Digital strategies and use of artificial intelligence in postgraduate education
Keywords:
digital strategies, artificial intelligence, postgraduate education, lexicometric analysis, strategic guidelinesAbstract
This study characterized and interpreted the implementation of digital strategies and the pedagogical use of artificial intelligence (AI) tools by postgraduate instructors at Universidad Técnica de Manabí (UTM). A mixed-methods, non-experimental, cross-sectional design with a descriptive–propositional scope was adopted. A Likert-type questionnaire (n=20) and two open-ended questions were administered; closed items were analyzed through descriptive statistics, while open responses were examined using lexicometric analysis in IRaMuTeQ (Descending Hierarchical Classification and Correspondence Factor Analysis). Results show wide adoption of virtual platforms and multimedia resources, whereas active digital didactic strategies and pedagogical AI use remain more heterogeneous. Lexicometric findings point to an ambivalent discourse: AI is linked to information access, efficiency, and support for learning and research processes, but concerns emerge regarding plagiarism, academic integrity, and a potential weakening of critical thinking when used uncritically. Based on these findings, strategic guidelines were proposed around teacher competencies, pedagogical–technological integration, and ethical governance, and were positively assessed through expert judgment (n=6). The study concludes that responsible AI integration in postgraduate education requires training, assessment redesign, and clear institutional policies.
Keywords: digital strategies, artificial intelligence, postgraduate education, lexicometric analysis, strategic guidelines.
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