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Potencial calórico y especies forestales
Evaluación del potencial calorífico de las especies forestales Machaerium millei
Standl y Albizia guachapele en la provincia de Esmeraldas
Assessment of the Calorific Potential of the Forest Species Machaerium millei
Standl and Albizia guachapele in Esmeraldas Province
David Olmedo Ponce1*, https://orcid.org/0000-0002-8433-2533
Frederick Cervantes Vargas1, https://orcid.org/0000-0001-8237-3561
Jorge Rodríguez Quiñonez2, https://orcid.org/0009-0009-5374-1738
1. Docentes de la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Universidad Técnica Luis Vargas
Torres. Esmeraldas, Ecuador.
2. Profesional en libre ejercicio
*Autor, correo para correspondencia: davidolmedoponce@gmail.es
Resumen
El objetivo de este estudio fue evaluar el poder calorico de las especies forestales
Machaerium millei y Albizia guachapele para determinar su potencia como fuentes
de energía dentro del bosque seco de Playa Escondida, parroquia de Galera,
cantón Muisne, provincia de Esmeraldas. Las muestras fueron obtenidas de un
árbol por especie, segmentadas en cuatro secciones del tronco, de las cuales se
extrajeron las muestras. Estas fueron llevadas al Laboratorio de Madera de la
Universidad Luis Vargas Torres de Esmeraldas, donde se determinó el contenido
de humedad mediante (CH) mediante tres tratamientos de secado a una
temperatura de 103°C durante 24 horas, siguiendo la norma NTE-INEN 1164:1983
y se determinó la densidad de las muestras. Además, se obtuvo el poder calorífico
superior (PCS) y el poder calorífico inferior (PCI) con base en la norma UNE-EN
ISO 18125. Los resultados obtenidos fueron los siguientes: el CH de A.
guachapele fue de 36,52% y M. millei de 38,59%; la Densidad de A. guachapele
es de 0,68 g/cm³y M. millei de 0,87 g/cm³; el PCS de A. guachapele fue de 16,60
Mj/Kg y M. millei es de 17,74 Mj/Kg; y PCI de A. guachapele fue 14,92 Mj/Kg y M.
millei fue de14,58 Mj/Kg. El análisis estadístico determinó mediante un ANOVA
que existen diferencias significativas entre las densidades de ambas especies. Sin
embargo, para el CH donde se utilizó una prueba de Kruskal-Wallis no se
observaron diferencias significativas. En cuanto al PCS y PCI, en la prueba de
Kruskal-Wallis sí se encontraron diferencias significativas entre las especies,
siendo A. guachapele inferior a M. millei en su PCS y en el PCI M. millei es inferior
a A. guachapele. Se elaboraron cinco propuestas para optimizar el
aprovechamiento y la conservación de la madera, además de una comparación
con otros combustibles. Se concluyó que la leña es comparable a otras fuentes de
biomasa, con un rendimiento inferior al de los combustibles fósiles, pero con un
impacto ambiental significativamente menor.
Palabras clave: calorífico, leña, energía, bioenergía, ecosistema
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Poder calórico y especies forestales
284
Abstratc
The objective of this study was to evaluate the calorific value of the species
Machaerium millei and Albizia guachapele to determine their potential as energy
sources within the dry forest of Playa Escondida, Galera parish, Muisne canton,
Esmeraldas province. Samples were obtained from one tree per species,
segmented into four trunk sections, from which the samples were extracted. These
were taken to the Wood Laboratory of the Luis Vargas Torres University in
Esmeraldas, where the moisture content (MC) was calculated by three drying
treatments at a temperature of 103°C for 24 hours, following the NTE-INEN
1164:1983 standard, and the density of the samples was determined. In addition,
the higher calorific value (HCV) and lower calorific value (LCV) were obtained
based on the UNE-EN ISO 18125 standard. The results obtained were as follows:
the MC of A. guachapele was 36.52% and M. millei was 38.59%; the density of A.
guachapele was 0.68 g/cm³ and M. millei was 0.87 g/cm³; the HCV of A.
guachapele was 16.60 Mj/kg and M. millei was 17.74 Mj/kg; and the LCV of A.
guachapele was 14.92 Mj/kg and M. millei was 14.58 Mj/kg. Statistical analysis by
ANOVA showed that there were significant differences between the densities of
both species. However, for CH, where a Kruskal-Wallis test was used, no
significant differences were observed. Regarding PCS and PCI, the Kruskal-Wallis
test did find significant differences between species, with A. guachapele being
inferior to M. millei in its PCS and M. millei inferior to A. guachapele in its PCI. Five
proposals were developed to optimize wood utilization and conservation, in
addition to a comparison with other fuels. It was concluded that firewood is
comparable to other biomass sources, with a lower yield than fossil fuels, but with
a significantly lower environmental impact.
Keywords: calorific potential, firewood, renewable energy, bioenergy, ecosystem.
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Potencial calórico y especies forestales
Introducción
En Ecuador el aprovechamiento de
biomasa (entre estas la leña) representa
una oportunidad para zonas rurales y
comunidades aisladas, donde el acceso
a energía convencional es limitado (2).
En el contexto de la provincia de
Esmeraldas siendo entorno con
abundante biomasa forestal y agrícola,
aunque enfrenta retos vinculados a la
deforestación y a la gestión sostenible
de los recursos naturales, donde la
presión económica y social, junto con la
falta de cumplimiento normativo estatal,
ha generado una reducción significativa
de la cobertura forestal, afectando el
potencial sostenible para dendroenergía
(3).
En Playa Escondida, parroquia Galera,
provincia de Esmeraldas, predominan
dos especies forestales: M. millei Standl.
y A. guachapele. Estas especies,
propias de un ecosistema de transición,
representan un recurso energético clave
para las comunidades locales,
especialmente en zonas rurales donde
el acceso a otras fuentes de energía es
limitado.
La evaluación del potencial calorífico de
la leña es un aspecto fundamental en el
campo de la bioenergía y la gestión
sostenible de los recursos forestales. Sin
embargo, no todas las especies
arbóreas poseen el mismo nivel de
densidad energética, por lo que es
esencial identificar cuáles ofrecen un
rendimiento superior para su
aprovechamiento sostenible.
Las especies evaluadas en este estudio
fueron Machaerium millei Standl y
Albizia guachapele, en el bosque seco
de Playa Escondida, ubicado entre
Tonchigüe y Punta Galera, en la
desembocadura del río Malpelo,
provincia de Esmeraldas. Este es el
primer estudio de su tipo realizado en la
mencionada ubicación (4).
La investigación tubo como finalidad la
evaluación del valor calorífico de las
especies M. millei y A. guachapele para
determinar su viabilidad como fuentes
de energía en el contexto del bosque
seco de Playa Escondida, provincia de
Esmeraldas. Los hallazgos de esta
investigación contribuirán al desarrollo
de estrategias concretas para el
aprovechamiento de la leña de estas
especies, promoviendo prácticas más
eficientes y sostenibles. Esto no solo
beneficiará a las comunidades locales,
sino que también ayudará a proteger los
bosques y disminuir la presión sobre
otras fuentes de energía. La información
obtenida valdrá de guía para gestores
forestales y autoridades ambientales en
la formulación de políticas y estrategias
de manejo forestal más efectivas.
Materiales y métodos
Información técnica
Ubicación
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Poder calórico y especies forestales
286
El área de estudio donde se obtuvieron
las muestras fue el bosque de Playa
Escondida ubicada en el sector de La
Reserva Ecológica Playa escondida,
parroquia de Galera, cantón Muisne,
provincia de Esmeraldas. El acceso al
área de estudio se localiza a 66.5 km de
la Ciudad de Esmeraldas y 10 km de la
vía Galera – Same (39)
Datos Meteorológicos
Clima
La parroquia Galera, debido a su
ubicación costera, está influenciada
principalmente por la corriente de El Niño
y la corriente de Humboldt. La corriente
de El Niño, con sus aguas cálidas, se
manifiesta entre diciembre y abril,
elevando la temperatura superficial del
mar y afectando el clima durante la
estación lluviosa. Por otro lado, la
corriente de Humboldt, conocida por sus
aguas frías y alta productividad, influye en
la región entre mayo y noviembre (4).
Vegetación
La parroquia Galera alberga una gran
diversidad de ecosistemas, muchos de
ellos con especies endémicas. El bosque
húmedo tropical es predominante en las
áreas de conservación. En Galera,
predomina el Bosque Siempre Verde
(BSV), que se divide en dos: el BSV del
Chocó Ecuatorial, que abarca 31.5 km², y
el BSV de tierras bajas del Chocó
Ecuatorial, que cubre 2.8 km². Además,
hay 32.6 km² destinados a áreas de
intervención.
En la región, también existe un
ecosistema marino, la "Reserva Galera
San Francisco", y un ecosistema terrestre
en la cuenca de ríos y esteros. Estos
ecosistemas albergan una gran cantidad
de individuos y soportan interacciones
complejas, donde cualquier alteración
puede afectar la conservación y los
servicios ambientales (4).
Suelo
El bosque primario muestra distintos
grados de intervención y tiene áreas de
conservación dispersas por todo el
territorio. La cobertura de uso
agropecuario es variada, aunque no se
aprovecha plenamente su potencial. Las
áreas destinadas a los asentamientos
humanos en crecimiento, como Galera,
Galerita, Antena Chipa, San Enrique y
Estero Plátano, están incorporando
nuevas zonas. Las áreas de playa y de los
esteros se destinan al turismo debido a su
belleza paisajística. Además, existen
remanentes de bosque primario con una
gran diversidad de flora y fauna que son
vulnerables a la degradación (4).
