y memoria a largo plazo. Asimismo,  
el 76% de los estudiantes fortaleció su comprensión conceptual, validando que la XR no  
solo funciona como un dinamizador motivacional, sino que optimiza los procesos  
cognitivos en disciplinas de alta complejidad. En conclusión, el uso de tecnologías  
inmersivas bajo un diseño instruccional coherente redefine al estudiante como  
protagonista activo, facilitando un aprendizaje significativo y duradero que reduce la  
brecha entre la teoría académica y la práctica profesional.  
Palabras claves: Aprendizaje inmersivo, Realidad extendida, Motivación, Retención,  
Comprensión conceptual.  
Información del manuscrito:  
Fecha de recepción: 15 de octubre de 2025.  
Fecha de aceptación: 15 de diciembre de 2026.  
Fecha de publicación: 20 de enero de 2026.  
287  
Reyes-Regalado et al. (2026)  
ABSTRACT  
This research analyzed the effects of immersive learning with Extended Reality (XR) on  
the motivation, retention, and conceptual understanding of students at public universities  
in Quito. Using a quantitative, quasi-experimental, and explanatory approach, a sample  
of 291 students from the social sciences, engineering, and health sciences were  
evaluated. The study employed five structured instruments to measure psychometric and  
cognitive variables, including cognitive load and knowledge transfer, in order to inform  
pedagogical strategies that promote quality and equity in education in Ecuador. The  
results demonstrated a significant positive impact on the learning process. 73.5% of  
participants reported increased interest in the content, while 75.6% perceived an  
improvement in their retention and long-term memory. Furthermore, 76% of students  
strengthened their conceptual understanding, validating that XR not only acts as a  
motivational tool but also optimizes cognitive processes in highly complex disciplines. In  
conclusion, the use of immersive technologies under a coherent instructional design  
redefines the student as an active protagonist, facilitating meaningful and lasting learning  
that reduces the gap between academic theory and professional practice.  
Keywords: Immersive learning, Extended reality, Motivation, Retention, Conceptual  
understanding.  
1. INTRODUCCIÓN  
La educación superior en Ecuador enfrenta el reto de integrar tecnologías  
emergentes que respondan a las demandas de innovación pedagógica y a la  
necesidad de mejorar los indicadores de permanencia y éxito académico.  
Benítez Miranda et al. (2025), señalan que la realidad extendida (XR), que  
combina realidad virtual, aumentada y mixta, se ha convertido en una alternativa  
para diseñar experiencias de aprendizaje inmersivo que buscan potenciar la  
motivación y la comprensión conceptual de los estudiantes; sin embargo, aún  
persiste la necesidad de evaluar de manera sistemática sus efectos en contextos  
universitarios locales, particularmente en instituciones públicas de Quito. En este  
escenario, resulta imprescindible vincular la incorporación de XR con políticas  
educativas que garanticen equidad y accesibilidad tecnológica para toda la  
comunidad estudiantil.  
Algunos investigadores del área tecnológica y educativa, han evidenciado que la  
XR puede favorecer la retención estudiantil al ofrecer entornos interactivos y  
multisensoriales que promueven un aprendizaje más significativo; tal es el caso  
de Delgado (2024), quien señala que la retención en educación superior depende  
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Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 6, Núm. 11. (ene - jun 2026) ISSN: 3028-8657  
Diseño de experiencias de aprendizaje inmersivo: Efectos de la realidad extendida en la motivación,  
retención y comprensión conceptual del estudiante universitario.  
no solo de factores académicos, sino también de estrategias innovadoras que  
fortalezcan el compromiso del estudiante con su proceso formativo. En el caso  
ecuatoriano, Vélez Rodas (2023) destacan que las políticas de permanencia  
deben complementarse con metodologías activas que respondan a las  
características socioeconómicas de la población estudiantil, lo que abre un  
espacio para explorar el papel de la XR en este ámbito.  
De igual manera, surge el problema de determinar si la implementación de  
experiencias inmersivas realmente contribuye a incrementar la motivación  
intrínseca y la comprensión conceptual en disciplinas de alta complejidad.  
Aunque estudios internacionales han reportado beneficios en estas dimensiones,  
como el realizado por Agurto & Guevara (2023), aún existen interrogantes sobre  
la sostenibilidad de dichos efectos y sobre las condiciones pedagógicas  
necesarias para que se produzcan de manera consistente en universidades  
públicas de Quito. En este sentido, la pregunta central es: ¿cómo influye el  
diseño de experiencias XR en la motivación, retención y comprensión conceptual  
de los estudiantes universitarios ecuatorianos?  
En consecuencia, las suposiciones que orientan este trabajo parten de la  
hipótesis de que la XR, al ofrecer entornos inmersivos y altamente interactivos,  
puede generar un aprendizaje más profundo que los métodos tradicionales. Se  
presume que la motivación se incrementa al situar al estudiante en escenarios  
simulados que favorecen la autonomía y la participación activa, mientras que la  
retención y la comprensión conceptual se fortalecen mediante la visualización de  
contenidos abstractos y la práctica experiencial (Delgado, 2024). Es así, que el  
planteamiento se basa en que la XR, no solo transforma la dinámica del aula,  
sino que también redefine el rol del estudiante como protagonista activo en la  
construcción de su conocimiento.  
Por consiguiente, el objetivo del estudio es analizar los efectos del diseño de  
experiencias de aprendizaje inmersivo mediante XR en la motivación, retención  
y comprensión conceptual de estudiantes universitarios de universidades  
públicas de Quito. El propósito es aportar evidencia empírica que permita  
fundamentar la pertinencia de estas tecnologías en la educación superior  
289  
Reyes-Regalado et al. (2026)  
ecuatoriana y orientar futuras estrategias pedagógicas que promuevan la  
equidad y la calidad educativa.  
