Estrategias digitales y uso de inteligencia artificial en la educación de posgrado
Palabras clave:
estrategias digitales, inteligencia artificial, educación de posgrado, análisis lexicométrico, lineamientos estratégicosResumen
El estudio caracterizó e interpretó la implementación de estrategias digitales y el uso pedagógico de herramientas de inteligencia artificial (IA) por docentes de programas de posgrado de la Universidad Técnica de Manabí (UTM). Se empleó un enfoque mixto, no experimental y transversal, con alcance descriptivo-propositivo. Se aplicó un cuestionario tipo Likert (n=20) y dos preguntas abiertas; los ítems cerrados se analizaron mediante estadística descriptiva y las respuestas abiertas mediante análisis lexicométrico en IRaMuTeQ (Clasificación Jerárquica Descendente y Análisis Factorial de Correspondencias). Los resultados evidencian incorporación de plataformas virtuales y recursos multimedia, mientras que las estrategias didácticas digitales activas y el uso pedagógico de la IA presentan mayor heterogeneidad. El análisis lexicométrico revela un discurso ambivalente: primero la IA se asocia con acceso a información, eficiencia y apoyo a procesos de aprendizaje e investigación; por consiguiente, también emergen preocupaciones por plagio, integridad académica y posible debilitamiento del pensamiento crítico si se utiliza de manera acrítica. Con base en estos hallazgos se propusieron lineamientos estratégicos en competencias docentes, integración pedagógico-tecnológica y gobernanza ética, validados mediante juicio de expertos (n=6). Se concluye que la integración responsable de la IA en el posgrado requiere formación, rediseño evaluativo y políticas institucionales claras.
Palabras claves: estrategias digitales, inteligencia artificial, educación de posgrado, análisis lexicométrico, lineamientos estratégicos.
ABSTRACT
This study characterized and interpreted the implementation of digital strategies and the pedagogical use of artificial intelligence (AI) tools by postgraduate instructors at Universidad Técnica de Manabí (UTM). A mixed-methods, non-experimental, cross-sectional design with a descriptive–propositional scope was adopted. A Likert-type questionnaire (n=20) and two open-ended questions were administered; closed items were analyzed through descriptive statistics, while open responses were examined using lexicometric analysis in IRaMuTeQ (Descending Hierarchical Classification and Correspondence Factor Analysis). Results show wide adoption of virtual platforms and multimedia resources, whereas active digital didactic strategies and pedagogical AI use remain more heterogeneous. Lexicometric findings point to an ambivalent discourse: AI is linked to information access, efficiency, and support for learning and research processes, but concerns emerge regarding plagiarism, academic integrity, and a potential weakening of critical thinking when used uncritically. Based on these findings, strategic guidelines were proposed around teacher competencies, pedagogical–technological integration, and ethical governance, and were positively assessed through expert judgment (n=6). The study concludes that responsible AI integration in postgraduate education requires training, assessment redesign, and clear institutional policies.
Keywords: digital strategies, artificial intelligence, postgraduate education, lexicometric analysis, strategic guidelines.
Información del manuscrito:
Fecha de recepción: 11 de noviembre de 2025.
Fecha de aceptación: 31 de enero de 2026.
Fecha de publicación: 11 de junio de 2026.
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