Geología
La parroquia tiene un paisaje ondulado
con pequeños macizos montañosos que
disminuyen en altura de este a oeste y de
sur a norte. Las elevaciones descienden
progresivamente hasta unos 239 metros
sobre el nivel del mar en la parte sur,
aunque las pendientes siguen siendo
pronunciadas. En general, el paisaje
consiste en colinas bajas que descienden
287
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Potencial calórico y especies forestales
gradualmente hasta el nivel del mar. Las
principales unidades de cobertura vegetal
en la parroquia son los ecosistemas de
manglar y el bosque húmedo tropical, que
ocupan la mayor parte del área. El rango
altitudinal del cantón varía desde el nivel
del mar hasta aproximadamente 239
metros. La zona de Galera presenta una
topografía muy irregular, con pendientes
pronunciadas, vegetación densa y altas
precipitaciones (4).
Hidrografía
Las principales fuentes de agua en la
parroquia incluyen los esteros Galera,
Plátano y Cumulinche, así como cuerpos
de agua subterránea en varios puntos de
la parroquia. Estos recursos son
utilizados tanto para el consumo humano
como, ocasionalmente, para riego. En la
cabecera parroquial y en varios recintos,
existen pozos y esteros de donde se
extrae el agua y se distribuye sin
potabilización. Además, se han creado
juntas de agua, como las de Galerita,
Galera y Estero de Plátano. Sin embargo,
recintos como San Enrique y Antena de
Chipa no cuentan con este servicio y
obtienen agua de vertientes y ríos
cercanos, transportándola en envases a
mano o en burro para sus actividades
domésticas (4).
METODO.
Trabajo de campo:
a) Inspección y selección de árboles
en el área de estudio:
Se realizó un recorrido dentro del área de
estudio para la identificación de los
árboles de interés y selección los criterios
establecidos en la sección.
b) Obtención de muestras.
Los árboles seleccionados para el
aprovechamiento fueron cortados y
seccionados en cuatro estratos
equidistantes, tomando como referencia
una altura de 1,3 m. El estrato 1
corresponde a la parte más alta del
tronco, mientras que el estrato 4 es el más
cercano a la base.
A partir de estos estratos, se obtuvieron
probetas con dimensiones de 50 cm de
largo × 8 cm de ancho × 8 cm de espesor,
conforme a lo establecido en las normas
NTE INEN 1164: 1983 (24) y las
disposiciones de Agostinho et al. (41).
Las muestras fueron almacenadas en
fundas Ziploc y rotuladas con un código
compuesto por la primera letra de la
especie correspondiente y un número que
representa el estrato del cual se extrajo la
probeta. Finalmente, las muestras fueron
trasladadas al Laboratorio de la Madera
de la Universidad Luis Vargas Torres de
Esmeraldas, extensión Muisne.
Trabajo de laboratorio:
a) Las probetas fueron marcadas con
un marcador indeleble las caras que
pertenecen al largo (longitudinal), ancho
(tangencia) y espesor (radial) de las
piezas.
b) Las muestras fueron pesadas (en
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Poder calórico y especies forestales
288
gramos) en una balanza y se midió el
largo, ancho y espesor de las muestras
con un vernier de 24 pulgadas (en
centímetros).
c) Las muestras fueron sometidas a 3
repeticiones de un tratamiento de secado
con una temperatura de 103±1 °C y por
un tiempo de 24 horas en una estufa,
después de cada repetición las muestras
fueron guardadas en un desecador por 20
minutos y se repite el paso anterior
(concordando a las normas NTE INEN
1164:1983 (24)).
d) Los datos recolectados se
utilizaron para determinar el contenido de
humedad (CH) (en porcentaje) y la
densidad (en gramos sobre centímetros
cúbicos) de la madera cuando esta se
encuentra verde y anhidra.
e) Las muestras fueron trituradas,
empacadas y envidas al Laboratorio de
Biomasa de la Universidad Estatal de
Bolívar, donde se determinó el poder
calorífico superior (en Kilojulios sobre
kilogramos) (PCS) e poder calorífico
inferior (en Kilojulios sobre kilogramos)
(PCI) de cada muestra siguiendo las
normas y procedimiento de UNE-EN ISO
18125 (40).
Trabajo de oficina.
a) Una vez levantada la información
de campo, se procedio al tratamiento de
los mismos para sus respectivos análisis
con la utilización del software IBM SPSS
26 (41).
Se determinó el contenido de humedad y
densidad, mediante las fórmulas
siguientes:
Densidad.
𝑑 = 𝑚
𝑉 (𝑔/𝑐𝑚3)
Dónde: m: masa en gramos; V: Volumen
(cm3); y d: densidad;
Contendido de humedad:
𝐶𝐻% = 𝑃𝑉 −𝑃𝑆
𝑃𝑆 ⋅100
Dónde: CH%: contenido de humedad en
porcentaje; PV: peso verde o inicial; PS:
Peso seco o anhidro (g).
b) Se realizo el análisis de supuestos
estadísticos, la estadística descriptiva del
volumen, peso, densidad, PCS y PCI, se
realizó un análisis para comprobar los
supuestos estadísticos y determinar si
existen diferencias significativas entre las
variables estudiadas.
c) Se realizó una comparación del
poder calorífico en función de otras
fuentes energéticas y se generaron
propuestas (residuo de campo, cascarilla
de arroz, corteza de coníferas, corteza de
frondosas, Fuel Oil 1 y 2, gasóleo C
(Diésel C) y gas propano).
Generación de propuestas.
Se generó una propuesta para el manejo
uso y conservación de las especies
forestales estudiadas, M. millei y A.
guachapele. como fuente de energía
alternativa sostenible.
Diseño de la investigación
Diseño de muestreo
289
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Potencial calórico y especies forestales
Se aplicó un diseño sistemático
estratificado, las especies Machaerium
millei y Albizia guachapele, con una
buena abundancia dentro del bosque de
Playa Escondida, donde se seleccionó un
individuo por taxon con características
deseables como altura, diámetro y estado
fitosanitario considerando que la distancia
de separación entre arboles de la misma
especie sea máxima de 25m y entre
arboles de distinta especie mínimo de 25
m. Se realizó la tumba y la toma de
muestras (probetas) del fuste de cada
arboles dividiendo sus troncos en la
misma distancia de separación desde la
altura de 1,3m y señalando de la parte
más alta del tronco, es el estrato 1 hasta
llegar al último que es el 4. Las muestras
poseen unas dimensiones de 50cm de
largo x 8cm de ancho x 8 cm de espesor,
esto se ilustra en la
Autor: Jorge Rodríguez
Figura 2, 2.
Figura 1: Grafico de diseño de muestreo
Autor: Jorge Rodríguez
Figura 2: Obtención de muestras
Autor: Jorge Rodríguez
El diseño experimental fue de bloques
estratificados, porque la variable
independiente es la especie y los estratos
de altura donde se tomaron las muestras,
y las variables independientes son peso
en gramos (g), volumen en centímetros
cúbicos (cm3), densidad en gramos sobre
centímetros cúbicos(g/cm3) y poder
calorífico en megajulios sobre kilogramos
(Mj/kg), contenido de humedad en
porcentaje (CH%).
Variables de análisis estadístico
Se estableció como variable
independiente la especie y el estrato de la
muestra como variable dependiente
Estrato segun
altura (de
menor a
mayor)
Especie
Diseño de
muestreo
Sistematico -
estratificado
M. millei
Estrato 1
Estrato 2
Estrato 3
Estrato 4
A. guachapele
Estrato 1
Estrato 2
Estrato 3
Estrato 4
Estrato segun
altura (de
menor a
mayor)
Especie
Diseño de
muestreo
Sistematico -
estratificado
M. millei
Estrato 1
Estrato 2
Estrato 3
Estrato 4
A. guachapele
Estrato 1
Estrato 2
Estrato 3
Estrato 4
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Poder calórico y especies forestales
290
contenido de humedad (CH), la densidad
y el poder calorífico.
Técnicas de recolección de datos
Se utilizaron las siguientes técnicas de
recolección de datos:
Recorrido y observación del área de
estudio: se realizó un recorrido dentro del
Bosque de Playa Escondida identificando
las especies de interés M. millei y A.
guachapele tomando sus coordenadas.
Las siguientes técnicas y métodos de
medición fueron realizado en laboratorio.
La medición de las probetas se realizó
con un vernier de 24 pulgadas midiendo
las dimensiones de la probeta antes
marcada (largo, espesor y ancho), el peso
de las probetas antes y después de cada
tratamiento de secado se realizó con una
balanza, el análisis de poder calorífico fue
realizado en el Laboratorio de Biomasa
de la Universidad Estatal de Bolívar. Los
datos de interés que fueron registrados
en las técnicas y métodos de recolección
de datos fueron:
• Ubicación geográfica del árbol
• Nombre científico del árbol
• Codificación de la muestra (estrato
y especie que pertenece la
muestra)
• Masa (verde, seca y anhidra)
• Largo (verde, seca y anhidra)
• Ancho (verde, seca y anhidra)
• Espesor (verde, seca y anhidra)
• Poder calorífico (superior e
inferior)
Modelo de análisis de los datos e
interpretación
Se analizaron los datos para determinar
su normalidad, homogeneidad e
independencia de las observaciones, se
realizó los estadígrafos correspondientes
para cada variable como: promedio,
desviación estándar, varianza, mínimo,
máximo, rango, asimetría, curtosis e
intervalo de confianza al 95 %.
Resultados
Masa de muestras
La masa promedio en cada muestra,
según la especie y el tratamiento de
secado, fue de 3450 g en peso verde para
M. millei y 2625 g para A. guachapele, se
observó que, a partir del tratamiento 2 de
secado, el peso no presentó variaciones,
lo que indica que se alcanzó el peso
anhidro de las muestras, los pesos
promedios obtenidos fueron de 2449,75 g
para M. millei y 1929 g para A.
guachapele, estos resultados se
presentan en la Tabla 1.