En atención a lo señalado anteriormente, el enfoque adoptado combina  
fundamentos teóricos del constructivismo y del aprendizaje experiencial con la  
aplicación práctica de entornos XR en aulas universitarias; se reconoce que la  
integración de estas tecnologías no depende únicamente de la disponibilidad de  
dispositivos, sino también de un diseño instruccional coherente y  
contextualizado. De esta manera, el presente trabajo busca contribuir a la  
discusión académica sobre el papel de la XR en la educación superior en Quito  
y abrir nuevas líneas de investigación orientadas a la innovación pedagógica y  
la mejora de los indicadores de permanencia estudiantil en universidades  
públicas.  
2. MARCO TEÓRICO  
2.1. Conceptualización de la Realidad Extendida (XR)  
La Realidad Extendida (XR) integra la realidad virtual, aumentada y mixta,  
permitiendo desde la inmersión digital total hasta la superposición de datos en el  
mundo físico. Según Pimentel et al. (2023), estas tecnologías ofrecen  
oportunidades únicas para transformar la adquisición de conocimientos,  
consolidándose como un campo de alto interés en la educación superior gracias  
a la evolución de hardware accesible y software especializado que facilita  
entornos interactivos realistas.  
Actualmente, la XR ha dejado de ser experimental para convertirse en un recurso  
pedagógico clave en disciplinas como medicina e ingeniería. Su implementación  
permite simular escenarios complejos y visualizar conceptos abstractos sin los  
costos de laboratorios físicos. Angulo et al. (2023) destacan que esta integración  
en los programas académicos facilita que los estudiantes desarrollen  
competencias en entornos seguros, optimizando la transferencia de saberes al  
mundo real.  
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Diseño de experiencias de aprendizaje inmersivo: Efectos de la realidad extendida en la motivación,  
retención y comprensión conceptual del estudiante universitario.  
A diferencia de las metodologías tradicionales basadas en clases magistrales,  
las experiencias XR promueven la participación activa y el aprendizaje  
experiencial. Pimentel et al. (2023) sugieren que este enfoque mejora la  
comprensión y los procesos de enseñanza, impulsando un cambio de paradigma  
hacia el constructivismo, donde el estudiante interactúa directamente con el  
objeto de estudio en escenarios simulados de alta fidelidad.  
Finalmente, la conceptualización de la XR en las universidades implica  
reconocer tanto su potencial para aumentar la motivación como los desafíos en  
accesibilidad y capacitación docente. Para que su impacto sea efectivo, debe  
entenderse como una herramienta complementaria que, alineada con los  
objetivos pedagógicos, contribuya a la innovación y sostenibilidad de los  
procesos educativos contemporáneos.  
2.2. Fundamentos del Aprendizaje Inmersivo  
El aprendizaje inmersivo se fundamenta en el constructivismo, donde el  
estudiante construye conocimiento mediante la interacción activa con su entorno.  
En las experiencias de Realidad Extendida (XR), los entornos virtuales recrean  
situaciones auténticas que fomentan un aprendizaje significativo. Según  
Martínez et al. (2024), la efectividad de estas tecnologías reside en su capacidad  
para involucrar al alumno en actividades que estimulen tanto la práctica como la  
reflexión profunda sobre sus acciones.  
La teoría del aprendizaje experiencial de Kolb es esencial para este proceso,  
pues la XR facilita su ciclo de cuatro fases: experiencia concreta, observación  
reflexiva, conceptualización abstracta y experimentación activa. Ramos y  
Palacios (2025) sostienen que estas herramientas cierran la brecha entre la  
teoría y la práctica en disciplinas críticas como medicina e ingeniería. Al ofrecer  
simulaciones donde el estudiante puede experimentar y aplicar conceptos de  
forma segura, la XR se consolida como un catalizador de innovación pedagógica  
y autonomía.  
Para optimizar este aprendizaje, es crucial aplicar la teoría de la carga cognitiva  
de Sweller, diseñando entornos que no sobrecarguen la memoria de trabajo. El  
291  
Reyes-Regalado et al. (2026)  
diseño instruccional debe equilibrar la complejidad técnica con la capacidad  
cognitiva del usuario, evitando distracciones. Martínez et al. (2024) sugieren que  
la implementación de actividades previas y posteriores al uso de la tecnología,  
sumada a la retroalimentación inmediata que ofrecen las plataformas XR, es  
determinante para mejorar la autorregulación, la retención de conocimientos y la  
motivación del estudiante.  
En conclusión, los fundamentos del aprendizaje inmersivo redefinen al  
estudiante como el protagonista activo de su propia formación académica. La  
articulación de teorías pedagógicas y diseño instruccional convierte a la XR en  
una herramienta sólida para mejorar la comprensión conceptual en la educación  
superior. Como señalan Angulo et al. (2023), este proceso integral une teoría,  
práctica y tecnología, transformando las dinámicas del aula para satisfacer las  
demandas de la formación universitaria contemporánea.  
2.3. Motivación en Entornos XR  
La teoría de la autodeterminación de Deci y Ryan constituye un marco  
fundamental para comprender la motivación en entornos XR, la misma sostiene  
que la satisfacción de tres necesidades psicológicas básicas: autonomía,  
competencia y relación, siendo esencial para promover la motivación intrínseca  
y el bienestar académico. En entornos digitales e inmersivos, la autonomía se  
manifiesta en la posibilidad de que los estudiantes decidan cómo interactuar con  
los contenidos; la competencia se fortalece al superar retos adaptados a su nivel;  
y la relación se fomenta mediante la colaboración en escenarios virtuales. Como  
señalan García de la Torre et al. (2024), el diseño de estrategias didácticas  
basadas en la autodeterminación permite que los estudiantes se involucren de  
manera más activa y significativa en experiencias digitales.  
