Pedagogía personalizada con inteligencia artificial: Un estudio sobre el impacto en el rendimiento y la motivación estudiantil

Resumen

La inteligencia artificial (IA) está transformando la educación al permitir un aprendizaje personalizado. Este artículo examina su impacto en el rendimiento académico y la motivación estudiantil en la enseñanza de la asignatura Física del cuarto año de bachillerato, mediante un estudio cuasi-experimental con dos grupos: uno que utilizó herramientas de IA y otro que empleó métodos tradicionales. Los resultados reflejan mejoras significativas en los estudiantes que trabajaron con IA, destacando un incremento promedio de 1.5 puntos en sus calificaciones (8.5 vs 7.0), una reducción del 15% en errores en problemas aplicados, mayor participación en clase (70% vs 50%), más persistencia ante desafíos académicos (85% vs 60%) y mayor motivación para el aprendizaje (80% vs 55%). Estos datos sugieren que la integración de IA en la enseñanza puede optimizar el aprendizaje y fortalecer la autonomía y compromiso de los estudiantes con la materia. La conclusión de este estudio destaca la relevancia de la IA como herramienta pedagógica, evidenciando que su uso no solo mejora el rendimiento académico, sino también la motivación y participación en el proceso educativo.

Palabras claves: Pedagogía personalizada, inteligencia artificial, rendimiento y motivación estudiantil.

ABSTRACT

Artificial intelligence (AI) is transforming education by enabling personalized learning. This article examines its impact on academic performance and student motivation in the teaching of Physics in the fourth year of high school, through a quasi-experimental study with two groups: one that used AI tools and the other that employed traditional methods. The results reflect significant improvements in students who worked with AI, highlighting an average increase of 1.5 points in their grades (8.5 vs. 7.0), a 15% reduction in errors in applied problems, greater class participation (70% vs. 50%), more persistence in the face of academic challenges (85% vs. 60%), and greater motivation for learning (80% vs. 55%). These data suggest that the integration of AI in teaching can optimize learning and strengthen students' autonomy and commitment to the subject. The conclusion of this study highlights the relevance of AI as a pedagogical tool, demonstrating that its use not only improves academic performance but also motivation and participation in the educational process.

Keywords: Personalized pedagogy, artificial intelligence, student performance and motivation.

Información del manuscrito:
Fecha de recepción: 17 de abril de 2025.
Fecha de aceptación: 25 de junio de 2025.
Fecha de publicación: 20 de julio de 2025.