Tabla 1: Masa promedio por repeticiones
tratamiento de secado y especie
M. Millei (g)
A. Guachapele
(g)
3.450,00
2625,00
2.655,25
2056,75
2.490,75
1929,00
2.490,75
1929,00
Autor: Jorge Rodríguez
Figura 1: Masa promedio por tratamiento de
secado y especie
291
Revista Científica PROciencias. Vol. 3, Núm. 5 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 3121-2972.
Potencial calórico y especies forestales
Autor: Jorge Rodríguez
Los descriptivos para el A. guachapele, la
media es 2134,93 g y la varianza de
102083,53. La curtosis -0.005, lo que
indica una distribución ligeramente
platicúrtica; sin embargo, la diferencia es
mínima, por lo que se puede considerar
como una distribución mesocúrtica, Lo
que indica que los datos presentan una
distribución uniforme, con una tendencia
hacia valores inferiores a la media, el
intervalo de confianza lleva a la media a
un límite superior de 2800 g, mientras que
el límite inferior es de 1803 g. Estos
resultados se encuentran en la Tabla 2.
Tabla 2: Estadística descriptiva general para
masa por especie
ESTADÍSTICOS
M.
MILL
EI
Media
2771,68
95% de
intervalo
de
confianz
a
Límite
inferior
2550,39
Límite
superior
2992,99
Varianza
172478,1
Desviación estándar
415,3048
2
Mínimo
2447
Máximo
3600
ESTADÍSTICOS
M.
MILL
EI
Rango
1153
Asimetría
1,182
Curtosis
-0,37
Autor: Jorge Rodríguez
En el caso de M. Millei, la media es de
2771,68 g y la varianza de 172478,1. La
curtosis obtenida es de -0,37, lo que
indica una distribución platicúrtica. En
cuanto a la asimetría, esta es positiva, lo
que significa que los datos presentan una
dispersión moderada y están sesgados
hacia valores menores que la media el
intervalo de confianza muestran un límite
superior de 3600 g, mientras que el límite
inferior es de 2447 g. Estos resultados se
presentan en la Tabla 2.
Estos valores indican que M. millei tiene
un mayor peso frente al A. guachapele y
que la distribución más uniforme,
mostrando diferencias menores entre el
peso verde y el anhidro en comparación
con M. millei.
Volumen de muestras
El volumen promedio de cada muestra
según la especie tratamientos de secado,
fue en peso verde de 3200 cm3 para M.
Millei, y A. guachapele, y desde el
tratamiento 2 sufre cambios pequeños,
debido a las deformaciones de la madera
cuando esta pierde agua y por la
contracción por la temperatura de
secado, esto se observa en la siguiente
Tabla 3.
3450,00
g
2655,25
g2490,75
g
2490,75
g
2625,00
g
2056,75
g1929,00
g
1929,00
g
1500,00g
2000,00g
2500,00g
3000,00g
3500,00g
4000,00g
0123
Masa(g)
Tratamiento de secado
Masa promedio por
tratamiento de secado y
especie
M. millei
A.
guachapel
e
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Poder calórico y especies forestales
292
Tabla 3: Volumen promedio por tratamiento de
secado y especie
Tratamiento
M. MILLEI
(cm3)
A. Guachapele
(cm3)
0
3.200
3.200
1
2.946,31
3.036,96
2
2.859,76
2.830,87
3
2.869,12
2.835,68
Figura 2: Volumen promedio por tratamiento de
secado y especie
Autor: Jorge Rodríguez
en el caso de A. guachapele, la media es
de 2975,88cm³ y la varianza de 27963,39.
La curtosis obtenida es de -1,52, lo que
indica una distribución platicúrtica. En
cuanto al coeficiente de asimetría, este es
de 0,2, lo que significa que los datos
presentan una distribución dispersa y
están sesgados hacia valores menores
que la media, el intervalo de confianza
muestran un límite superior de 3200cm³,
mientras que el límite inferior es de
2771,52 cm³, tal como se indica en la
Tabla 4.
Tabla 4: Estadística descriptiva general para
volumen por especie
ESTADÍSTICO
A. Guachapele
M. Millei
Media
2.975,88
2.968,80
95% de
intervalo de
confianza
Límite
inferior
2.886,77
2.886,44
Límite
superior
3.064,98
3.051,16
ESTADÍSTICO
A. Guachapele
M. Millei
Varianza
27.963,39
23.888,88
Desviación estándar
167,22
154,56
Mínimo
2.771,52
2.792,42
Máximo
3.200,00
3.200,00
Rango
428,48
407,58
Asimetría
0,20
0,60
Curtosis
-1,52
-1,15
Autor: Jorge Rodríguez
Para el caso de M. Millei posee una media
de 2968,8cm3 y varianza de 23888,88
presentado una curtosis de -1,15
teniendo una distribución que tiende a ser
platicúrtica y en el coeficiente de
asimetría 0,6, es decir que los datos
presentan una distribución un poco
dispersa de datos entre ellos y sesgada a
tener valores menores a la media, el
intervalo de confianza genera un límite
superior de 3200 cm3, y un límite inferior
de 2.792,42 cm3, esto se observa en la
Tabla 4.
Estos valores señalan que A. guachapele
presenta mayor peso en comparación al
M. Millei, y que la distribución del A.
guachapele es más dispersa, pero menos
asimétrica teniendo valores más cerca de
la media en comparación al M. millei
Densidad de muestras
La densidad promedio en cada muestra,
frente al tratamiento de secado, fueron de
1,08g/cm³ en peso verde para M. millei y
de 0,82g/cm³ para A. guachapele, y a
partir del tratamiento 2, la densidad no
sufrió cambios, obteniendo una densidad
anhidra de 0,87g/cm³ para M. millei y de
0,68g/cm³ para A. guachapele. Estos
3200,00cm
3
2946,31cm
3
2859,76cm
3
2869,12cm
3
3200,00cm
3
3036,96cm
3
2830,87cm
3
2835,68cm
3
2800,00cm3
2850,00cm3
2900,00cm3
2950,00cm3
3000,00cm3
3050,00cm3
3100,00cm3
3150,00cm3
3200,00cm3
3250,00cm3
0 1 2 3
Volumen (cm3)
Tratamiento de secado
Volumen promedio por tratamiento de
secado y especie
M. millei
A.
guachapele
293
Revista Científica PROciencias. Vol. 3, Núm. 5 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 3121-2972.
Potencial calórico y especies forestales
resultados se presentan en la Tabla 5.
Tabla 5: Densidad por tratamiento de secado y
especie
Tratamiento
M. Millei
(g/cm3)
A.
Guachapele
(g/cm3)
0
1,08
0,82
1
0,90
0,68
2
0,87
0,68
3
0,87
0,68
Autor: Jorge Rodríguez
Figura 3: Densidad por tratamiento de secado y
especie
Autor: Jorge Rodríguez
El A. guachapele posee una densidad
media de 0,71g/cm3 y varianza de 0,71,
presentado una curtosis de 0,14 teniendo
una distribución que tiende a ser
leptocúrtica y en el coeficiente de
asimetría 0,98, es decir que los datos
presentan una distribución que se
aglomera en la media y sesgada a tener
valores menores a la media, el intervalo
de confianza que genera de 0,88g/cm3, y
un límite inferior de 0,64g/cm3, tal como
lo indica la Tabla 6.
Tabla 6: Estadística descriptiva general para
densidad por especie.
ESTADÍSTICO
A. Guachapele
M. Millei
Media
0,71
0,93
95% de
intervalo
de
confianz
a
Límite
inferior
0,68
0,88
Límite
superio
r
0,75
0,98
Varianza
0,71
0,008
Desviación estándar
0,005
0,09
Mínimo
0,64
0,85
Máximo
0,88
1,13
Rango
0,23
0,28
Asimetría
0,98
1,19
Curtosis
0,14
-0,14
Autor: Jorge Rodríguez
El M. Millei posee una media de
0,93g/cm3 y varianza de 0,008
presentado una curtosis de -0,14
teniendo una distribución que tiende a ser
platicúrtica y en el coeficiente de
asimetría 1,19, es decir que los datos
presentan una distribución dispersa de
datos entre ellos y sesgada a tener
valores menores a la media, el intervalo
de confianza genera un límite superior de
1,13g/cm3, y un límite inferior de
0,85g/cm3, esto se observa en la Tabla 6.
Estos valores señalan que A. guachapele
presenta menor densidad en
comparación al M. Millei, y que la
distribución del A. guachapele es menos
dispersa y asimétrica teniendo valores
más cerca de la media en comparación
M. Millei .
Comparación entre densidades por
estrato, especie y tratamiento de
secado
1,08g/cm3
0,90g/cm3 0,87g/cm3 0,87g/cm3
0,82g/cm3
0,68g/cm3 0,68g/cm3 0,68g/cm3
0,60g/cm3
0,70g/cm3
0,80g/cm3
0,90g/cm3
1,00g/cm3
1,10g/cm3
1,20g/cm3
0 1 2 3
Densidad (g/cm3)
Tratamiento de secado
Densidad por tratamiento de secado y especie
M. millei
A. guachapele
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Poder calórico y especies forestales
294
Al aplicar la prueba Kolmogorov-Smirnov
para los datos de densidad, obteniendo
los siguientes resultados:
• Secado: Los datos de secado para
peso verde presentan un P valor de
0,065, mientras que el peso anhidro tiene
un P valor de 0,117. Con base en esta
evidencia estadística, se acepta la
hipótesis nula y se rechaza la hipótesis
alternativa.
• Especie: La A. guachapele tiene
un P valor de 0,2 y M. millei un P valor de
0,076. Esto significa que se acepta la
hipótesis nula y se rechaza la hipótesis
alternativa.
Se realizó una prueba de
homocedasticidad por la prueba de
Levene a los datos de densidad
obteniendo los siguientes resultados:
• Estrato
Con un P valor de 0,98, se deduce que en
base a la evidencia se acepta la hipótesis
nula, significando que las varianzas de los
grupos de secado son iguales.