Por otra parte, la gamificación y el engagement en experiencias inmersivas son  
elementos que incrementan la motivación al introducir dinámicas propias del  
juego en el proceso educativo. La gamificación, al integrar recompensas, niveles  
y retroalimentación inmediata, genera un estado de flujo que favorece la  
concentración y el disfrute de la tarea. En este sentido, se ha demostrado que  
los entornos XR gamificados incrementan la participación y el compromiso de los  
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Diseño de experiencias de aprendizaje inmersivo: Efectos de la realidad extendida en la motivación,  
retención y comprensión conceptual del estudiante universitario.  
estudiantes, ya que transforman el aprendizaje en una experiencia interactiva y  
emocionalmente atractiva (Guerra, 2024). Este componente lúdico no solo  
estimula la motivación extrínseca, sino que también refuerza la motivación  
intrínseca al vincular el aprendizaje con experiencias de logro y satisfacción  
personal.  
Es importante destacar, los factores que potencian la motivación intrínseca en  
estudiantes universitarios dentro de entornos XR, entre ellos se encuentran la  
percepción de relevancia del contenido, la posibilidad de aplicar conocimientos  
en escenarios simulados cercanos a la realidad profesional y la interacción social  
significativa con pares y docentes. Estos factores generan un sentido de  
pertenencia y utilidad que fortalece la disposición hacia el aprendizaje. Como  
afirman García de la Torre et al. (2024), cuando los estudiantes perciben que las  
actividades digitales responden a sus intereses y necesidades, la motivación  
intrínseca se incrementa de manera sostenida. En consecuencia, la integración  
de XR en la educación superior no solo responde a una innovación tecnológica,  
sino que constituye una estrategia pedagógica que favorece aprendizajes  
profundos y duraderos.  
2.4. Retención del Aprendizaje  
En primer lugar, la relación entre inmersión y memoria a largo plazo ha sido  
ampliamente estudiada en el ámbito de la psicología cognitiva y la educación  
digital. Los entornos XR generan experiencias multisensoriales que favorecen la  
codificación profunda de la información, lo cual incrementa la probabilidad de  
que los contenidos se almacenen en la memoria de largo plazo. Según  
Makransky y Petersen (2021), la inmersión en escenarios virtuales facilita la  
creación de representaciones mentales más ricas y duraderas, lo que se traduce  
en una mayor capacidad de recordar y aplicar conocimientos posteriormente.  
Por otra parte, existen evidencias empíricas sobre la eficacia de XR en la  
retención de contenidos que refuerzan su valor pedagógico. Recientemente se  
han realizado estudios los cuales han demostrado que los estudiantes que  
aprenden mediante simulaciones inmersivas presentan tasas de recuerdo  
superiores a quienes utilizan materiales tradicionales. Tal es el caso del estudio  
293  
Reyes-Regalado et al. (2026)  
llevado a cabo por Makransky et al. (2021), quienes encontraron que la realidad  
virtual mejora la retención al involucrar al estudiante en actividades activas y  
contextualizadas, lo que reduce la carga cognitiva extrínseca y optimiza la  
consolidación del conocimiento. Los hallazgos del referido estudio confirman que  
la XR no solo incrementa la motivación, sino que también potencia la memoria  
académica.  
Al realizar una comparación con métodos tradicionales de enseñanza, se  
observa que las clases magistrales y el aprendizaje basado en textos tienden a  
generar una retención limitada, especialmente en contenidos abstractos o  
complejos. En contraste, los entornos XR permiten que los estudiantes  
interactúen con representaciones tridimensionales y escenarios simulados, lo  
que facilita la comprensión y el recuerdo. Como señalan Radianti et al. (2020), la  
diferencia radica en que la XR transforma el aprendizaje pasivo en una  
experiencia activa y significativa, logrando que los estudiantes retengan más  
información y la transfieran con mayor eficacia a situaciones reales.  
2.5. Comprensión Conceptual  
La comprensión conceptual en entornos XR se vincula con el procesamiento  
profundo de la información y la capacidad de visualizar conceptos abstractos de  
manera concreta. La interacción inmersiva permite que los estudiantes  
construyan representaciones mentales más elaboradas, facilitando la integración  
de conocimientos complejos. Según Makransky y Petersen (2021), la realidad  
virtual favorece la codificación semántica al ofrecer experiencias multisensoriales  
que estimulan la atención y la elaboración cognitiva, lo que incrementa la  
comprensión de nociones abstractas que en métodos tradicionales suelen ser  
difíciles de asimilar.  
Por otra parte, el impacto de XR en disciplinas complejas como ciencias,  
ingeniería y medicina ha sido ampliamente documentado. En medicina, por  
ejemplo, la simulación inmersiva permite comprender estructuras anatómicas  
tridimensionales y practicar procedimientos clínicos sin riesgo para el paciente.  
En ingeniería, los entornos XR facilitan la visualización de sistemas dinámicos y  
el análisis de procesos industriales. Radianti et al. (2020) señalan que estas  
294  
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Diseño de experiencias de aprendizaje inmersivo: Efectos de la realidad extendida en la motivación,  
retención y comprensión conceptual del estudiante universitario.  
aplicaciones potencian la comprensión conceptual al situar al estudiante en  
escenarios realistas que requieren aplicar conocimientos teóricos en contextos  
prácticos, lo que fortalece la transferencia cercana del aprendizaje.  
Finalmente, es necesario reconocer las limitaciones y desafíos en la  
transferencia del conocimiento desde entornos XR hacia situaciones reales.  
