El impacto de la inteligencia artificial en el aprendizaje para los estudiantes
DOI:
https://doi.org/10.62305/alcon.v5i4.661Palabras clave:
aprendizaje; estudiante; impacto; inteligencia artificialResumen
El presente artículo tuvo como objetivo reflexionar sobre el impacto de la IA en el aprendizaje para los estudiantes. El mismo se sustentó en una investigación bibliográfica basado en la recopilación de información, un proceso iterativo y crítico de construcción de conocimiento que permitió arribar a las siguientes conclusiones: La IA ha revolucionado la capacidad de adaptar el proceso educativo a las necesidades individuales de cada estudiante; las herramientas impulsadas por IA, como tutores virtuales y plataformas interactivas, empoderan a los estudiantes al ofrecerles control sobre su propio proceso de aprendizaje; la IA tiene un rol crucial en la democratización del acceso a la educación de calidad y se consolida como una herramienta de apoyo invaluable; la interacción con sistemas de IA y la preparación para un mundo impulsado por la tecnología son fundamentales para el desarrollo de habilidades esenciales como el pensamiento crítico, la resolución de problemas complejos, la alfabetización digital y la adaptabilidad. La IA en la educación no está exenta de riesgos. Las preocupaciones sobre la privacidad de los datos, los sesgos algorítmicos que pueden perpetuar desigualdades y la exacerbación de la brecha digital demandan marcos regulatorios claros, políticas de uso responsable y una inversión continua en infraestructura y capacitación para garantizar que la IA beneficie a todos los estudiantes de manera justa y equitativa.
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Aprender Creando. (2025, 19 de mayo). Robótica con IA: Innovaciones que mejoran la educación STEAM. Recuperado de https://aprendercreando.com.pe/2025/05/19/robotica-con-inteligencia-artificial-innovaciones-que-mejoran-la-educacion-steam/
Aroca, P. (2024). Plataformas de aprendizaje adaptativo: Aprovechando la IA para una educación personalizada. Polo del Conocimiento. Recuperado de https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/download/8994/pdf
Aulasimple. (2024a, 21 de enero). Innovación Educativa: Aprendizaje Automático en el Aula. Recuperado de https://aulasimple.ai/blog/innovacion-educativa-aprendizaje-automatico-en-el-aula/
Aulasimple. (2024b, 6 de abril). IA en la educación: Transformando el aprendizaje. Recuperado de https://aulasimple.ai/blog/ia-en-la-educacion-transformando-el-aprendizaje/
Aulasimple. (2024c, 21 de enero). Inteligencia Artificial en Rendimiento Escolar. Recuperado de https://aulasimple.ai/blog/inteligencia-artificial-en-rendimiento-escolar/
Baker, R. S., & Siemens, G. (2014). Educational Data Mining and Learning Analytics. In R. K. Sawyer (Ed.), The Cambridge Handbook of the Learning Sciences (2nd ed., pp. 253–274). Cambridge University Press.
Bray, B., & McClaskey, K. (2017). How to Personalize Learning: A Practical Guide for K-12 School Leaders. Solution Tree Press.
Bruner, J. S. (1983). Child’s talk: Learning to use language. Norton.
Bruner, J. S. (1990). Acts of meaning. Harvard University Press.
Dillenbourg, P. (1999). What do you mean by collaborative learning? In P. Dillenbourg (Ed.), Collaborative-learning: Cognitive and computational approaches (pp. 1-19). Elsevier.
EvolMind. (2024, 2 de octubre). Tendencias de la IA generativa en la educación 2024-2025. Recuperado de https://www.evolmind.com/blog/tendencias-ia-generativa-en-educacion
Frankish, K., & Ramsey, W. M. (Eds.). (2014). The Cambridge handbook of artificial intelligence. Cambridge University Press.
García-Peñalvo, F. J., & Conde, M. Á. (2024). La Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior: Desafíos y Oportunidades. Revista Iberoamericana de Tecnologías del Aprendizaje, 19(1), 1-10.
Gómez, M. P., & Contreras, C. M. (2023). El conectivismo como teoría del aprendizaje en la era de la inteligencia artificial. Revista de Educación a Distancia (RED), 23(72).
