La Inteligencia Artificial generativa en la formación del profesorado universitario ecuatoriano como desafío y oportunidad educativa
DOI:
https://doi.org/10.62305/alcon.v5i5.880Palabras clave:
Inteligencia artificial generativa; formación docente universitaria; alfabetización en inteligencia artificial; educación superior; ética educativaResumen
El presente estudio analizó las percepciones del profesorado universitario ecuatoriano respecto a la integración de la Inteligencia Artificial Generativa en su formación profesional, considerando sus implicaciones pedagógicas, éticas y de desarrollo docente. Se adoptó un enfoque cuantitativo con diseño no experimental, de corte transversal y alcance descriptivo-correlacional, aplicando un cuestionario estructurado a una muestra de 120 docentes de instituciones públicas y privadas del Ecuador. El instrumento evaluó cuatro dimensiones: conocimiento técnico, uso pedagógico, reflexión ética y disposición profesional, mostrando una alta fiabilidad global. Los resultados evidenciaron una autopercepción positiva y homogénea del profesorado en todas las dimensiones, con mayores puntuaciones en el uso pedagógico de la inteligencia artificial y valores ligeramente inferiores en la reflexión ética y la disposición profesional. Asimismo, se identificaron correlaciones positivas y significativas entre todas las dimensiones, destacando la fuerte relación entre reflexión ética y disposición profesional, lo que sugiere que la conciencia ética actúa como un catalizador del liderazgo docente.
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Adel, A., Ahsan, A., & Davison, C. (2024). ChatGPT promises and challenges in education: Computational and ethical perspectives. Education Sciences, 14(8), 814. https://doi.org/10.3390/educsci14080814
Azeem, A., Siddiqui, G. K., & Ali, M. S. Z. (2025). Impact of artificial intelligence on academic integrity: Exploring teachers' and students' perspectives. Journal of Development and Social Sciences, 6(1), 499–507. https://doi.org/10.47205/jdss.2025(6-1)43
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (3rd ed.). Sage.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Kahn, P., Carrigan, M., Smith, P., Murtagh, L., Liu, R., & Song, F. (2025). Teacher agency and generative artificial intelligence: Teaching in higher education as a responsive, cultural activity. Learning, Media and Technology. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/17439884.2025.2575993
Lin, H.-M., Wu, J.-Y., Liang, J.-C., Lee, Y.-H., Huang, P.-C., Kwok, O.-M., & Tsai, C.-C. (2023). A review of using multilevel modeling in e-learning research. Computers & Education, 198, 104762. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104762
Lustosa Rosario, A. C., Ben Yaacov, B., Franco Segura, C., Arias Ortiz, E., Heredero, E., Botero, J., Brothers, P., Payva, T., & Spies, M. (2021). Transformación digital en la educación superior en América Latina y el Caribe. Banco Interamericano de Desarrollo. https://doi.org/10.18235/0003829
Mantilla Miranda, L. E., Hernández Lovato, V. M., & Sequera Morales, A. G. (2025). Comportamiento de las competencias digitales en docentes de un instituto superior tecnológico de Ecuador. Revista Espacios, 46(5), Art. 12. https://doi.org/10.48082/espacios-a25v46n05p12
Prilop, C. N., Mah, D.-K., Jacobsen, L. J., Hansen, R. R., Weber, K. E., & Hoya, F. (2025). Generative AI in teacher education: Educators' perceptions of transformative potentials and the triadic nature of AI literacy explored through AI-enhanced methods. Computers and Education: Artificial Intelligence, 9, 100471. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100471
Ricra Ruiz, R. A., Queque Luque, E. F., Vega Lazo, F. H., Martínez Horna, D. J., Ross Audureau, J., & Lara Tapia, L. M. (2025). Implicaciones éticas de la inteligencia artificial generativa en la educación superior: Una revisión sistemática. Revista InveCom, 6(2), 1–8. https://doi.org/10.5281/zenodo.16734732
Tan, X., Cheng, G., & Ling, M. H. (2025). Artificial intelligence in teaching and teacher professional development: A systematic review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 8, 100355. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100355
Wang, H., Dang, A., Wu, Z., & Mac, S. (2024). Generative AI in higher education: Seeing ChatGPT through universities' policies, resources, and guidelines. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7, 100326. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100326
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