Aunque la inmersión favorece la comprensión conceptual, existe el riesgo de que  
los estudiantes dependan excesivamente de la simulación y enfrenten  
dificultades al aplicar lo aprendido en contextos no virtuales. Makransky et al.  
(2021) advierten que la efectividad de XR depende del diseño instruccional y de  
la alineación entre los objetivos de aprendizaje y las actividades inmersivas. Por  
ello, el reto consiste en garantizar que la comprensión conceptual adquirida en  
XR se traduzca en competencias transferibles y sostenibles en la práctica  
profesional.  
3. METODOLOGÍA  
El estudio se enmarca en el paradigma cuantitativo, caracterizado por la  
medición objetiva de variables y el análisis estadístico de los datos. Este enfoque  
permite establecer relaciones causales entre la implementación de experiencias  
XR y sus efectos en la motivación, retención y comprensión conceptual. Como  
señalan Ramos y Palacios (2025), la investigación cuantitativa en educación  
superior es clave para evaluar el impacto real de las tecnologías emergentes y  
orientar la toma de decisiones institucionales.  
También corresponde a un tipo experimental, dado que se manipula la variable  
independiente (la implementación de experiencias de realidad extendida XR) y  
se observa su efecto en variables dependientes como la motivación, la retención  
y la comprensión conceptual. Según Hernández-Sampieri y Mendoza (2018), los  
diseños experimentales permiten establecer relaciones causales al controlar  
condiciones y aplicar tratamientos diferenciados.  
No obstante, si la intervención se aplica a un solo grupo con mediciones antes y  
después (pretest y postest), se trataría de un diseño cuasi-experimental, ya que  
no existiría grupo de control aleatorio, además de corte longitunal.  
295  
Reyes-Regalado et al. (2026)  
Asimismo, el nivel de la investigación es explicativo, porque busca identificar y  
analizar las relaciones de causalidad entre la implementación de XR y los efectos  
en las variables educativas. El propósito no es únicamente describir fenómenos  
ni correlacionarlos, sino explicar cómo y por qué la XR impacta en la motivación,  
la retención y la comprensión conceptual del estudiante universitario. De acuerdo  
con Ramos y Palacios (2025), los estudios explicativos en educación superior  
permiten fundamentar decisiones pedagógicas basadas en evidencia,  
especialmente cuando se evalúan tecnologías emergentes.  
3.1. Población y muestra  
La población estuvo conformada por estudiantes matriculados en programas de  
pregrado de dos universidades públicas de Quito. Se consideraron carreras de  
ciencias sociales, ingeniería y ciencias de la salud, dado que en ellas la  
aplicación de experiencias XR resulta más pertinente para evaluar motivación,  
retención y comprensión conceptual.  
De igual manera, para la escogencia de la muestra se aplicó un muestreo  
probabilístico estratificado, con el fin de garantizar representatividad por  
universidad y área de estudio. El cálculo del tamaño muestral se realizó  
utilizando la fórmula para poblaciones finitas:  
2
푁 × 푍 × 푝 × 푞  
푛 =  
2
2
푒 × (푁 − 1) + 푍 × 푝 × 푞  
donde:  
푛 = tamaño de la muestra  
푁 = población total (estimada en 1.200 estudiantes entre ambas universidades)  
푍 = valor de la distribución normal para un nivel de confianza del 95% (1.96)  
푝 = probabilidad de éxito (0.5)  
푞 = probabilidad de fracaso (0.5)  
푒 = margen de error (0.05)  
296  
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Diseño de experiencias de aprendizaje inmersivo: Efectos de la realidad extendida en la motivación,  
retención y comprensión conceptual del estudiante universitario.  
Al aplicar la fórmula, se obtuvo un tamaño muestral de 291 estudiantes. De  
manera proporcional, se distribuyó la muestra según el número de estudiantes  
en cada universidad:  
•
•
Universidad A: 180 estudiantes  
Universidad B: 111 estudiantes  
Esta distribución asegura que los resultados reflejen la diversidad de programas  
académicos y que las conclusiones puedan generalizarse al contexto de  
educación superior pública en Quito (Tabla 1). De igual manera, la selección de  
los participantes dentro de cada estrato se realizó de manera aleatoria simple,  
garantizando igualdad de oportunidades para todos los estudiantes. Como  
señalan Hernández-Sampieri y Mendoza (2018), este procedimiento fortalece la  
validez interna y externa de los estudios cuantitativos al reducir sesgos de  
selección.  
Tabla 1. Correlación de variables  
Ciencias  
Sociales  
Universidad  
Ingeniería  
Ciencias de la Salud  
Total  
A
B
60  
60  
70  
60  
21  
180  
111  
20  
80  
Total  
130  
Elaboración propia (2026)  
Es importante destacar, que la asignación por área se realizó para mantener  
representatividad interna en cada universidad, respetando el total previamente  
calculado de 291 estudiantes; se priorizó Ingeniería en la Universidad B por su  
mayor peso institucional, y distribución equilibrada en la Universidad A para  
asegurar comparabilidad entre áreas; además dentro de cada celda, la  
escogencia se efectuó por muestreo aleatorio simple para minimizar sesgos de  
selección.  
3.2. Técnicas e instrumentos de investigación  
Asimismo, se emplearon técnicas de recolección de datos basadas en cuatro  
cuestionarios estructurados (Cuestionario A: Motivación académica en contextos  
XR, Cuestionario B: Retención: prueba objetiva y autopercepción, Cuestionario  
C: Comprensión conceptual: diagnóstico y transferencia, Cuestionario D: Calidad  
297  
Reyes-Regalado et al. (2026)  
de la experiencia XR y carga cognitiva) y un quinto Cuestionario E con los datos  
demográficos y académicos. Tales cuestionarios fueron diseñados para medir la  
motivación, la retención y la comprensión conceptual, utilizando escalas tipo  
Likert validadas en investigaciones previas sobre tecnologías inmersivas en  
educación superior (Martínez et al., 2024). Además, se aplicaron pruebas de  
conocimiento antes y después de las experiencias XR, con el fin de evaluar el  
impacto en la retención y comprensión conceptual de los estudiantes.  
