Las capacidades y desafíos asociados a la Inteligencia Artificial (IA) desde la percepción docente: un estudio de caso

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.62305/alcon.v4i4.216

Palabras clave:

inteligencia artificial en educación; percepción docente; capacidades de la IA; desafíos de la IA; gestión educativa

Resumen

La inteligencia artificial (IA) está transformando la educación, ofreciendo herramientas avanzadas para personalizar el aprendizaje y mejorar la gestión educativa. Este estudio evalúa la percepción de los docentes sobre las capacidades y desafíos asociados con la IA en la Unidad Educativa El Carmen, Ecuador. Utilizando un enfoque cuantitativo-descriptivo, se aplicó una encuesta a los 21 docentes de la institución, explorando tres dimensiones: conocimiento sobre IA, capacidades de la IA en la educación y desafíos de la IA. Los resultados indican que, aunque la mayoría de los docentes posee conocimientos básicos sobre IA, hay una notable brecha en su familiaridad con aplicaciones prácticas y aspectos éticos. Los docentes valoran positivamente las capacidades de la IA para personalizar la enseñanza y mejorar el acceso a recursos digitales, pero expresan preocupaciones sobre la privacidad de los datos y la posible sustitución de la labor docente. Este estudio subraya la necesidad de programas de formación docente que aborden tanto los aspectos técnicos como éticos de la IA, y destaca la importancia de políticas claras de privacidad y seguridad. Al entender mejor las percepciones docentes, se pueden diseñar estrategias efectivas para integrar la IA en el sistema educativo, maximizando sus beneficios y mitigando sus desafíos.

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Citas

Arias, F. G. (2012). El proyecto de investigación. Introducción a la Metodología Científica. 6ta. Ed. Editorial Episteme.

Arencibia, M. G., Cornelio, O. M., & Fortuna, I. G. (2024a). Aspectos éticos de la aplicación de la informática a la medicina. Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 17(8), 1-18. https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/1648

Arencibia, M. G., Cornelio, O. M., & Fortuna, I. G. (2024b). Ética digital en la salud. Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 17(5), 22-39. https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/1592

Bellettini Vela, G., Mora Naranjo, B. M., Ríos Quinte, R. J., Egas Villafuerte, V. P., & López Velasco, J. E. (2024). Inclusión de la inteligencia artificial en la docencia universitaria: Integration of artificial intelligence in university teaching. LATAM Revista Latinoamericana De Ciencias Sociales Y Humanidades, 5(1), 905 – 918. https://doi.org/10.56712/latam.v5i1.1642 https://doi.org/10.23857/dc.v9i3.3548

García, J., García, B., Guevara, Y., Ortega, Y., Sakibaru, L., & Vargas, C. (2023). Inteligencia artificial en la praxis docente: vínculo entre la tecnología y el proceso de aprendizaje. Humanities Commons. https://doi.org/https://doi.org/10.17613/vqt1-cp64

Hernández, S. R., & Mendoza, C. P. (2018). Metodología de la investigación. Las rutas cuantitativas, cualitativas y mixta. México: Mc Graw Hill Education.

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson.

Morales, F. (2020). Conozca 3 tipos de investigación: Descriptiva, Exploratoria y Explicativa. SCRIBD. https://es.scribd.com/document/370018537/Conozca-3-Tipos-de-Investigacion-Descriptiva-Exploratoria-y-Explicativa

Quezada Abad, C., Apolo Vivanco, N., & Delgado Santa Gadea, K. (2018). Investigación científica. En: Alan-Neill D, Cortez-Suárez L. Procesos y fundamentos de la investigación científica. Machala: Ediciones UTMACH; 2018. p. 12-35.

Rodríguez T., Á. F., Orozco A., K. E., García G., J. A., Rodríguez B., S. D., & Barros C., H. A. (2023). La Implementación de la Inteligencia Artificial en la Educación: Análisis Sistemático. Dominio De Las Ciencias, 9(3), 2162–2178.

Quirumbay Borbor, R., Alfonzo Borbor, I., Fernández Barrera, V., Guale Tomalá, Y., & Del Pezo Suárez, C. (2024). Transformación educativa: un análisis del impacto de la inteligencia artificial en una escuela pública de Ecuador. Conocimiento Global, 9(1), 269-289. Recuperado a partir de https://conocimientoglobal.org/revista/index.php/cglobal/article/view/362

Núñez Michuy, C. M., Agualongo Chela, L. M., Vistin Vistin, J. M., & López Quincha, M. (2023). La Inteligencia Artificial en la pedagogía como modelo de enseñanza. Magazine De Las Ciencias, 1-16. doi:https://doi.org/10.33262/rmc.v8i1.2932

Pérez Cruz, J. C., Ortiz Moya, N. G., Miranda Hermosa, E. M., & Campaña Bejarano, J. E. (2024). Explorando los avances tecnológicos en la promoción de la Inclusión Educativa: La contribución fundamental de la Inteligencia Artificial en el proceso de Aprendizaje. Reincisol., 3(5), 1006–1018. https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(5)1006-1018

Yero, L. C., Reinaldo, A. C., Rodríguez, A. R., García, J. L. G., & Merino, J. M. (2018). Falacias que atentan contra el desarrollo del pensamiento lógico matemático. Didasc@ lia: Didáctica y Educación, 9(4), 227-238. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/6717872.pdf

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Publicado

2024-08-17

Cómo citar

Pinargote Salvatierra , L. P. ., Loor Moreira, C. C., Alcívar Chávez, A. C., Loor Zambrano, M. Y., & Rojas Rojas, J. A. (2024). Las capacidades y desafíos asociados a la Inteligencia Artificial (IA) desde la percepción docente: un estudio de caso . Revista Científica De Innovación Educativa Y Sociedad Actual "ALCON", 4(4), 147–155. https://doi.org/10.62305/alcon.v4i4.216

Número

Sección

Artículos originales