Estos resultados se detallan mejor en la
Tabla 7.
Tabla 7: Pruebas de Levene para homogeneidad
de varianzas para secado, especie y estrato
por densidad.
Factor
Estadistico
de levene
Gl1
Gl2
P-valor
Especie
3,344
1
14
0,089
Secado
3,344
1
14
0,089
Estrato
0,058
3
12
0,981
Autor: Jorge Rodríguez
Pruebas estadísticas
En el ANOVA de dos vías, se observa que
el P valor es de 0 para intersección,
tratamiento de secado y especie. Con
base en la evidencia estadística
observada, se rechaza la hipótesis nula y
se acepta la hipótesis alternativa, lo que
indica que existen diferencias
significativas en la intersección de las
variables, así como entre las especies y
los tratamientos de secado (peso verde y
peso anhidro). Sin embargo, en el caso
del tratamiento de secado por especie, se
obtuvo un P valor de 0,12, lo que indica
que, según la evidencia estadística, no
existen diferencias significativas. Estos
resultados se detallan en la Tabla 8.
Tabla 8: ANOVA de dos vías para secado y
especie por densidad.
ORIGEN
TIPO III DE
SUMA DE
CUADRADOS
GL
MEDIA
CUADRÁTICA
F
P VALOR
Intersección
11,89
1,00
11,89
7.476,96
0,00
Secado
0,12
1,00
0,12
75,97
0,00
Especie
0,20
1,00
0,20
125,98
0,00
Secado *
Especie
0,01
1,00
0,01
2,87
0,12
Error
0,02
12,00
0,00
Total
12,23
16,00
Autor: Jorge Rodríguez
Se observa que, en el caso del factor
secado, la densidad más alta
corresponde al peso verde, con un
promedio de 0,95g/cm³, en el estado
anhidro, la densidad promedio es de
0,77g/cm³.
En cuanto al factor especie, A.
guachapele presenta una densidad media
de 0,71g/cm³, M. millei alcanza un valor
de 0,93g/cm³, estos resultados se
evidencian en la Tabla 6.
Por último, en el análisis del efecto
combinado de los factores especie y
secado, no se encontraron diferencias
295
Revista Científica PROciencias. Vol. 3, Núm. 5 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 3121-2972.
Potencial calórico y especies forestales
significativas entre ellos, como se
muestra en la Figura 3.
Contenido de humedad
Contenido de humedad en estado anhidra
es de 38,59% para M. millei y para A.
guachapele es de 36,52%, se observa
que en el tratamiento 1 el contenido de
humedad total extraído promedio es de
30,05% para M. millei y de 27,58% para
A. guachapele, y en peso verde para las
dos especies es 0 debido a que se
considera a este estado que no se ha
perdido la humedad que almacena. Esto
se evidencia en la Tabla 9
El contenido de humedad de la madera
en estado anhidro es de 38,59 % para M.
millei y de 36,52 % para A. guachapele.
Tabla 9: Contenido de humedad promedio para
muestras según tratamiento de secado.
Tratamientos
A. Guachapele
M. Millei
Contenido de
humedad %
Contenido
de humedad
%
T0
0,00%
0,00%
T1
27,58%
30,05%
T2
36,52%
38,59%
T3
36,52%
38,59%
Autor: Jorge Rodríguez
Figura 4: Contenido de humedad promedio para
muestras según tratamiento de secado.
Autor: Jorge Rodríguez
Se observó que la especie A. guachapele
muestra una media de 36,52% contenido
de humedad (CH), con una desviación
estándar de 12,84, estos estadísticos
señalan que los datos se encuentran
ligeramente sesgados a valores
superiores de la media. el intervalo de
confianza genera un límite superior de
56,95% de CH, y un límite inferior de
22,45%, esto se evidencia en la tabla
0,00%
27,58%
36,52% 36,52%
0,00%
30,05%
38,59% 38,59%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
0 1 2 3
Contenido de humedad %
secado
Contenido de Humedad promedio para
muestras según tratamiento de secado
A. guachapele
M. millei
Revista Científica PROciencias. Vol. 3, Núm. 5 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 3121-2972.
Poder calórico y especies forestales
296
Tabla 10.
Tabla 10: Estadística descriptiva del contenido de
humedad por especie.
Autor: Jorge Rodríguez
La especie M. millei muestra una media
de 38,59% CH, con una desviación
estándar de 28,92, muestra una asimetría
de 1,35 y presenta una curtosis
leptocúrtica de 1,20. Esto estadísticos
señalan que los datos se encuentran
sesgados a valores inferiores de la media
y concentrados en un punto inferior de la
media. Los intervalos de confianza con un
límite superior de 48,26% y valor máximo
de 47,12% de humedad, y un límite
inferior de 28,92%, y valor mínimo de
34,23%. Esto se evidencia en la tabla
Tabla 10.
Estos valores señalan que A. guachapele
presenta menor CH en comparación a M.
millei, pero los inérvalos de confianza y
máximos y mínimos son muy próximos y
el promedio se encuentran dentro de
cada intervalo de confianza lo que sugiere
que no existen diferencias significativas
entre el contenido de humedad.
Comparación entre contenido de
humedad por estrato y especie.
Se realizó una prueba de
homocedasticidad por la prueba de
Levene a los datos de densidad
obteniendo los siguientes resultados:
• Estrato
Se obtuvo un P valor de 0, con lo que se
deduce que en base a la evidencia
presentada se rechaza la hipótesis nula y
se acepta la hipótesis alternativa,
significado que las varianzas de los
grupos de estratos son estadísticamente
diferentes.
• Especie
Se obtuvo un P valor de 0,05, con lo que
se deduce que en base a la evidencia
presentada se rechaza la hipótesis nula y
se acepta la hipótesis alternativa,
significando que las varianzas de los de
especie son estadísticamente diferentes.
Prueba estadística
El factor especie por C.H. se realizó una
prueba de Kruskal-Wallis, donde se
obtuvo un P valor de 0,77, en base a esta
evidencia estadística se acepta la
hipótesis nula, indicando que no existen
diferencias significativas entre los
estratos con respecto a su densidad. Esto
se evidencia en la Tabla 11.
Tabla 11: Prueba de hipótesis por prueba de
Kruskal-Wallis para especie por contenido de
humedad.
ESTADÍSTICO
VALOR
H de Kruskal-
Wallis
0,09
Gl
1
P valor
0,77
Autor: Jorge Rodríguez
ESTADÍSTICOS
A.
GUACHAPELE
M. MILLEI
MEDIA
36,52
38,59
95% DE
INTERVALO DE
CONFIANZA
LÍMITE
INFERIOR
16,10
28,92
LÍMITE
SUPERIOR
56,95
48,26
VARIANZA
164,79
36,94
DESVIACIÓN ESTÁNDAR
12,84
6,08
MÍNIMO
22,45
34,23
MÁXIMO
50,13
47,12
RANGO
27,69
12,89
ASIMETRÍA
-0,06
1,35
CURTOSIS
-3,71
1,20
ESTADÍSTICOS
A.
GUACHAPELE
M. MILLEI
MEDIA
36,52
38,59
95% DE
INTERVALO DE
CONFIANZA
LÍMITE
INFERIOR
16,10
28,92
LÍMITE
SUPERIOR
56,95
48,26
VARIANZA
164,79
36,94
DESVIACIÓN ESTÁNDAR
12,84
6,08
MÍNIMO
22,45
34,23
MÁXIMO
50,13
47,12
RANGO
27,69
12,89
ASIMETRÍA
-0,06
1,35
CURTOSIS
-3,71
1,20
ESTADÍSTICOS
A.
GUACHAPELE
M. MILLEI
MEDIA
36,52
38,59
95% DE
INTERVALO DE
CONFIANZA
LÍMITE
INFERIOR
16,10
28,92
LÍMITE
SUPERIOR
56,95
48,26
VARIANZA
164,79
36,94
DESVIACIÓN ESTÁNDAR
12,84
6,08
MÍNIMO
22,45
34,23
MÁXIMO
50,13
47,12
RANGO
27,69
12,89
ASIMETRÍA
-0,06
1,35
CURTOSIS
-3,71
1,20
297
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Potencial calórico y especies forestales
El factor especie por C.H. se realizó una
prueba de Kruskal-Wallis, donde se
obtuvo un P valor de 0,77, en base a esta
evidencia estadística se acepta la
hipótesis nula, indicando que no existen
diferencias significativas entre los
estratos con respecto a su densidad. Esto
se evidencia en la Tabla 11.
Tabla 12: Prueba de hipótesis por prueba de
Kruskal-Wallis para estrato por contenido de
humedad
ESTADÍSTICO
VALOR
H de Kruskal-Wallis
4,85
Gl
3
P valor
0,18
Autor: Jorge Rodríguez
El factor estrato por C.H. se realizó una
prueba de Kruskal-Wallis, donde se
obtuvo un P valor de 0,18, en base a esta
evidencia estadística se acepta la
hipótesis nula, indicando que no existen
diferencias significativas entre los
estratos con respecto a su densidad. Esto
se evidencia en la Tabla 12.
Esto señala que no existen diferencias
significativas entre el C.H. del A.
guachapele y M. millei, indicando que la
perdida de humedad es parecida entre
especies. En el caso de los estratos se
observó que la humedad es igual según
la prueba de Kurrskal-Wallis.
Poder calorífico
Las pruebas de poder calorífico en las
dos especies dieron como resultado, que
M. millei y A. guachapele en su poder
calorífico superior (PCS) obtuviera 17,74
Mj/Kg y 16,6 Mj/Kg respectivamente,
observando que esta variable el M. millei
tiene una mayor densidad energética. En
el poder calorífico inferior (PCI) se
observó que M. millei tuvo una menor
densidad energética que el A.
guachapele, obtenido valores de 14,58
Mj/Kg y 14,92 Mj/Kg, estos resultados se
pueden deber a la densidad de la madera
y su composición química que influye
directamente en la densidad energética
que contenga la leña. Estos datos se
ilustran en la Tabla 13.