3.3. Procedimientos de recolección y análisis  
De igual manera, el procedimiento de recolección se desarrolló en tres fases:  
diagnóstico inicial, intervención y evaluación. En la primera fase se aplicaron  
cuestionarios de línea base para identificar niveles iniciales de motivación y  
comprensión conceptual. En la segunda fase se implementaron experiencias  
inmersivas mediante entornos XR diseñados para cada disciplina. Finalmente,  
en la tercera fase se aplicaron cuestionarios post-intervención y pruebas de  
desempeño. En resumen, el Pretest se hizo para los cuestionarios A, B, C, E,  
luego la intervención XR y por último, el Postest para los cuestionarios A, B, C y  
D.  
3.4. Consideraciones éticas  
Por otro lado, se garantizó el cumplimiento de principios éticos en la  
investigación. Los estudiantes participaron de manera voluntaria, previa firma de  
un consentimiento informado, en el cual se explicaron los objetivos y  
procedimientos de la investigación. Se aseguró la confidencialidad de los datos  
y el anonimato de los participantes, en concordancia con las directrices  
internacionales de ética en investigación educativa (American Educational  
Research Association, 2011).  
3.5. Síntesis metodológica  
Finalmente, la metodología adoptada aseguró rigor científico y pertinencia  
contextual. La combinación de cuestionarios validados, pruebas de desempeño  
y análisis estadístico robusto permite obtener evidencia empírica sobre los  
efectos de la XR en la educación superior ecuatoriana. De este modo, se busca  
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Diseño de experiencias de aprendizaje inmersivo: Efectos de la realidad extendida en la motivación,  
retención y comprensión conceptual del estudiante universitario.  
contribuir a la discusión académica sobre el aprendizaje inmersivo y ofrecer  
insumos para la innovación pedagógica en universidades públicas de Quito.  
4. RESULTADOS Y DISCUSIÓN  
A continuación, los resultados recabados con los diversos cuestionarios.  
Cuestionario A: Motivación académica en contextos XR  
El Gráfico 1 presenta los resultados de la pregunta: “La experiencia XR aumentó  
mi interés por el contenido”. Este ítem es considerado clave porque mide  
directamente la motivación académica intrínseca, un factor determinante en el  
éxito del aprendizaje universitario.  
Los resultados muestran que el 73.5% de los estudiantes se ubicaron en las  
categorías “De acuerdo” y “Totalmente de acuerdo”, lo que evidencia un  
incremento sustancial en el interés por el contenido tras la implementación de la  
experiencia XR. Este dato recabado es relevante, porque confirma que la  
realidad extendida no solo cumple una función instrumental en la transmisión de  
conocimientos, sino que también actúa como un catalizador motivacional que  
favorece la disposición del estudiante hacia el aprendizaje.  
Además, la importancia de esta pregunta radica en que la motivación es la  
variable que condiciona el impacto de las demás dimensiones evaluadas  
(retención y comprensión conceptual). Como señalan Ramos y Palacios (2025),  
sin un nivel adecuado de motivación, los estudiantes difícilmente logran sostener  
procesos de aprendizaje profundo y transferible. Por ello, destacar este resultado  
permite subrayar que la XR no solo transforma la dinámica del aula, sino que  
también fortalece la actitud positiva hacia el conocimiento.  
En consecuencia, la pregunta analizada constituye un indicador estratégico para  
evaluar la efectividad pedagógica de las experiencias inmersivas. Al demostrar  
que la XR incrementa el interés por el contenido, se valida su pertinencia como  
herramienta de innovación educativa en la educación superior, reforzando la  
299  
Reyes-Regalado et al. (2026)  
necesidad de integrarla en los planes de estudio como medio para potenciar la  
motivación y, en consecuencia, mejorar los resultados académicos.  
Gráfico 1. Motivación Académica (Post Test)  
“
La experiencia XR aumentó mi interés por el contenido”  
50,00%  
40,00%  
30,00%  
20,00%  
10,00%  
41,20%  
32,30%  
13,70%  
8,60%  
4,20%  
0,00%  
Porcentaje  
Totalmente en desacuerdo  
En desacuerdo  
De acuerdo  
Ni de acuerdo ni en desacuerdo  
Totalmente de acuerdo  
Elaboración propia. Información extraída del cuestionario aplicado a los estudiantes  
universitarios.  
Cuestionario B: Retención: prueba objetiva y autopercepción  
El Gráfico 2 recoge los resultados de la pregunta: “La XR facilitó recordar los  
contenidos trabajados”. Este es otro ítem clave ya que evalúa directamente la  
retención de la información, una de las dimensiones centrales del aprendizaje  
efectivo en educación superior.  
