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Las publicaciones seleccionadas
fueron organizadas en una matriz de
análisis documental diseñada para
sistematizar y comparar la
información obtenida durante el
proceso de revisión bibliográfica.
Esta matriz incluyó variables como
los autores, el año de publicación, el
país de origen, el objetivo del estudio,
la metodología empleada, el tipo y
alcance de la investigación, los
principales resultados, las
conclusiones y los aportes
específicos al análisis jurídico del
artículo 21 de la Ley Orgánica del
Sistema Nacional de Contratación
Pública (LOSNCP) reformada. La
organización de la información
permitió identificar coincidencias,
diferencias y tendencias entre las
investigaciones revisadas, lo que
facilitó la evaluación crítica de la
evidencia científica disponible sobre
la aplicación de la inteligencia
artificial en la contratación pública y
su incidencia en la transparencia, la
seguridad jurídica y la prevención de
irregularidades.
Posteriormente, la información
recopilada fue sometida a un análisis
de contenido de carácter cualitativo,
mediante el cual se clasificaron y
categorizaron los hallazgos más
relevantes provenientes de la
doctrina, la legislación y los estudios
científicos seleccionados. Este
procedimiento permitió identificar
categorías de análisis relacionadas
con los alcances de la inteligencia
artificial en la gestión pública, los
límites normativos para su
implementación, la transparencia
algorítmica, la explicabilidad de los
sistemas inteligentes, el debido
proceso, la protección de datos
personales, la responsabilidad
administrativa, la ciberseguridad, la
auditoría de algoritmos y los riesgos
jurídicos asociados a la
automatización de los
procedimientos administrativos.
Asimismo, el análisis permitió
establecer relaciones entre las
distintas categorías y contrastar los
resultados obtenidos con el
contenido del artículo 21 de la
LOSNCP reformada y con los
principios constitucionales que rigen
la contratación pública ecuatoriana.
En consecuencia, esta estrategia
metodológica permitió construir una
interpretación integral, crítica y
fundamentada en evidencia científica
reciente, lo que proporcionó una
base sólida para discutir los desafíos
y oportunidades que plantea la
incorporación de la inteligencia
artificial en el sistema ecuatoriano de