Tabla 13: Poder calorífico superior e inferior por
especie
Poder
calorífico
Especie
PC Promedio
(Mj/Kg)
Superior
M. millei
17,74
A. guachapele
16,60
Inferior
M. millei
14,58
A. guachapele
14,92
Autor: Jorge Rodríguez
Se observa que en el caso del A.
guachapele en su PCS posee una
densidad energética media de 16,6 Mj/Kg
y desviación estándar de 0,06,
presentado una curtosis de -3,5 teniendo
una distribución que tiente a ser
planicúrtica y en el coeficiente de
asimetría 0,27, es decir que los datos
presentan una distribución dispersa de la
media y sesgada a tener valores menores
a la media. Los intervalos de confianza
con un límite superior de 16,7 Mj/Kg y
valor máximo de 16,77Mj/Kg, y un límite
inferior de 16,5 Mj/Kg, y valor mínimo de
16,54 Mj/Kg. Y en el caso de M. millei en
su PCS posee una densidad energética
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Poder calórico y especies forestales
298
media de 17,74 Mj/Kg y desviación
estándar de 0,116, presentado una
curtosis de -5,63 teniendo una
distribución que tiente a ser planicúrtica y
en el coeficiente de asimetría 0,05,
señalando que los datos se comportan
con una distribución muy dispersa de la
media y poco sesgada a tener valores
menores a la media. Los intervalos de
confianza con un límite superior de 17,92
Mj/Kg y valor máximo de 17,85 Mj/Kg, y
un límite inferior de 17,55 Mj/Kg, y valor
mínimo de 17,63 Mj/Kg, esto se observa
en la Tabla 14.
Estos datos nos dan a entender que el
PCS de M. millei es superior que el A.
guachapele, pero con una distribución,
más dispersa en comparación al A.
guachapele, además los dos conjuntos de
datos presentan comportamientos en sus
intervalos de confianza superando al
valor máximo y mínimo encontrado y sus
otros estadísticos, sugiere que los datos
no cumplen con la distribución normal.
Tabla 14: Estadística descriptiva de poder
calorífico superior e inferior por especie
ESTADÍSTICO
PCS (Mj/Kg)
PCI (Mj/Kg)
A.
Guachapele
M.
Millei
A.
Guachapele
M.
Millei
Media
16,60
17,74
14,92
14,58
95% de
intervalo
de
confianza
para la
media
Límite
inferior
16,50
17,55
14,85
14,57
Límite
superior
16,70
17,92
14,99
14,60
Varianza
0,0040
0,0140
0,0020
0,0001
Desviación estándar
0,0606
0,1162
0,0435
0,0096
Mínimo
16,54
17,63
14,86
14,57
Máximo
16,67
17,85
14,96
14,59
Rango
0,13
0,22
0,10
0,02
Asimetría
0,27
0,05
-0,83
-0,86
ESTADÍSTICO
PCS (Mj/Kg)
PCI (Mj/Kg)
A.
Guachapele
M.
Millei
A.
Guachapele
M.
Millei
Curtosis
-3,50
-5,63
-0,04
-1,29
Nota: PCS y PCI, significan poder calorífico
superior y poder calorífico inferior
respectivamente.
Autor: Jorge Rodríguez
Se describió en el PCI del A. guachapele
presenta una densidad energética media
de 14,92 Mj/Kg y desviación estándar de
0,044, presentado una curtosis de -0,04
teniendo una distribución que tiente a ser
planicúrtica y en el coeficiente de
asimetría -0,83, señalando que los datos
se presentan una distribución poco
dispersa de la media y poco sesgada a
tener valores mayores al promedio. Los
intervalos de confianza con un límite
superior de 14,99 Mj/Kg y valor máximo
de 14,96 Mj/Kg, y un límite inferior de
14,85 Mj/Kg, y valor mínimo de 17,86
Mj/Kg. Para el caso del PCI del M. millei
presenta una densidad energética media
de 14,58 Mj/Kg y desviación estándar de
0,01, presentado una curtosis de -1,29
teniendo una distribución que tiente a ser
planicúrtica y en el coeficiente de
asimetría -0,86, señalando que los datos
se presentan una distribución dispersa de
la media y poco sesgada a tener valores
mayores al promedio. Los intervalos de
confianza con un límite superior de 14,99
Mj/Kg y valor máximo de 14,96 Mj/Kg, y
un límite inferior de 14,85 Mj/Kg, y valor
mínimo de 17,86 Mj/Kg, esto se observa
en la Tabla 14.
299
Revista Científica PROciencias. Vol. 3, Núm. 5 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 3121-2972.
Potencial calórico y especies forestales
Estos estadísticos señalan que el A.
guachapele tiene un PCI superior al que
presenta M. millei, contrario al PCS donde
el A. guachapele es menor a M. millei,
esto se puede atribuir a varios factores
como químicos, ambientales y
procedimentales. También se observó
que los datos en el caso del A.
guachapele tienen los datos menos
dispersos de la media en comparación al
M. millei, el sesgo presentado es similar
entre las dos taxa, cabe señalar que los
limites superior e inferior superan al valor
máximo y mínimo, por el comportamiento
que tiene los datos en base a su
estadística descriptiva se puede suponer
que los datos no presentan una
distribución normal.
Comparación entre contenido de
humedad por estrato y especie.
Se realizó una prueba de
homocedasticidad por la prueba de
Levene a los datos de densidad
obteniendo los siguientes resultados:
• Estrato
Se obtuvo un P valor de 0 para PCS y
PCI, con lo que se deduce que en base a
la evidencia presentada se rechaza la
hipótesis nula y se acepta la hipótesis
alternativa, significado que las varianzas
de los grupos de estratos son
estadísticamente diferentes.
• Especie
Se obtuvo un P valor de 0,004 para PCS,
con lo que se deduce que en base a la
evidencia presentada se rechaza la
hipótesis nula y se acepta la hipótesis
alternativa, lo que significa, que las
varianzas de los grupos de especie son
estadísticamente diferentes. Y en el caso
del PCI se determinó un P valor de 0,063,
con lo que en base a estos datos
estadístico se acepta la hipótesis nula,
señalando que las varianzas son
estadísticamente iguales.
Prueba estadística
El factor especie por PCS y PCI, se
sometió a una prueba de Kruskal-Wallis,
donde obtuvo un P valor de 0,02 para el
PCS, en base a este estadístico de
prueba se rechaza la hipótesis nula y se
acepta la hipótesis alternativa. El PCI
obtuvo un P valor de 0,02, en base a esta
evidencia estadística se rechaza la
hipótesis nula y se acepta la hipótesis
alternativa. Esto se observa en la Tabla
15.
Tabla 15: Prueba de Kruskal-Wallis para especie
por PCS y PCI
ESTADÍSTICOS
VALOR
PCS
PCI
Estadístico de prueba
5,33
5,40
Grado de libertad
1,00
1,00
P valor
0,02
0,02
Autor: Jorge Rodríguez
El poder calorífico de las dos especies
presenta diferencias, pero el PCI para el
uso rural tiene mayor importancia por lo
cual se sugiere para el uso residencial o
artesanal, se prefiera la leña del A.
guachapele en comparación al M. millei.
Revista Científica PROciencias. Vol. 3, Núm. 5 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 3121-2972.
Poder calórico y especies forestales
300
Si la leña se destina para el uso industrial
donde se aproveche la energía liberada al
condensar el vapor de agua presente en
los gases de escape, la mejor opción es
M. millei en comparación al A.
guachapele. Cabe señalar que si se
define densidad energética contenida por
cada especie el M. millei es superior al A.
guachapele.
El factor estrato por PCS y PCI, se
sometió a una prueba de Kruskal-Wallis,
donde obtuvo un P valor de 0,68 para el
PCS, en base a este estadístico de
prueba se acepta la hipótesis nula. El PCI
obtuvo un P valor de 0,87, en base a esta
evidencia estadística se acepta la
hipótesis nula, esto se observa en la
Tabla 16. Estos resultados indican que no
existen diferencias significativas entre los
estratos de PCS y PCI. Esto indica que la
energía específica es igual entre cada
estrato, es decir, que
independientemente del punto del fuste
que se recolecte, la leña tendrá el mismo
poder calorífico
Tabla 16: Prueba de Kruskal-Wallis para estrato
por PCS y PCI
ESTADÍSTICOS
VALOR
PCS
PCI
Estadístico de
prueba
1,50
0,72
Grado de libertad
3,00
3,00
P valor
0,68
0,87
Autor: Jorge Rodríguez
Modelo de regresión de estrato,
densidad, PCS y PCI.
Se determinó los coeficientes de
correlación de Pearson donde las
variables de densidad, PCS y PCI,
poseen una correlación muy fuerte
teniendo valores superiores a 0,8. En el
caso de CH se observa que tiene una
correlación muy baja reflejando valores
menores a 0,2. Se observa que la variable
PCI en cada caso tiene una relación
inversa (presenta valores negativos en
sus coeficientes), en el caso de contenido
de humedad es inversa solo con la
variable densidad, esto esta detallado en
la Tabla 17. Estos coeficientes indican
que las variables están altamente
relacionadas con excepción al CH.
Tabla 17: Correlación de Pearson por densidad,
estrato, PCS y PCI
Correlación
de pearson
Densidad
PCS
PCI
CH
Densidad
1,00
0,97
-0,93
-
0,13
PCS
0,97
1,00
-0,97
0,08
PCI
-0,93
-0,97
1,00
-
0,18
CH
-0,13
0,08
-0,18
1,00
Autor: Jorge Rodríguez
En base a estos datos se creó un modelo
de regresión lineal múltiple tomando
como variable dependiente la densidad, y
como variables dependientes PCS, PCI y
el contenido de humedad. Obtenido como
resultado este modelo un valor de
correlación de Pearson de 0,994,
señalando que existe una relación fuerte
entre los datos del modelo y un
coeficiente de determinación R2 = 0,989
señalando que las variables
independientes explican la muy bien el
comportamiento de la variabilidad del a
variable dependiente.