Los datos muestran que el 75.6% de los estudiantes se ubicaron en las  
categorías “De acuerdo” y “Totalmente de acuerdo”, lo que indica que la mayoría  
percibió una mejora significativa en su capacidad de recordar contenidos gracias  
a la experiencia XR. Este hallazgo confirma que las tecnologías inmersivas no  
solo generan motivación, sino que también fortalecen procesos cognitivos  
esenciales para el aprendizaje duradero, por lo tanto  
Además, la importancia de esta pregunta radica en que la retención es un  
indicador de la eficacia pedagógica de cualquier intervención educativa. Como  
señalan Agurto y Guevara (2023), la realidad virtual en educación superior no  
debe entenderse únicamente como un recurso atractivo, sino como una  
herramienta que promueve un aprendizaje más práctico y significativo,  
favoreciendo la motivación y la consolidación del conocimiento. Por ello,  
destacar este resultado permite evidenciar que la XR contribuye a superar una  
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Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 6, Núm. 11. (ene - jun 2026) ISSN: 3028-8657  
Diseño de experiencias de aprendizaje inmersivo: Efectos de la realidad extendida en la motivación,  
retención y comprensión conceptual del estudiante universitario.  
de las limitaciones más frecuentes en la educación tradicional: la baja retención  
de contenidos tras las clases magistrales.  
En consecuencia, esta pregunta constituye un punto de referencia estratégico  
para valorar el impacto real de la XR en la formación universitaria, pues al  
demostrar que los estudiantes recuerdan mejor los contenidos trabajados, se  
valida la pertinencia de integrar experiencias inmersivas en los planes de estudio  
como un medio para garantizar aprendizajes más sólidos y transferibles.  
Gráfico 2. Retención de contenidos (Post Test)  
“
La XR facilitó recordar los contenidos trabajados”  
50,00%  
40,00%  
30,00%  
20,00%  
10,00%  
44,70%  
30,90%  
12,40%  
6,90%  
5,20%  
0,00%  
Porcentaje  
Totalmente en desacuerdo  
Ni de acuerdo ni en desacuerdo  
Totalmente de acuerdo  
En desacuerdo  
De acuerdo  
Elaboración propia. Información extraída del cuestionario aplicado a los estudiantes  
universitarios.  
Cuestionario C: Comprensión conceptual: diagnóstico y transferencia  
Los resultados de la pregunta: “La XR me permitió entender mejor el concepto  
X” se evidencian en el Gráfico 3. Este ítem evalúa la comprensión conceptual,  
que constituye el núcleo del aprendizaje significativo en educación superior.  
Mientras que la motivación y la retención son condiciones necesarias, la  
comprensión conceptual refleja la capacidad del estudiante para integrar,  
relacionar y aplicar los conocimientos en distintos contextos (Ausubel, 2002).  
Los referidos resultados muestran que el 76% de los estudiantes se ubicaron en  
las categorías “De acuerdo” y “Totalmente de acuerdo”. Es importante  
destacarlo, porque indica que la mayoría percibió una mejora sustancial en su  
capacidad de entender los contenidos gracias a la experiencia XR. La  
importancia de este resultado radica en que la comprensión conceptual es el  
301  
Reyes-Regalado et al. (2026)  
puente entre la teoría y la práctica, y su fortalecimiento mediante tecnologías  
inmersivas valida la pertinencia de estas herramientas en la educación  
universitaria.  
También, esta pregunta es estratégica porque la comprensión profunda es la que  
permite la transferencia del conocimiento a nuevas situaciones, un objetivo  
central de la formación universitaria contemporánea. Martínez et al., (2024),  
sostienen que las tecnologías inmersivas favorecen la construcción de  
esquemas cognitivos más sólidos, al situar al estudiante en escenarios  
simulados que exigen aplicar conceptos en condiciones cercanas a la realidad.  
Por ende, destacar este resultado permite evidenciar que la XR no solo  
incrementa la motivación y la retención, sino que también potencia la calidad del  
aprendizaje, asegurando que los estudiantes comprendan y puedan aplicar lo  
aprendido en contextos académicos y profesionales.  
Gráfico 3. Comprensión Conceptual (Post Test)  
“
La XR me permitió entender mejor el concepto X”  
46,40%  
50,00%  
40,00%  
30,00%  
20,00%  
10,00%  
29,60%  
14,40%  
6,20%  
3,40%  
0,00%  
Porcentaje  
Totalmente en desacuerdo  
Ni de acuerdo ni en desacuerdo  
Totalmente de acuerdo  
En desacuerdo  
De acuerdo  
Elaboración propia. Información extraída del cuestionario aplicado a los estudiantes  
universitarios.  
Cuestionario D: Calidad de la experiencia XR y carga cognitiva  
En el Gráfico 4 se exponen los resultados de la pregunta: “La cantidad de  
elementos en pantalla fue manejable”. Con este ítem se evaluó la carga cognitiva  
percibida durante la experiencia XR, un aspecto fundamental para garantizar que  
el aprendizaje sea efectivo y no se vea obstaculizado por un exceso de estímulos  
o información irrelevante.  
302  
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 6, Núm. 11. (ene - jun 2026) ISSN: 3028-8657  
Diseño de experiencias de aprendizaje inmersivo: Efectos de la realidad extendida en la motivación,  
retención y comprensión conceptual del estudiante universitario.  
El Gráfico 4 muestra que el 72.50% de los estudiantes se ubicaron en las  
categorías “De acuerdo” y “Totalmente de acuerdo”, lo que indica que la mayoría  
percibió un entorno XR bien estructurado y con un nivel de información  
adecuado. Este dato confirma que el diseño de la experiencia inmersiva logró  
equilibrar la complejidad del contenido con la usabilidad de la interfaz, evitando  
la sobrecarga cognitiva que podría afectar la motivación y la retención.  
Es oportuno acotar, que esta pregunta fue estratégica porque la gestión de la  
carga cognitiva condiciona el impacto de las demás dimensiones evaluadas  
(motivación, retención y comprensión conceptual). Martínez et al. (2024) afirman  
que, las tecnologías inmersivas solo alcanzan su máximo potencial pedagógico  
cuando el diseño instruccional asegura que los estudiantes puedan concentrarse  
en el aprendizaje sin distraerse por dificultades técnicas o exceso de información.  
