Retroalimentación automatizada mediante ChatGPT para el aprendizaje de Microsoft Excel en estudiantes de bachillerato

Resumen

El presente estudio tuvo como objetivo analizar los cambios observados en el desempeño técnico en Microsoft Excel y en la motivación y autonomía percibidas por estudiantes de bachillerato tras una intervención basada en retroalimentación automatizada mediante ChatGPT. Se desarrolló un estudio cuantitativo con diseño preexperimental de un solo grupo, con medición pretest-postest, en una muestra no probabilística e intencional de 28 estudiantes de primero de Bachillerato General Unificado de la institución educativa Jipijapa, Ecuador. Para la recolección de datos se utilizaron dos instrumentos: la Prueba de Desempeño en Excel (PDE), compuesta por 20 ítems de ejecución práctica, y la Escala de Motivación y Autonomía frente al Uso de IA en el Aprendizaje de Excel (EMA-IAE), integrada por 12 ítems tipo Likert. La intervención se desarrolló durante cinco semanas mediante actividades prácticas en Excel apoyadas por ChatGPT como herramienta de retroalimentación inmediata y explicativa. Los resultados evidenciaron mejoras en indicadores clave del desempeño técnico, especialmente en la inserción de filas, el uso de la función PROMEDIO() y la función SI(), así como incrementos en el interés por aprender Excel con IA, la utilidad percibida de la herramienta y la percepción de aprendizaje a ritmo propio. Además, se identificó una correlación positiva moderada-alta entre el desempeño técnico y la motivación/autonomía percibidas (ρ = 0.62; p < .01). Se concluye que la integración supervisada de ChatGPT como herramienta de retroalimentación automatizada se asoció con mejoras observadas en el aprendizaje procedimental de Excel y en variables motivacionales vinculadas al aprendizaje autónomo, aunque estos hallazgos deben interpretarse con cautela debido al carácter preexperimental del estudio.

Palabras claves: retroalimentación automatizada; inteligencia artificial; ChatGPT; Microsoft Excel; bachillerato; aprendizaje procedimental.

ABSTRACT

The aim of this study was to analyze observed changes in technical performance in Microsoft Excel and in perceived motivation and autonomy among high school students after an intervention based on automated feedback through ChatGPT. A quantitative study was conducted using a one-group pre-experimental pretest-posttest design with a non-probabilistic purposive sample of 28 first-year high school students from an educational institution in Jipijapa, Ecuador. Two instruments were used for data collection: the Excel Performance Test (EPT), composed of 20 practical performance items, and the Motivation and Autonomy Scale for the Use of AI in Excel Learning (EMA-IAE), consisting of 12 Likert-type items. The intervention lasted five weeks and involved practical Excel activities supported by ChatGPT as a tool for immediate and explanatory feedback. The results showed improvements in key indicators of technical performance, particularly row insertion, the use of the AVERAGE() function, and the IF() function, as well as increases in interest in learning Excel with AI, perceived usefulness of the tool, and perceived self-paced learning. In addition, a moderate-to-high positive correlation was found between technical performance and perceived motivation/autonomy (ρ = 0.62; p < .01). It is concluded that the supervised integration of ChatGPT as an automated feedback tool was associated with observed improvements in procedural Excel learning and in motivational variables related to autonomous learning, although these findings should be interpreted with caution due to the pre-experimental nature of the study.

Keywords: automated feedback; artificial intelligence; ChatGPT; Microsoft Excel; high school; procedural learning.

Información del manuscrito:
Fecha de recepción: 16 de marzo de 2026.
Fecha de aceptación: 04 de mayo de 2026.
Fecha de publicación: 11 de junio de 2026.