Herrera Quispe, R. E. (2024). Integración de los sistemas expertos como herramienta innovadora en procesos educativos: Implicaciones para la investigación académica. Educación Superior, 11(3), 87-95. Epub 00 de diciembre de 2024.https://doi.org/10.53287/sisj4131cr79h
HolonIQ. (2023). Global K12 Generative AI in Education Market Report 2023.
Huang, R., Li, Y., & Dong, C. (2022). Research on the Application of Virtual Reality Technology in Constructivist Learning Environment. Journal of Physics: Conference Series, 2229(1), 012028.
Hwang, G. J., Chang, C. C., & Chen, H. Y. (2020). Effects of an adaptive peer assessment system on students' learning achievement and higher-order thinking skills in a flipped classroom. Interactive Learning Environments, 28(4), 505-519.
Ifenthaler, D., & Ma, L. (2019). The Role of Artificial Intelligence for Personalized Learning: A Review of Recent Developments. Journal of Educational Computing Research, 57(8), 1957-1980.
Jiang, S., Yu, X., & Liu, Q. (2022). A Deep Learning Based Approach for Detecting Group Work Dynamics in Collaborative Learning Environments. International Journal of Computer Science and Applications, 19(2), 1-10.
Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2009). Speech and language processing: An introduction to natural language processing, computational linguistics, and speech recognition. Pearson Prentice Hall.
Lim, C. P., & Cheah, W. H. (2021). Enabling collaborative learning in the digital age: A study of student perceptions and experiences. Malaysian Online Journal of Educational Technology, 9(3), 47-60.
Ma, J., Zhou, Y., & Chen, L. (2019). Research on Personalized Adaptive Learning System Based on Machine Learning. Journal of Physics: Conference Series, 1325(1), 012015.
Mishra, P., & Koehler, M. J. (2006). Technological Pedagogical Content Knowledge: A Framework for Teacher Knowledge. Teachers College Record, 108(6), 1017–1054.
Mohri, M., Rostami, A., & Talwalkar, A. (2018). Foundations of machine learning. MIT press.
NetApp. (2021, 10 de septiembre). La IA y el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Recuperado de https://www.netapp.com/es/artificial-intelligence/natural-language-processing/
OpenSistemas. (2025, 27 de marzo). El Impacto de la IA en educación: Datos, automatización y personalización. Recuperado de https://opensistemas.com/el-impacto-de-la-ia-en-educacion/
Polo del Conocimiento. (2025, 1 de enero). Plataformas de Aprendizaje Adaptativo: Aprovechando la IA para una Educación Personalizada Adaptive Learning Platforms. Recuperado de https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/download/8994/pdf
ProFuturo. (2024, 2 de octubre). IA generativa en la educación: ¿cómo lo hacemos? Recuperado de https://profuturo.education/observatorio/competencias-xxi/ia-generativa-en-la-educacion-como-lo-hacemos/
Puentedura, R. R. (2014). SAMR: A context for understanding and evaluating technology integration.
Revista Social Fronteriza. (2024, 1 de agosto). Transformando la educación: aplicaciones de visión artificial y […]. Recuperado de https://www.revistasocialfronteriza.com/ojs/index.php/rev/article/download/323/586/1539
Rodríguez-Gómez, D., Fernández-Navarro, M., & García-Peñalvo, F. J. (2021). The use of Artificial Intelligence to promote personalized learning in higher education. Journal of Educational Technology & Society, 24(3), 136-149.
Roll, I., & Wylie, R. (2016). Learning from traced examples: A review of research on intelligent tutoring systems. Journal of Educational Psychology, 108(3), 395–408.
Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
Siemens, G. (2005). Connectivism: A learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 2(1), 3-10.
Siemens, G. (2017). Learning Analytics and the Digital Divide: Opportunities and Challenges. Learning Analytics and Knowledge, LAK '17.
Szeliski, R. (2022). Computer vision: Algorithms and applications (3rd ed.). Springer.
Tegmark, M. (2017). Life 3.0: Being human in the age of artificial intelligence. Knopf
UNESCO. (2021). Education for Sustainable Development: A roadmap. UNESCO.
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