Por ello, este resultado permite evidenciar que la XR no solo es atractiva y  
motivadora, sino también pedagógicamente viable, ya que ofrece un entorno  
controlado que facilita la asimilación de conocimientos. La importancia de esta  
pregunta radica en que valida la calidad del diseño instruccional y asegura que  
la innovación tecnológica se traduzca en aprendizajes significativos y  
sostenibles.  
Gráfico 4. Carga Cognitiva (Post Test)  
“
La cantidad de elementos en pantalla fue manejable”  
60,00%  
50,00%  
40,00%  
30,00%  
20,00%  
10,00%  
48,10%  
24,40%  
17,20%  
7,60%  
2,70%  
0,00%  
Porcentaje  
Totalmente en desacuerdo  
Ni de acuerdo ni en desacuerdo  
Totalmente de acuerdo  
En desacuerdo  
De acuerdo  
Elaboración propia. Información extraída del cuestionario aplicado a los estudiantes  
universitarios.  
303  
Reyes-Regalado et al. (2026)  
Cuestionario E: Datos sociodemográficos y académicos  
En la Tabla 2 se resumen los datos del cuestionario E, el cual permitió  
caracterizar la población estudiantil participante y contextualizar los hallazgos de  
la investigación. La mayoría de los estudiantes provienen de la Universidad A  
(61.9%), mientras que el resto pertenece a la Universidad B (38.1%), lo que  
asegura diversidad institucional. En cuanto a las áreas de estudio, predomina la  
ingeniería (44.7%), seguida de las ciencias de la salud (27.8%) y las ciencias  
sociales (27.5%), lo que refleja un equilibrio entre disciplinas técnicas y  
humanísticas. Además, el rango de edad más frecuente es de 21 a 23 años  
(41.2%), lo que confirma que la muestra corresponde principalmente a  
estudiantes en etapas intermedias de su formación universitaria.  
Por otro lado, los resultados muestran que el 55% de los participantes son  
mujeres, el 41.2% hombres y un 3.8% prefirió no responder, evidenciando una  
distribución de género relativamente balanceada. En cuanto a la experiencia  
previa con XR, un 68.7% nunca había utilizado estas tecnologías, lo que  
convierte a la intervención en una primera aproximación para la mayoría.  
Respecto al acceso tecnológico, el 85.9% dispone de smartphone, el 61.9% de  
PC/portátil, y solo el 13.7% cuenta con casco VR, lo que revela una brecha en el  
acceso a dispositivos especializados. Estos resultados son clave porque  
permiten interpretar los efectos de la XR considerando las condiciones iniciales  
de los estudiantes, destacando que la innovación tecnológica debe adaptarse a  
contextos donde el acceso a hardware avanzado aún es limitado.  
Tabla 2. Datos sociodemográficos y académicos  
Institución  
Frecuencia  
Porcentaje  
61,90%  
38,10%  
100%  
Universidad A  
Universidad B  
Total  
180  
111  
291  
Carrera  
Frecuencia  
80  
Porcentaje  
27,50%  
44,70%  
27,80%  
100%  
Ciencias sociales  
Ingeniería  
130  
Ciencias de la salud  
Total  
81  
291  
Rango de Edad  
Frecuencia  
95  
Porcentaje  
32,60%  
41,20%  
1
2
8–20 años  
1–23 años  
120  
304  
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 6, Núm. 11. (ene - jun 2026) ISSN: 3028-8657  
Diseño de experiencias de aprendizaje inmersivo: Efectos de la realidad extendida en la motivación,  
retención y comprensión conceptual del estudiante universitario.  
2
2
4–26 años  
60  
16  
20,60%  
5,60%  
7 años o más  
Total  
2
91  
100%  
Género  
Frecuencia  
Porcentaje  
Femenino  
Masculino  
160  
120  
55,00%  
41,20%  
3,80%  
Prefiere no responder  
11  
Total  
291  
100%  
Experiencia previa con XR  
Frecuencia  
200  
Porcentaje  
68,70%  
24,00%  
7,30%  
Nunca  
Ocasional  
Frecuente  
Total  
70  
21  
291  
100%  
Dispositivo disponible (opción  
múltiple)  
Frecuencia  
Porcentaje  
PC/Portátil  
Smartphone  
Casco VR  
Ninguno  
180  
250  
40  
61,90%  
85,90%  
13,70%  
3,40%  
10  
Elaboración propia (2025)  
Comparación de resultados pre test vs. Post test  
Los resultados del Gráfico 5 muestran un incremento significativo en todas las  
dimensiones evaluadas tras la implementación de la experiencia XR. La  
motivación pasó de un 55% en el pretest a un 73.5% en el postest, lo que  
evidencia que la realidad extendida no solo capta la atención de los estudiantes,  
sino que también fortalece su disposición hacia el aprendizaje. Esto conduce a  
señalar que la motivación es el motor que impulsa la participación activa y la  
persistencia en los procesos académicos.  
En cuanto a la retención de contenidos, el aumento fue de 52% a 75.6%, lo que  
confirma que la XR favorece la memoria y la consolidación del conocimiento.  
Este resultado es especialmente relevante porque la retención constituye la base  
para aprendizajes duraderos y transferibles. Asimismo, la comprensión  
conceptual mostró el mayor incremento (de 49% a 76%), lo que indica que los  
estudiantes no solo recordaron mejor la información, sino que lograron integrarla  
y aplicarla de manera más profunda, validando la efectividad pedagógica de la  
XR.  