301
Revista Científica PROciencias. Vol. 3, Núm. 5 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 3121-2972.
Potencial calórico y especies forestales
Tabla 18: ANOVA para modelo de regresión lineal
múltiple
Estadist
Suma
de
cuadrad
GL
Media
cuad
F
P -valor
Regresión
0,076
3
0,025
119,452
0
Residuo
0,001
4
0,000
Total
0,077
7
Autor: Jorge Rodríguez
Se realizó una prueba ANOVA (Tabla 18)
para el modelo de regresión lineal
múltiple donde se obtuvo un P valor 0 por
lo cual se rechaza la hipótesis nula y se
acepta la hipótesis alternativa,
significando que el modelo es útil para
explicar las variaciones de los datos
observados.
Tabla 19: coeficientes y significancia de modelo
de regresión lineal múltiple
COEFICIENTESA
B
P VALOR
(Constante)
-0,767
0,777
CH
-0,002
0,019
PCS
0,151
0,016
PCI
-0,065
0,641
Autor: Jorge Rodríguez
Se observó en la Tabla 19 que los
coeficientes obtenidos en la creación de
modelo son para CH de -,0002 con un P
valor de 0,019 señalando que este
coeficiente tiene alto impacto en el
modelo, como es el PCS que tiene un
coeficiente 0,151 con un P valor 0,016,
mientras PCI tiene un coeficiente de -
0,065 con un P valor de 0,641 señalando
que tiene poca influencia en el modelo
como la constante de -0,767 con un P
valor de 0,777. A continuación, se
construyó el modelo en la siguiente
ecuación:
𝒅 = −𝟎, 𝟕𝟔𝟕 + 𝟎, 𝟏𝟓𝟏 ∗𝑷𝑪𝑺 − 𝟎, 𝟎𝟔𝟓 ∗𝑷𝑪𝑰
− 𝟎, 𝟎𝟎𝟐 ∗𝑪𝑯
Donde:
d= densidad;
CH= contenido de humedad;
PCS = poder calorífico superior; y
PCI = poder calorífico inferior.
Comparación de poder calorífico con otras
fuentes de energía.
Se compararon los resultados de poder
calorífico de M. millei y A. guachapele, con
otras fuentes de energía calorífica según el
trabajo de San José R. (42) y los resultados
obtenidos de esta investigación se ve
reflejado en la siguiente Tabla 20.
Tabla 20: Comparación de PCS y PCI de fuentes
fósiles de energía y de las taxas seccionadas
COMBUSTIB
LE
DENSID
AD
(g/c
m3)
PCI
(Mj/K
g)
PCS
(Mj/K
g)
Fuel Oil 1
0,96
40,14
42,35
Fuel Oil 2
0,96
39,63
41,81
Gasóleo C
(Diésel C)
0,89
41.81
44,06
Gas
propano
--
46,29
50,29
A.
guachapele
0,71
14,92
16,60
M. millei
0,93
14,58
17,74
Autor: San José R. (42) y Jorge Rodríguez.
Se observa que las densidades entre los
combustibles rondan del 0,89 a 0,96
g/cm3, además de poseer un PCS
máximo de 46,92 Mj/Kg e inferior de
39,63 Mj/Kg, superando al PCS de las
especies estudiadas presentando valores
de 17,74 Mj/Kg e inferior de 16,60 Mj/Kg,
Es decir que la madera en comparación a
combustibles derivados del petróleo
elegidos para la comparación tiene una
densidad energética menor. Se
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Poder calórico y especies forestales
302
necesitaría 2,48 Kg de leña de M. millei
para igualar al PCS de 1kg de gasóleo C
y 2,74 Kg de leña en el A. guachapele. En
el PCI se observa que el comportamiento
es similar siendo los combustibles
derivados del petróleo superior a la leña
producidas por las especies
seleccionadas, teniendo que quemar 2,49
Kg de leña de M. millei para obtener la
misma energía que el gasóleo C y en el
A. guachapele se debe de quemar 2,80
kg. Esto se detalló en la Tabla 20.
Esto denota que la leña no puede superar
a los combustibles fósiles en la
generación de energía, pero hay que
recalcar que la madera al ser consumida
para la generación de energía, teniendo
un buen manejo de los recursos
forestales el impacto ambiental es mucho
menor que el de los combustibles fósiles
porque las emisiones de CO y CO2 son
captadas nuevamente en sistemas donde
se utiliza la dendroenergía (biomasa) en
el caso de los combustibles fósiles esto
no sucede.
Se creó según el Instituto para la
Diversificación y Ahorro de la Energía,
Rico J (43) una tabla, (Tabla 21) donde se
detalla el PCS Y PCI de distintas fuentes
de energía de biomasa.
Tabla 21: Comparación de PCS y PCI de otras
fuentes de energía basadas en biomasa y de
las taxas seccionadas
BIOMASA
PCI (Mj/Kg)
PCS (MJ/KG)
Residuo de
campo
12,94
17,99
Cascarilla de
arroz
13,19
17,29
Corteza de
Coníferas
15,18
21,06
BIOMASA
PCI (Mj/Kg)
PCS (MJ/KG)
Corteza de
Frondosas
14.11
19,55
A. guachapele
14,92
16,60
M. millei
14,58
17,74
Autor: Rico J (43) y Jorge Rodríguez
Se observa que en el PCS la corteza de
conífera presenta una mayor densidad
energética que las demás fuentes siendo
que se requiere 1,19 Kg de leña de M.
millei para igualar a la corteza de
coníferas y en el caso de A. guachapele
1,26 Kg de leña. Estos valores son
próximos entre ellos, y se observa que en
otros este se encuentra próximo a la
cascarilla de arroz y residuos de campo.
En el PCI se observa que la leña de las
dos especies seleccionadas es superior
en su densidad energética, pero la
corteza de conífera posee mayor poder
calorífico, pudiéndose deber a que esta
una cantidad considerable de resinas y
gomas que mejoran sus propiedades
energéticas. En comparación a residuos
de campo se requiere 0,87 Kg de leña de
A. guachapele para obtener la misma
energía que en 1 Kg de residuos
agrícolas y en el caso de M. millei
requiere 0,89 kg. Esto se observa en
Tabla 21.
Esto indica que, para el uso doméstico,
artesanal y en uso industrial donde no se
aproveche el PCS las especies
seleccionadas son fuentes de energía
más viables para su aprovechamiento y
bajo el contexto de la zona rural donde se
realizó la investigación se convierte en
303
Revista Científica PROciencias. Vol. 3, Núm. 5 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 3121-2972.
Potencial calórico y especies forestales
una fuente de calor atractiva.
Propuestas para el uso de las
especies M. millei y A. guachapele en
la generación de energía renovable.
Se plantearon propuestas elaboras por el
Instituto Nacional de Bosques (44),
Castillo T. et al (45) y Organización de las
Naciones Unidas para la Alimentación y la
Agricultura (FAO) (46), adaptadas en
base a la información generada dentro del
estudio para las aplicaciones de M. millei
y A. guachapele dentro del bosque de
playa escondida, provincia de
esmeradas.
Discusión
El (CH%) observado en este estudio
indica que, estando la madera anhidra, es
de 38,59% y presenta una densidad de
0,87 g/cm³ para Machaerium millei,
mientras que para Albizia guachapele, el
contenido de humedad CH% es de
36,52% con una densidad de 0,68 g/cm³.
Esto sugiere que el contenido de
humedad tiene una relación directa con la
densidad, es decir, a mayor densidad de
la madera, mayor será su contenido de
humedad CH.
Sin embargo, cabe aclarar que el análisis
estadístico determinó que no existen
diferencias significativas en el CH (revise
sección 3.1.4.1). Este resultado coincide
con el estudio de Murillo Vergara V. (47),
quien obtuvo valores de Myroxylon
balsamum L. Harms con un CH de
34,94% y una densidad anhidra de 0,98
g/cm³, así como de la especie Prosopis
pallida, con un CH de 37,82% y una
densidad anhidra de 0,94 g/cm³.
En este estudio, se observó que el CH
presenta una relación inversa con la
densidad. No obstante, Uceda Castillo M.
(48) afirma en su trabajo que, a mayor
densidad, menor CH, lo que implica que
la madera perderá menos energía en
forma de vapor y su fuego será más
constante. No obstante, cabe señalar que
el mismo autor complementa su
afirmación señalando que esto no se
cumple en todos los casos, debido a
diferencias químicas y microanatómicas.
Según Apolinar-Hidalgo F. et al (6), en su
investigación, Acacia pennatula posee
una densidad anhidra de 0,57 g/cm³ y se
determinó que presenta un poder
calorífico superior (PCS) de 18,57 ± 0,72
MJ/kg. Mientras que en la investigación
sobre A. guachapele, se observó que
presenta una densidad semejante de 0,68
g/cm³, pero un PCS inferior de 16,06
Mj/Kg, lo que indica que tiene una menor
densidad energética. Esto se debe a
factores como el clima, la edad, la
especie y los tratamientos silviculturales,
que afectan la composición química y
micro anatomía de la madera. Cabe
señalar que la especie M. millei posee
una densidad de 0,87 g/cm³ y un poder
calorífico de 17,74 MJ/kg, siendo menor
en comparación.
En el estudio realizado por Estela-Urbina
Revista Científica PROciencias. Vol. 3, Núm. 5 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 3121-2972.
Poder calórico y especies forestales
304
R. et al (49), se analizó la especie
Prosopis pallida, que pertenece a un
clima similar al área de estudio. Se
determinó que el P. pallida tiene una
densidad anhidra de 0,56 g/cm³ y un PCS
de 19,34 MJ/kg, siendo superior a M.
millei y A. guachapele.
