Artificial intelligence-enhanced teaching strategies for english language instruction
DOI:
https://doi.org/10.62305/alcon.v5i5.824Keywords:
communicative competence; educational technology; higher education; language learning; pedagogical innovationAbstract
This research determined the effectiveness of teaching strategies enhanced with artificial intelligence to improve English language learning in students at the second level of the fourth semester of the Tourism program. The study adopted a qualitative-quantitative design with descriptive-correlational scope using a census sample of 150 students from Universidad Técnica de Manabí. A self-administered questionnaire was applied through a digital platform to evaluate self-perceived language competencies, frequency of artificial intelligence tool usage, and perceptions about teaching strategy effectiveness. Quantitative data were processed through descriptive analyses and Pearson correlations, while qualitative data were analyzed through thematic coding. Results revealed significant positive correlations between frequent use of artificial intelligence tools and better language competency levels in the four fundamental skills, with greater effectiveness in written production. Students positively valued temporal availability, immediate feedback, and communication anxiety reduction. However, limitations were identified related to dependency on automatic translators, deficient connectivity, and technical difficulties. These findings evidence the transformative potential of artificial intelligence for English teaching in higher education, always accompanied by comprehensive institutional frameworks, specialized teacher training, and clear ethical policies to maximize educational benefits.
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