305  
Reyes-Regalado et al. (2026)  
Gráfico 5. Carga Cognitiva (Post Test)  
Comparación de resultados pretest vs. postest  
75,60%  
76%  
73,50%  
72,50%  
80%  
70%  
60%  
50%  
40%  
30%  
20%  
10%  
61%  
55%  
52%  
49%  
0
%
Motivación  
Retención  
Comprensión  
conceptual  
Carga cognitiva  
(manejo de  
información)  
Pretest (% acuerdo + total acuerdo)  
Postest (% acuerdo + total acuerdo)  
Elaboración propia. Información extraída de los cuestionarios aplicados a los estudiantes  
universitarios.  
Finalmente, la percepción de una carga cognitiva manejable también mejoró (de  
61% a 72.5%), lo que demuestra que el diseño de la experiencia XR fue  
adecuado y no generó sobrecarga mental. Este aspecto es fundamental, ya que  
asegura que los beneficios en motivación, retención y comprensión no se vean  
limitados por dificultades técnicas o exceso de estímulos. En conjunto, los  
resultados confirman que la XR es una herramienta educativa que potencia la  
calidad del aprendizaje universitario, integrando motivación, memoria y  
comprensión en un entorno cognitivamente sostenible.  
Discusión  
Los resultados de la presente investigación expuestos en el Gráfico 1, acerca de  
la motivación académica, donde el 73.5% de los estudiantes manifestó estar de  
acuerdo o totalmente de acuerdo en que la XR aumentó su interés por el  
contenido, muestra una tendencia similar con el estudio de Espinoza et al.  
(2025), quienes en una revisión sistemática sobre la evolución de la realidad  
virtual en la educación superior latinoamericana concluyen que la  
implementación de entornos inmersivos ha generado un incremento notable en  
la motivación estudiantil, además de mejoras en la comprensión de conceptos  
complejos y la retención de conocimientos. Ese hallazgo coincide con los del  
Gráfico 1, ya que ambos estudios evidencian que la XR no solo cumple una  
función instrumental, sino que actúa como un catalizador motivacional que  
fortalece la disposición hacia el aprendizaje; por lo tanto, puede afirmarse que la  
306  
Revista Científica Multidisciplinaria HEXACIENCIAS. Vol. 6, Núm. 11. (ene - jun 2026) ISSN: 3028-8657  
Diseño de experiencias de aprendizaje inmersivo: Efectos de la realidad extendida en la motivación,  
retención y comprensión conceptual del estudiante universitario.  
motivación académica derivada de experiencias XR es un resultado consistente  
y replicable en distintos contextos universitarios, lo que valida su pertinencia  
como estrategia pedagógica innovadora.  
Los resultados del Gráfico 2 sobre retención de contenidos (75.6% de  
estudiantes en acuerdo total o parcial) con investigaciones recientes, se observa  
una clara coincidencia con el estudio experimental de Makransky et al. (2021),  
donde se demostró que los estudiantes que aprendieron ciencias en entornos de  
realidad virtual presentaron una mayor retención de información que aquellos  
que utilizaron métodos tradicionales, debido a que la inmersión facilita la  
codificación profunda y reduce la carga cognitiva extrínseca. De manera  
complementaria, Makransky y Petersen (2021) señalan que la inmersión en  
escenarios XR genera representaciones mentales más elaboradas, lo que  
incrementa la capacidad de recordar y aplicar conocimientos en el largo plazo.  
Así es, que los resultados de esta investigación coinciden con la evidencia  
empírica internacional, confirmando que la XR potencia la retención de  
contenidos y se posiciona como una estrategia pedagógica eficaz en educación  
superior.  
Finalmente, al comparar el Gráfico 3 (comprensión conceptual: 76% acuerdo  
total/parcial), los hallazgos convergen con el estudio de Radianti et al. (2020),  
quienes describen que las aplicaciones de VR en educación superior fortalecen  
la comprensión conceptual al situar al estudiante en escenarios realistas que  
exigen aplicar teoría en práctica, mejorando la transferencia cercana. También,  
Makransky et al. (2021) reportan que la VR facilita la integración de contenidos  
complejos mediante aprendizajes activos, lo que coincide con el mayor nivel de  
acuerdo en comprensión observado en tus resultados.  
5. CONCLUSIONES  
La implementación de experiencias de Realidad Extendida (XR) actúa como un  
catalizador motivacional estratégico en la educación superior, logrando que el  
73.5% de los estudiantes incremente su interés y disposición hacia el  
aprendizaje. La motivación funciona como la variable condicionante que permite  
307  
Reyes-Regalado et al. (2026)  
sostener procesos de retención y comprensión conceptual profunda, validando  
a la XR no solo como una herramienta instrumental, sino como un motor de  
innovación pedagógica que fortalece la actitud positiva del alumno frente al  
conocimiento.  
La implementación de la realidad extendida (XR) en el ámbito universitario  
demuestra ser una herramienta de alta eficacia pedagógica, ya que el 75.6% de  
los estudiantes percibió una mejora significativa en su capacidad de retención.  
Al fortalecer procesos cognitivos esenciales para el aprendizaje duradero, esta  
tecnología supera las limitaciones de la enseñanza tradicional y las clases  
magistrales, consolidándose como un recurso estratégico que garantiza que los  
conocimientos sean más sólidos, prácticos y transferibles en el tiempo.  
La implementación de la realidad extendida (XR) en la educación superior se  
consolida como un recurso fundamental para la calidad académica, pues el 76%  
de los estudiantes reportó una mejora sustancial en su comprensión conceptual.  
Al facilitar la creación de esquemas cognitivos sólidos mediante la práctica en  
escenarios simulados, esta tecnología actúa como el puente definitivo entre la  
teoría y la práctica, garantizando que el conocimiento no sea solo memorizado,  
sino profundamente comprendido y transferible a contextos profesionales reales.  
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