Sistema web para la reasignación ponderada de cargas horarias en entornos universitarios
DOI:
https://doi.org/10.62305/alcon.v4i5.274Palabras clave:
aplicación web; cargas horarias; gestión de información; universidad.Resumen
En la Universidad Estatal del Sur de Manabí, la principal problemática es la distribución de las cargas horarias docentes, actualmente realizada con herramientas ofimáticas como Word y Excel, lo cual resulta ineficiente. No existe un sistema web que permita gestionar este proceso de manera estructurada e inmediata. Por tanto, el objetivo de esta investigación fue el desarrollo e implementación de una aplicación web para la asignación de cargas horarias. Se llevó a cabo un análisis de requisitos y se identificaron los problemas que enfrentan, definiendo así las especificaciones para un sistema adecuado. La metodología utilizada fue de tipo experimental, enfocada en investigar la relación causa-efecto en el desarrollo del software, y se complementó con un enfoque cuantitativo mediante encuestas y análisis de datos. La implementación del sistema web buscó optimizar la asignación de asignaturas, garantizando una distribución equitativa y eficiente, documentada en formularios para su verificación. Con esta aplicación, se pretende mejorar la eficiencia administrativa, reducir errores manuales y aligerar la carga laboral de los responsables. El enfoque innovador basado en tecnologías de la información moderniza la gestión universitaria, mejorando la organización de las actividades académicas y, en consecuencia, la calidad del proceso educativo.
Descargas
Citas
Arteaga, M. A., & Quimiz, L. R. (2022). Chatbots para ventas y atención al cliente. Journal techinnovation, 1(1), 107-116.
Bui, L. T., & Nguyen, D. C. (2021). A web based methane emissions modelling platform: Models and software development. . Waste Management, 134, 120-135.
Caicedo, C. R., & Bolivariana, U. P. (2023). Factores que determinan la aceptación de tecnologías de ciudades inteligentes aplicado a estudiantes con un alto nivel de educación. . Recuperado de: http://hdl.handle.net/20.500.11912/11267.
Calmet, F., & López, D. (12 de 2 de 2024). Desarrollo de un software basado en Scrum para la gestión del gimnasio SportFitness Trujillo año 2022. Obtenido de Universidad Privada Antenor Orrego (repositorio digital): https://repositorio.upao.edu.pe/bitstream/handle/20.500.12759/21091/REP_FERNANDO.CALMET_DIANA.LOPEZ_DESARROLLO.DE.UN.SOFTWARE_removed.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Hou, X. Z., & Wang, H. (2023). Large language models for software engineering: A systematic literature review. . ACM Transactions on Software Engineering and Methodology.
Ismael, H. R., & Qashi, R. (2023). Web Technology Grounded Effects of Task Scheduling in Distributed and Cloud Systems. . Journal of Smart Internet of Things, 2022(1), 196-218.
Juvenski, J., & Susanto, E. R. (2023). Pemilihan Software Manajemen Sistem Perpustakaan Pada Sekolah Alam Lampung. . Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 4(1), 42-48.
Khaleel, M. I. (2024). A dynamic weight–assignment load balancing approach for workflow scheduling in edge-cloud computing using ameliorated moth flame and rock hyrax optimization algorithms. . Future Generation Computer Systems, 155, 465-485.
Mishra, A., & Alzoubi, Y. I. (2023). Structured software development versus agile software development: a comparative analysis. International Journal of System Assurance Engineering and Management, 14(4), 1504-1522.
Morán, G. L., & Castro, M. I. (2017). Modelo de plan estratégico de sistemas para la gestión y organización a través de una plataforma informática (Vol. 1). 3Ciencias.
Patel, A., & Debnath, N. C. (2023). Semantic Technologies for Intelligent Industry 4.0 Applications. . CRC Press.
Perez , g., Silvia , R., & Claudia , F. (11 de 05 de 2010). Desarrollo de Software dirigido por modelos: Conceptos teóricos y su aplicación práctica. Obtenido de Desarrollo de Software dirigido por modelos: Conceptos teóricos y su aplicación práctica: https://ri.conicet.gov.ar/handle/11336/127598
Plúa, C. R., & Áreas, F. J. (2022). Aceptación tecnológica para el desarrollo de entornos inteligentes IoT desde la percepción de estudiantes con un alto nivel de educación. . RECIAMUC, 6(4), 200-213.
Plúa, C. R., & Vásquez, J. P. (2016). Aplicativo móvil como estrategia de marketing para el impulso de la matriz productiva en el área turística. 3c Tecnología: glosas de innovación aplicadas a la pymes, 5(1).
Russo, D. (2024). Navigating the complexity of generative ai adoption in software engineering. . ACM Transactions on Software Engineering and Methodology.
Soto, W. (2023). Contrato Inteligente para la Gestión de Requerimientos en la Construcción de Software. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, (49), 147-160.
Tiwari, S. R., & Gupta, A. (2012). Selecting requirement elicitation techniques for software projects. In 2012 CSI Sixth International Conference on Software Engineering (CONSEG) (pp. 1-10). IEEE.
Togo, A. S., & Tanaka, I. (2024). Spglib: a software library for crystal symmetry search. Science and Technology of Advanced Materials: Methods, (just-accepted), 2384822.
Vieira, G. E., & Lin, E. (2003). Rescheduling manufacturing systems: a framework of strategies, policies, and methods. Journal of schedulin, 6, 39-62.
Yang, S. W., & Linares-Barranco, B. (2023). Nadol: Neuromorphic architecture for spike-driven online learning by dendrites. . IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems.
Zeng, J. Z., & Wang, H. (2023). DeePMD-kit v2: A software package for deep potential models. . The Journal of Chemical Physics, 159(5).
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Revista Científica de Innovación Educativa y Sociedad Actual "ALCON"
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