Este resultado apoya la afirmación de
Uceda Castillo M. (46), que "la densidad
de la madera no afecta de forma directa
el poder calorífico", vinculable a los
componentes extraíbles como resinas,
aceites y gomas.
Conclusiones
• Se comparó el PCS y PCI de las
especies de para Machaerium millei y
Albizia guachapele con otros
combustibles fósiles y distintas fuentes de
biomasa. Determinado que la leña de M.
millei y A. guachapele no tienen la misma
densidad energética que las fuentes de
energía fósil pero el impacto ambiental es
mucho menor en comparación, y con
otras fuentes de biomas tienen similares
poderes caloríficos, lo cual lo hace viable
su uso en distintos entornos, siendo más
relevante en el artesanal y doméstico.
• Se compararon los valores de
poder calorífico superior (PCS) y poder
calorífico inferior (PCI) de M. millei y A.
guachapele con los de otros combustibles
fósiles y distintas fuentes de biomasa. Se
determinó que la leña de estas especies
no posee la misma densidad energética
que las fuentes fósiles; sin embargo,
presenta un impacto ambiental
considerablemente menor. Asimismo, los
resultados mostraron que su poder
calorífico es similar al de otras fuentes de
biomasa, lo que hace viable su uso en
diversos entornos, con mayor relevancia
en aplicaciones artesanales y
domésticas.
• Se desarrollaron cinco propuestas
orientadas al aprovechamiento y
conservación de la leña de M. millei y A.
guachapele. Estas iniciativas fueron
diseñadas considerando la situación
específica del área de estudio, con el
propósito de fomentar la preservación de
los recursos forestales y la
comercialización sostenible de la madera.
Recomendaciones
• Realizar estudios que analicen el
poder calorífico con un mayor alcance de
especies que se utilicen como leña,
creación de carbón y/o tengan potencial
dendroenergético dentro del área de
estudio para su manejo, conservación y
aprovechamiento, y con otros productos
derivados de la leña como el carbón
vegetal y/o pellests.
• Se recomienda incluir otras
técnicas de análisis para determinar la
composición química de la madera para
determinar cómo estas influyen en la
densidad energética que contiene la leña
y caracterización de la combustión de la
madera.
• Garantizar la disponibilidad de los
305
Revista Científica PROciencias. Vol. 3, Núm. 5 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 3121-2972.
Potencial calórico y especies forestales
datos obtenidos y la información
generada en plataformas científicas de
acceso libre, permitiendo que otros
expertos evalúen estos resultados y los
utilicen como base para ampliar
investigaciones relacionadas.
BIBLIOGRÁFIA
Aguilar Pozzer J, Guzowski E.
Madera. En: Materiales y materias
primas. Buenos Aires: Ministerio de
Educación de Argentina; 2012.
Peña Murillo SE, Santamaría
Robles AM, Zambrano Nevárez EM,
Castillo Tomalá KL. Análisis de las
técnicas de aprovechamiento de biomasa
en América Latina. Revista
Iberoamericana de educación. el 5 de
febrero de 2025;9(1):73–94.
Minda Batallas PA. La
deforestación en el norte de Esmeraldas:
Los actores y sus prácticas [Tesis de
maestria]. [Quito]: Universidad
Politécnica Salesiana ; 2012.
GAD Parroquial Rural de Galera.
Actualización del Plan de Desarrollo y
Ordenamiento Territorial - PDOT del GAD
Parroquial Rural Galera. Galera: GAD
Parroquial Rural de Galera; 2014.
Caicedo M, Vallejo MC, Carrasco
F. La pobreza como determinante del
consumo doméstico de leña y su efecto
en los bosques del Ecuador. Bosque
(Valdivia). 2019;40(2):205–16.
Apolinar-Hidalgo F, Honorato-
Salazar JA, Colotl-Hernández G.
Caracterización energética de la madera
de Acacia pennatula Schltdl. & Cham. y
Trema micrantha (L.) Blume. Rev Mex
Cienc For [Internet]. 2017 [citado el 14 de
abril de 2025];8(39):71–82. Disponible en:
http://www.scielo.org.mx/scielo.php?scrip
t=sci_arttext&pid=S2007-
11322017000100071&lng=es&nrm=iso&t
lng=es
Cruz De La Torre BB, Simon
Villanueva C. Poder calorífico de la
madera de Polylepis racemosa R & P. y
Schinus molle L. de dos procedencias
[Internet] [Tesis para Licenciatura].
[HUANCAYO]: Universidad Nacional del
Centro del Perú; 2019 [citado el 19 de julio
de 2025]. Disponible en:
http://hdl.handle.net/20.500.12894/515
Godoy Valdiviezo PC. Análisis del
poder calorífico de Eucalyptus globulus y
Piptocoma discolor para la elaboración de
carbón en el cantón Guano, provincia de
Chimborazo [Internet] [Tesis para
licenciatura]. [Riobamba]: Escuela
Superior Politécnica de Chimborazo;
2022 [citado el 8 de abril de 2025].
Disponible en:
http://dspace.espoch.edu.ec/handle/1234
56789/16109
Cedeño Valdiviezo A. La madera.
¿Una alternativa para proteger el
medioambiente? Revista de Arquitectura
(Bogotá) [Internet]. 2013;15:111–9.
Disponible en:
https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=12
Revista Científica PROciencias. Vol. 3, Núm. 5 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 3121-2972.
Poder calórico y especies forestales
306
5130521012
Aguirre Mendoza NA. Influencia de
la diversidad y estructura arbórea sobre la
regeneración natural en el bosque seco
tropical de la reserva ecológica Arenillas
(REA) [Internet] [Tesis de licenciatura].
[Loja]: Universidad Nacional de Loja;
2015 [citado el 6 de julio de 2024].
Disponible en:
https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/12
3456789/10278
Schallenberg Rodríguez JC,
Piernavieja Izquierdo G, Hernández
Rodríguez C, Unamunzaga Falcón P,
García Déniz R, Díaz Torres M, et al.
Energías renovables y eficiencia
energética [Internet]. 1a ed. es, editor.
Instituto Tecnológico de Canarias, S.A;
2008 [citado el 9 de julio de 2024].
Disponible en:
https://www.cienciacanaria.es/files/Libro-
de-energias-renovables-y-eficiencia-
energetica.pdf
Spiegeler C, Cifuentes JI.
Definición e información de energías
renovables [Internet]. Universidad San
Carlos de Guatemala; 2016 [citado el 10
de julio de 2024]. Disponible en:
http://www.repositorio.usac.edu.gt/id/epri
nt/4455
Barrón Cornejo A, Centurión Cruz
M, Ferreyros Corigliano L, Forero Chávez
G, López Velásquez G, Markovinovic
Godoy L. La importancia del uso de
energías renovables en centros
comerciales en Lima [Internet]. Lima;
2021 [citado el 12 de julio de 2025].
Disponible en:
https://hdl.handle.net/20.500.12724/1442
1
Vivanco Font EJ. Energías
renovables y no renovables: Ventajas y
desventajas de ambos tipos de energía.
Biblioteca del Congreso Nacional de Chile
[Internet]. agosto de 2020 [citado el 10 de
julio de 2024]; Disponible en:
http://www.bcn.cl/asesoriatecnicaparlam
entaria/detalle_documento.html?id=7639
2
Organización de las Naciones
Unidas para la Alimentación y la
Agricultura (FAO). Introducción a la
dendroenergía [Internet]. FAO; 2020
[citado el 13 de julio de 2024]. Disponible
en:
http://www.probiomasa.gob.ar/_pdf/introd
uccion-a-la-dendroenergia.pdf
Avilés Jiménez MJ. Estimación de
biomasa en plantaciones de teca
(Tectona grandis) de la región Costa del
Ecuador por medio de ecuaciones
alométricas. [Internet] [Tesis para
licenciatura]. Universidad Católica de
Santiago de Guayaquil; 2020 [citado el 13
de julio de 2025]. Disponible en:
http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/331
7/14312
Montero González G, Ruiz-
Peinado R, Sánchez Jiménez V. La
biomasa forestal: gestión y viabilidad
307
Revista Científica PROciencias. Vol. 3, Núm. 5 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 3121-2972.
Potencial calórico y especies forestales
[Internet]. Fundación Construcción y
Madera; 2010. Disponible en:
https://produccioncientifica.ucm.es/docu
mentos/63eae483b6c6524c38689a7c
Chicaiza Aucancela MR.
Comparación de las propiedades físicas y
mecánicas entre las especies arbóreas
estudiadas: Platuquero, Pino Caribe y
Pino Patula. [Internet] [Tesis de
licenciatura]. [Riobamba]: Universidad
Nacional de Chimborazo; 2022 [citado el
14 de julio de 2025]. Disponible en:
http://dspace.unach.edu.ec/handle/51000
/8879
Juela Quizhpe TC. Caracterización
de las propiedades físicas de la madera
de Eucalyptus saligna Smith en la
provincia de Loja [Internet] [Tesis para
licenciatura]. [Loja]: Universidad Nacional
de Loja; 2015 [citado el 14 de julio de
2024]. Disponible en:
http://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/123
456789/10310
Serrano Delgado SP. Influencia del
contenido de humedad sobre las
propiedades físicas, densidad y
contracción de tres especies forestales
[Internet] [Tesis de licenciatura].
[Jipijapa]: Universidad Estatal del Sur de
Manabí; 2019 [citado el 15 de julio de
2025]. Disponible en:
http://repositorio.unesum.edu.ec/handle/
53000/1928
Suirezs TM, Berger G.
Descripciones de las propiedades físicas
y mecánicas de la madera [Internet]. 1a
ed. Editorial Universitaria de la
Universidad Nacional de Misiones; 2010
[citado el 19 de julio de 2025]. Disponible
en:
https://editorial.unam.edu.ar/images/docu
mentos_digitales/f5_978-950-579-154-
5.pdf
Sánchez Alvarez LA. Secado
artificial de tres especies maderables,
guachapelí (Albizia guachapelí); samán
(Samanea saman) y guasmo (Guazuma
ulmifolia), para determinar el contenido de
humedad y la estabilidad dimensional de
las especies en estudio [Internet] [Tesis
para Licenciatura]. [Jipijapa]: Universidad
Estatal del Sur de Manabí; 2013 [citado el
16 de julio de 2025]. Disponible en:
http://repositorio.unesum.edu.ec/handle/
53000/116
Ministerio de Desarrollo Urbano y
Vivienda. Norma Ecuatoria de
construcción: Estructura de madera
[Internet]. Ministerio de Desarrollo Urbano
y Vivienda. Quito; 2014 [citado el 15 de
abril de 2025]. Disponible en:
https://www.habitatyvivienda.gob.ec/wp-
content/uploads/2023/03/11.-NEC-SE-
MD-Estructuras-Madera.pdf
Instituto Ecuatoriano de
Normalización. Maderas. Determinación
Del Contenido de Humedad. Quito: INEN;
2012.
Abad Cordero YM. Composición
química de la madera de Cedrela odorata
Revista Científica PROciencias. Vol. 3, Núm. 5 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 3121-2972.
Poder calórico y especies forestales
308
L. y su relación con las propiedades
químicas del suelo en un ecosistema
forestal de la parroquia Zumba provincia
de Zamora Chinchipe [Internet] [Tesis
para licenciatura]. [Loja]: Universidad
Nacional de Loja; 2021 [citado el 16 de
julio de 2024]. Disponible en:
https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/12
3456789/23832
Suarez A, Bullon J. Ligninas:
Generalidades, métodos de obtención y
aplicaciones [Internet]. Laboratorio FIRP,
Escuela de Ingeniería Química, editores.
Merida: Universidad de Los Andes; 2022
[citado el 17 de julio de 2024]. Disponible
en: https://es.firp-ula.org/wp-
content/uploads/2020/11/S315B.pdf
Asociación para la Investigación y
Desarrollo Integral (AIDER). Estudio de la
composición química de la madera de
diez especies maderables potenciales de
bosques secundarios y primarios
residuales [Internet]. Lima; 2013 jun
[citado el 18 de julio de 2025]. Disponible
en:
https://www.itto.int/files/itto_project_db_in
put/2929/Technical/Technical%20report
%20-
%20Estudio%20de%20composici%C3%
B3n%20qu%C3%ADmica.pdf
Rosales Torres MD. Relación entre
las propiedades químicas del suelo, la
composición química y las propiedades
físicas de madera de Alnus acuminata
Kunth, en la ciudad de Loja [Internet]
[Tesis para Licenciatura]. [Loja]:
Universidad Nacional de Loja; 2014
[citado el 18 de julio de 2024]. Disponible
en:
https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/12
3456789/30027
Carchi Maurat de
Aprovechamiento de los residuos
agrícolas provenientes del cultivo de
banano para obtener nanocelulosa
[Internet] [Tesis para Licenciatura].
[Cuenca]: Universidad de Cuenca; 2014
[citado el 18 de julio de 2024]. Disponible
en:
http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123
456789/5292
Carmona Cerda RJ.
Caracterización Física, Química y
Energética de Biomasa Leñosa como
materia prima leñosa [Internet] [Tesis
doctoral]. [Chile]: Universidad de
Córdoba; 2015 [citado el 18 de julio de
2024]. Disponible en:
http://hdl.handle.net/10396/13089
Jarabo Friedrich F. La energía de
la biomasa. 2a ed. Madrid: S.A.P.T.
Publicaciones Técnicas, S.L.; 1999.
Pinilla Suárez JC, Hernández C. G.
Poder calorífico de Acacia dealbata Link
crecida en Chile. Ciencia & Investigación
Forestal [Internet]. el 11 de julio de
2010;16(3):353–79. Disponible en:
https://revista.infor.cl/index.php/infor/artic
le/view/354
Cruz De La Torre BB, Simon
309
Revista Científica PROciencias. Vol. 3, Núm. 5 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 3121-2972.
Potencial calórico y especies forestales
Villanueva C. Poder calorífico de la
madera de Polylepis racemosa R & P. y
Schinus molle L. de dos procedencias
[Internet] [Tesis para Licenciatura].
[Huancayo]: Universidad Nacional del
Centro del Perú; 2019 [citado el 19 de julio
de 2025]. Disponible en:
http://hdl.handle.net/20.500.12894/5154
Echeverría Cruz MA, López Mena
OA. Caracterización energética de la
cascarilla de arroz para su aplicación en
la generación de energía termoeléctrica
[Internet] [Tesis para Licenciatura].
[Quito]: Escuela Politecnica Nacional;
2010 [citado el 22 de julio de 2024].
Disponible en:
http://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/
2058
Otero Ulloa AF. Cuantificación del
poder calórico superior e inferior de los
residuos sólidos urbanos: textil, y mixtos
generados en el Distrito Metropolitano de
Quito en el año 2015 [Internet] [Tesis].
[Ambato]: Universidad Internacional SEK;
2015 [citado el 23 de julio de 2024].
Disponible en:
https://repositorio.uisek.edu.ec/handle/12
3456789/1509
Valverde Rodríguez JX.
Composición química de la madera de
Juglans neotropica Diels y su relación con
las propiedades químicas del suelo en un
ecosistema forestal de la parroquia
Valladolid, provincia de Zamora
Chinchipe [Internet] [Tesis para
Licenciatura]. [Loja]: Universidad
Nacional de Loja; 2020 [citado el 25 de
julio de 2024]. Disponible en:
https://dspace.unl.edu.ec/jspui/handle/12
3456789/23729
Vivas Villarreal KN. Diseño de un
hormigón liviano elaborado con ceniza de
madera como sustituto parcial del
agregado fino [Internet] [Tesis para
Licenciatura]. [Ambato]: Universidad
Técnica de Ambato; 2016 [citado el 14 de
julio de 2024]. Disponible en:
http://repositorio.uta.edu.ec/handle/1234
56789/24052
Quintana Zambrano JJ.
Germinabilidad de semillas de siete
especies forestales de bosque seco
tropical de la provincia de Manabí, año
2019 [Internet] [Obtención de título de
tercer nivel]. [Quevedo]: Universidad
Técnica Estatal de Quevedo; 2019 [citado
el 2 de febrero de 2024]. Disponible en:
https://repositorio.uteq.edu.ec/server/api/
core/bitstreams/33696d26-f0b7-4109-
967e-d5255899bc96/content
Aguirre Mendoza Z. Especies
forestales de los bosques secos del
Ecuador: Guía dendrológica para su
identificación y caracterización. Quito:
Ministerio del Ambiente de Ecuador -
MAE; 2012.
Asociación Española de
Normalización. Biocombustibles sólidos
Determinación del poder calorífico (UNE-
EN ISO 18125). Asociación Española de
Revista Científica PROciencias. Vol. 3, Núm. 5 (Ed. ene – jun. 2026) ISSN: 3121-2972.
Poder calórico y especies forestales
310
Normalización. Madrid: Asociación
Española de Normalización; 2018.
IBM Corp. IBM SPSS Statistics
para Windows. Nueva York: IBM Corp;
2021.
San José R. Combustión y
Combustibles [Internet]. Kimerius; 2001
[citado el 21 de abril de 2025]. Disponible
en:
https://www.kimerius.com/app/download/
5780666669/Combusti%C3%B3n+y+co
mbustibles.pdf
Instituto para la Diversificación y
Ahorro de la Energía, Rico J. Manual de
energías renovables: Energía de la
biomasa [Internet]. 2a ed. Madrid:
Instituto para la Diversificación y Ahorro
de la Energía (IDAE); 2007 [citado el 21
de abril de 2025]. Disponible en:
https://www.idae.es/publicaciones/energi
a-de-la-biomasa
Instituto Nacional de Bosques.
Estrategia Nacional de Producción
Sostenible y Uso Eficiente de Leña 2013
- 2014. Serie 002. Guatemala: Instituto
Nacional de Bosques; 2015.
Castillo T, García F, Mosquera L,
Rivadeneira T, Segura K, Yujato M.
Panorama Energético para América
Latina y el Caribe 2023 [Internet]. 1a ed.
Quito: Organización Latinoamericana de
Energía (OLADE); 2023 [citado el 15 de
abril de 2025]. Disponible en:
olade.org/publicaciones/panorama-
energetico-de-america-latina-y-el-caribe-
2023/
Rose S, Remedio E, Miguel T,
editores. Criteria and indicators for
sustainable woodfuels [Internet]. Food
and Agriculture Organization of the United
Nations (FAO); 2009 [citado el 15 de abril
de 2025]. Disponible en:
https://www.fao.org/4/i1321e/i1321e00.ht
m
Murillo Vergara VE. Determinación
de las propiedades físicas de tres
especies forestales del bosque seco
tropical de Manabí [Internet] [Tesis de
licenciatura]. [JIPIJAPA]: Universidad
Estatal del Sur de Manabí; 2018 [citado el
29 de abril de 2025]. Disponible en:
http://repositorio.unesum.edu.ec/handle/
53000/1135
Uceda Castillo M. Determinación
del poder calorífico de 20 especies
forestales de la amazonia peruana.
Revista Forestal del Perú. 12(1):1–15.
Estela-Urbina RO, Contreras-
Barsallo E, Carrasco-Vega YL, García-
Soto CE, Mendoza-Virhuez NE, Castro-
Vargas DJ. Comparación del poder
calorífico de la fibra de coco con la
madera del algarrobo (Prosopis pallida).
Entorno [Internet]. el 9 de diciembre de
2022;1(72):7–20. Disponible en:
https://camjol.info/index.php/entorno/artic
le/view/13234